Това приложение е опит да се намалят смъртните случаи, свързани с самоличността. Това
фотоапаратът прави анализ в реално време на изображението, което вижда и побутва а
ако извади от сцената опасност. Приложението прави това заключение
използвайки дълбоки техники за обучение. Не препоръчваме на никого да отиде
само въз основа на бутането, показано от приложението. Вместо това бутане
се очаква да увеличи информираността на потребителя. Въпреки че сме направили нашата
примерен модел, за да бъде устойчив на смущения, трябва да има
както фалшивите положителни, така и фалшивите негативи в нашите изводи. Ние предлагаме
потребителят действа отговорно в такива случаи. Ако почувствате, че е удар
ви притеснява, кликнете върху игнорирайте и приложението няма да ви преобърне. престой
безопасно при кликване върху себе си. Тази работа се основава на нашата изследователска работа:
+ Нанда, В., Ламба, Х., Агарвал, Д., Аора, М., Сахдева, Н., и Кумарагуру, П. Спрете убийците! Използване на дълбоко учене за идентифициране на опасните самосъзнания. Приет на 9-ия международен семинар по моделиране на социални медии (MSM'2018), прилагайки машинно обучение и AI за моделиране на социални медии. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, М., Агарвал, Д., Аора, М., Сачдева, Н., Кумарагуру, П. От камера до смъртта: Разбирането на опасните самоувереност в социалните медии. Приет като плакат на 11-та международна конференция за уеб и социални медии (ICWSM), 2017 г. Плакат. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, М. и Kumaraguru, P. Me, Myself и My Killfie: Характеризиране и предотвратяване на Selfie Deaths. Ноември 2016 г. Технически доклад. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Актуализирано на
24.10.2018 г.