Saftie Camera
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Über diese App
Diese App ist ein Versuch, Todesfälle im Zusammenhang mit Selfies zu reduzieren. Diese
Die Kamera analysiert das Bild, das sie gerade sieht, in Echtzeit und stupst sie an
Benutzer, wenn eine Szene als gefährlich eingestuft wird. Die App macht diese Schlussfolgerung
mit Deep Learning-Techniken. Wir empfehlen keinem Benutzer zu gehen
einzig und allein aufgrund des Anstupsen der App. Stattdessen der Nudge
soll das Bewusstsein des Benutzers erhöhen. Obwohl wir unsere gemacht haben
Inferenzmodell, um robust gegen Störungen zu sein, muss es sein
sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse in unseren Schlussfolgerungen. Wir schlagen vor
der Nutzer handelt in solchen Fällen verantwortungsbewusst. Wenn du das Gefühl hast, dass der Nudge ist
Stören Sie sich, klicken Sie auf Ignorieren und die App wird Sie nicht noch einmal anstupsen. Bleibe
sicher beim Klicken auf Selfies. Diese Arbeit basiert auf unseren Forschungsarbeiten:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., und Kumaraguru, P. Stoppt die Killfies! Verwenden von Deep Learning zum Identifizieren von gefährlichen Selfies. Akzeptiert beim 9. Internationalen Workshop zur Modellierung sozialer Medien (MSM'2018) Anwenden von maschinellem Lernen und KI für die Modellierung sozialer Medien. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Von der Kamera zum Totenbett: Das Verständnis gefährlicher Selfies in sozialen Medien. Akzeptiert als Poster auf der 11. Internationalen Konferenz über Web und Social Media (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., und Kumaraguru, P. Me, Myself und My Killfie: Charakterisierung und Verhütung von Selfie-Todesfällen. Nov. 2016. Technischer Bericht. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Die Kamera analysiert das Bild, das sie gerade sieht, in Echtzeit und stupst sie an
Benutzer, wenn eine Szene als gefährlich eingestuft wird. Die App macht diese Schlussfolgerung
mit Deep Learning-Techniken. Wir empfehlen keinem Benutzer zu gehen
einzig und allein aufgrund des Anstupsen der App. Stattdessen der Nudge
soll das Bewusstsein des Benutzers erhöhen. Obwohl wir unsere gemacht haben
Inferenzmodell, um robust gegen Störungen zu sein, muss es sein
sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse in unseren Schlussfolgerungen. Wir schlagen vor
der Nutzer handelt in solchen Fällen verantwortungsbewusst. Wenn du das Gefühl hast, dass der Nudge ist
Stören Sie sich, klicken Sie auf Ignorieren und die App wird Sie nicht noch einmal anstupsen. Bleibe
sicher beim Klicken auf Selfies. Diese Arbeit basiert auf unseren Forschungsarbeiten:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., und Kumaraguru, P. Stoppt die Killfies! Verwenden von Deep Learning zum Identifizieren von gefährlichen Selfies. Akzeptiert beim 9. Internationalen Workshop zur Modellierung sozialer Medien (MSM'2018) Anwenden von maschinellem Lernen und KI für die Modellierung sozialer Medien. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Von der Kamera zum Totenbett: Das Verständnis gefährlicher Selfies in sozialen Medien. Akzeptiert als Poster auf der 11. Internationalen Konferenz über Web und Social Media (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., und Kumaraguru, P. Me, Myself und My Killfie: Charakterisierung und Verhütung von Selfie-Todesfällen. Nov. 2016. Technischer Bericht. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
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Neuigkeiten
This is the first release of the app.
