AI Benchmark
4,4star
1,51 B yorum
100 B+
İndirme
Tüm yaşlar
info
Bu uygulama hakkında
Yüz Tanıma, Görüntü Sınıflandırma, Soru Cevaplama...
Akıllı telefonunuz, bunları ve diğer birçok AI tabanlı görevi gerçekleştirmek için en son Derin Sinir Ağlarını çalıştırabilir mi? Özel bir AI Chip'i var mı? Yeterince hızlı mı? AI Performansını profesyonel olarak değerlendirmek için AI Benchmark'ı çalıştırın!
Mevcut telefon sıralaması: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark, birkaç önemli AI ve Computer Vision algoritması için hız, doğruluk, güç tüketimi ve bellek gereksinimlerini ölçer. Test edilen çözümler arasında Görüntü Sınıflandırma ve Yüz Tanıma yöntemleri, Görüntü / Video Süper Çözünürlük ve Fotoğraf İyileştirme için kullanılan Sinir Ağları, metin tahmin eden ve soru yanıtlayan AI modelleri ile otonom sürüş sistemlerinde ve akıllı telefonlarda gerçek zamanlı olarak kullanılan AI çözümleri yer alıyor. zaman Derinlik Tahmini ve Semantik Görüntü Segmentasyonu. Algoritma çıktılarının görselleştirilmesi, sonuçlarını grafiksel olarak değerlendirmeye ve çeşitli AI alanlarındaki mevcut en son teknolojiyi tanımaya olanak tanır.
Toplamda AI Benchmark, aşağıda listelenen 78 test ve 26 bölümden oluşur:
Bölüm 1. Sınıflandırma, MobileNet-V2
Bölüm 2. Sınıflandırma, Inception-V3
Bölüm 3. Yüz Tanıma, MobileNet-V3
Bölüm 4. Sınıflandırma, EfficientNet-B4
Bölümler 5/6. Paralel Model Yürütme, 8 x Inception-V3
Bölüm 7. Nesne İzleme, YOLO-V4
Bölüm 8. Optik Karakter Tanıma, CRNN
Bölüm 9. Semantik Segmentasyon, DeepLabV3+
Bölüm 10. Paralel Segmentasyon, 2 x DeepLabV3+
Bölüm 11. Fotoğraf Bulanıklığını Giderme, IMDN
Bölüm 12. Görüntü Süper Çözünürlüğü, ESRGAN
Bölüm 13. Görüntü Süper Çözünürlüğü, SRGAN
Bölüm 14. Görüntü Gürültüsünü Giderme, U-Net
Bölüm 15. Derinlik Tahmini, MV3-Derinlik
Bölüm 16. Görüntü Geliştirme, DPED ResNet
Bölüm 17. Görüntü Geliştirme, DPED Örneği
Bölüm 18. Bokeh Efekti Oluşturma, PyNET+
Bölüm 19. Öğrenilmiş Kamera ISP, PUNET
Bölüm 20. FullHD Video Süper Çözünürlük, XLSR
Bölüm 21/22. 4K Video Süper Çözünürlük, VideoSR
Bölüm 23. Metin Tamamlama, LSTM
Bölüm 24. Soru Cevaplama, MobileBERT
Bölüm 25. Metin Tamamlama, ALBERT
Bölüm 26. Bellek Limitleri, ResNet
Bunun yanı sıra, PRO Modunda kendi TensorFlow Lite derin öğrenme modellerini yükleyebilir ve test edebilirsiniz.
Testlerin ayrıntılı bir açıklaması burada bulunabilir: http://ai-benchmark.com/tests.html
Not: Donanım hızlandırma, Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity ve UNISOC Tiger yonga setleri dahil olmak üzere özel NPU'lara ve AI hızlandırıcılarına sahip tüm mobil SoC'lerde desteklenir. AI Benchmark v4'ten başlayarak, ayarlarda eski cihazlarda GPU tabanlı AI hızlandırmayı da etkinleştirebilirsiniz ("Hızlandır" -> "GPU Hızlandırmasını Etkinleştir", OpenGL ES-3.0+ gereklidir).
Akıllı telefonunuz, bunları ve diğer birçok AI tabanlı görevi gerçekleştirmek için en son Derin Sinir Ağlarını çalıştırabilir mi? Özel bir AI Chip'i var mı? Yeterince hızlı mı? AI Performansını profesyonel olarak değerlendirmek için AI Benchmark'ı çalıştırın!
Mevcut telefon sıralaması: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark, birkaç önemli AI ve Computer Vision algoritması için hız, doğruluk, güç tüketimi ve bellek gereksinimlerini ölçer. Test edilen çözümler arasında Görüntü Sınıflandırma ve Yüz Tanıma yöntemleri, Görüntü / Video Süper Çözünürlük ve Fotoğraf İyileştirme için kullanılan Sinir Ağları, metin tahmin eden ve soru yanıtlayan AI modelleri ile otonom sürüş sistemlerinde ve akıllı telefonlarda gerçek zamanlı olarak kullanılan AI çözümleri yer alıyor. zaman Derinlik Tahmini ve Semantik Görüntü Segmentasyonu. Algoritma çıktılarının görselleştirilmesi, sonuçlarını grafiksel olarak değerlendirmeye ve çeşitli AI alanlarındaki mevcut en son teknolojiyi tanımaya olanak tanır.
Toplamda AI Benchmark, aşağıda listelenen 78 test ve 26 bölümden oluşur:
Bölüm 1. Sınıflandırma, MobileNet-V2
Bölüm 2. Sınıflandırma, Inception-V3
Bölüm 3. Yüz Tanıma, MobileNet-V3
Bölüm 4. Sınıflandırma, EfficientNet-B4
Bölümler 5/6. Paralel Model Yürütme, 8 x Inception-V3
Bölüm 7. Nesne İzleme, YOLO-V4
Bölüm 8. Optik Karakter Tanıma, CRNN
Bölüm 9. Semantik Segmentasyon, DeepLabV3+
Bölüm 10. Paralel Segmentasyon, 2 x DeepLabV3+
Bölüm 11. Fotoğraf Bulanıklığını Giderme, IMDN
Bölüm 12. Görüntü Süper Çözünürlüğü, ESRGAN
Bölüm 13. Görüntü Süper Çözünürlüğü, SRGAN
Bölüm 14. Görüntü Gürültüsünü Giderme, U-Net
Bölüm 15. Derinlik Tahmini, MV3-Derinlik
Bölüm 16. Görüntü Geliştirme, DPED ResNet
Bölüm 17. Görüntü Geliştirme, DPED Örneği
Bölüm 18. Bokeh Efekti Oluşturma, PyNET+
Bölüm 19. Öğrenilmiş Kamera ISP, PUNET
Bölüm 20. FullHD Video Süper Çözünürlük, XLSR
Bölüm 21/22. 4K Video Süper Çözünürlük, VideoSR
Bölüm 23. Metin Tamamlama, LSTM
Bölüm 24. Soru Cevaplama, MobileBERT
Bölüm 25. Metin Tamamlama, ALBERT
Bölüm 26. Bellek Limitleri, ResNet
Bunun yanı sıra, PRO Modunda kendi TensorFlow Lite derin öğrenme modellerini yükleyebilir ve test edebilirsiniz.
Testlerin ayrıntılı bir açıklaması burada bulunabilir: http://ai-benchmark.com/tests.html
Not: Donanım hızlandırma, Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity ve UNISOC Tiger yonga setleri dahil olmak üzere özel NPU'lara ve AI hızlandırıcılarına sahip tüm mobil SoC'lerde desteklenir. AI Benchmark v4'ten başlayarak, ayarlarda eski cihazlarda GPU tabanlı AI hızlandırmayı da etkinleştirebilirsiniz ("Hızlandır" -> "GPU Hızlandırmasını Etkinleştir", OpenGL ES-3.0+ gereklidir).
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Veri toplanamadı
Geliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Kullanıcı puanları ve yorumlar
4,4
1,45 B yorum
Google kullanıcısı
- Uygunsuz olarak işaretle
- Yorum geçmişini göster
29 Ekim 2019
Durduruldu hatası veriyor ama benim telefonun bokluğundan herhalde :) ( Samsung galaxy ace 4 ) Program geliştiricisi bu sorunumla ilgilendiği için 5 yıldız veriyorum.
14 kişi bu yorumu faydalı buldu
Ignatov Andrey
28 Ekim 2019
Thank you for the provided information. Unfortunately, it seems that your device has only 512 MB of RAM, which might not be sufficient for running some tests. Please try to close all background applications or restart your phone in order to free more RAM.
sercan ergin
- Uygunsuz olarak işaretle
9 Mayıs 2020
5 para etmez 1 kandırmaca.2 kere denedim.1.sinde telefon tıka basa yüklüydü baya ve yüzde 50sarji vardı 5bin kusur puan çıkardı.2.sinde telefon belleğini bosalttim ve sarji fulledim ayrıca daha soğuk ortamda denedim 4bin küsur puan çıkardı.Kisaca hiçbirşey ifade etmiyor bu program
2 kişi bu yorumu faydalı buldu
Ignatov Andrey
25 Mayıs 2020
Thank you for your feedback. Please try to update AI Benchmark to the latest version (4.0.0), this should solve the issue.
Selim
- Uygunsuz olarak işaretle
14 Haziran 2020
Oneplus 6 da ilk testi sürekli tekrarlıyor. Devam etmiyor.
Ignatov Andrey
15 Haziran 2020
Thank you for your feedback! To fix the problem, please press on the background (instead of the "Start AI Test" button) before beginning the tests and disable the "Qualcomm Hexagon NN" option in the appeared menu. After that, all tests should be working correctly on your device.
Yenilikler
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.