Ova aplikacija nastoji smanjiti smrt povezanu s auti. Ovaj
fotoaparat analizira sliku u stvarnom vremenu i vidi ga
korisniku, ako ometa scenu da bude opasno. Aplikacija donosi ovaj zaključak
koristeći duboke tehnike učenja. Ne preporučujemo nikome da ode
isključivo na temelju nagovještaja koju pokazuje aplikacija. Umjesto toga
treba povećati svijest korisnika. Iako smo napravili našu
model zaključivanja da bude robustan za perturbacije, tamo su dužni biti
i lažnih pozitivnih i lažnih negativa u našim zaključcima. Mi predlažemo
korisnik se u takvim slučajevima ponaša odgovorno. Ako smatrate da je naklonost
vas gnjavi, kliknite ignorirati i aplikacija vas neće ponovno gurati. Boravak
sigurno dok klikaju selfies. Ovaj rad temelji se na našem istraživačkom radu:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., i Kumaraguru, P. Zaustavite Killfies! Korištenje dubokog učenja za prepoznavanje opasnih selfies. Prihvaćeno na 9. međunarodnoj radionici o modeliranju društvenih medija (MSM'2018) Primjena učenja strojem i AI za modeliranje društvenih medija. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Od kamere do smrti: Razumijevanje opasnih selfies na društvenim medijima. Prihvaćeno kao poster na 11. međunarodnoj konferenciji o webu i društvenim medijima (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., i Kumaraguru, P. Me, Myself i My Killfie: Karakterizirajući i sprečavajući selfie smrti. Studeni 2016. Tehničko izvješće. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf