Saftie Camera
100+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
Ez az alkalmazás a selfie-kkel kapcsolatos halálesetek csökkentésére irányuló erőfeszítés. Ez
a kamera valós idejű elemzést készít a képről, amelyet lát, és mozgatja
ha egy jelenetet veszélyes helyzetbe hoz. Az alkalmazás ezt a következtetést vonja le
mély tanulási technikák segítségével. Nem ajánlunk semmilyen felhasználót
kizárólag az alkalmazás által mutatott bosszúság alapján. Ehelyett a gúnyolódás
hogy növelje a felhasználó tudatosságát. Bár a miénk
a következtetési modell, hogy robusztus legyen a perturbációkhoz, meg kell lenniük
mind a hamis pozitív, mind a hamis negatívok következtetéseinkben. Azt javasoljuk
a felhasználó ilyen esetekben felelősségteljesen jár el. Ha úgy érzed, hogy a nyavalyás
zavarja Önt, kattintson a figyelmen kívül hagyásra, és az alkalmazás nem fogja átengedni. Tartózkodás
biztonságos, míg a selfies-re kattint. Ez a munka a kutatásunkon alapul:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., és Kumaraguru, P. Stop the Killfies! A Deep Learning használata a veszélyes selfies azonosítására. Elfogadva a 9. Nemzetközi Műhelymodellező Szemináriumon (MSM'2018) A gépi tanulás és az AI alkalmazása a szociális média modellezésére. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Kameráról a halálos ágyra: A veszélyes selfies a szociális médiában. Elfogadva poszterként a 11. nemzetközi internetes és szociális médiakonferencián (ICWSM), 2017. Poszter. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. és Kumaraguru, P. Me, Myself és My Killfie: Saját halálok jellemzése és megelőzése. 2016. nov. Műszaki jelentés. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
a kamera valós idejű elemzést készít a képről, amelyet lát, és mozgatja
ha egy jelenetet veszélyes helyzetbe hoz. Az alkalmazás ezt a következtetést vonja le
mély tanulási technikák segítségével. Nem ajánlunk semmilyen felhasználót
kizárólag az alkalmazás által mutatott bosszúság alapján. Ehelyett a gúnyolódás
hogy növelje a felhasználó tudatosságát. Bár a miénk
a következtetési modell, hogy robusztus legyen a perturbációkhoz, meg kell lenniük
mind a hamis pozitív, mind a hamis negatívok következtetéseinkben. Azt javasoljuk
a felhasználó ilyen esetekben felelősségteljesen jár el. Ha úgy érzed, hogy a nyavalyás
zavarja Önt, kattintson a figyelmen kívül hagyásra, és az alkalmazás nem fogja átengedni. Tartózkodás
biztonságos, míg a selfies-re kattint. Ez a munka a kutatásunkon alapul:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., és Kumaraguru, P. Stop the Killfies! A Deep Learning használata a veszélyes selfies azonosítására. Elfogadva a 9. Nemzetközi Műhelymodellező Szemináriumon (MSM'2018) A gépi tanulás és az AI alkalmazása a szociális média modellezésére. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Kameráról a halálos ágyra: A veszélyes selfies a szociális médiában. Elfogadva poszterként a 11. nemzetközi internetes és szociális médiakonferencián (ICWSM), 2017. Poszter. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. és Kumaraguru, P. Me, Myself és My Killfie: Saját halálok jellemzése és megelőzése. 2016. nov. Műszaki jelentés. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Frissítve:
Adatbiztonság
A fejlesztők itt jeleníthetik meg az információkat arról, hogy miként gyűjti és használja fel az alkalmazásuk az adataidat. További információ az adatbiztonságról
Nincs rendelkezésre álló információ.
Újdonságok
This is the first release of the app.
