Saftie Camera
100+
Download
Per tutti
info
Informazioni su questa app
Questa applicazione è uno sforzo per ridurre le morti legate ai selfie. Questo
la telecamera esegue un'analisi in tempo reale dell'immagine che sta vedendo e spinge a
utente se deduce che una scena sia pericolosa. L'app esegue questa deduzione
usando tecniche di deep learning. Non consigliamo a nessun utente di andare
esclusivamente sulla base della spinta mostrata dall'app. Invece la spinta
dovrebbe aumentare la consapevolezza dell'utente. Sebbene abbiamo fatto il nostro
modello di inferenza per essere robusto alle perturbazioni, ci sono tenuti ad essere
sia i falsi positivi che i falsi negativi nelle nostre inferenze. Consigliamo
l'utente agisce responsabilmente in questi casi. Se senti che la spinta è
infastidendoti, fai clic su Ignora e l'app non ti spinge di nuovo. Restare
sicuro mentre fai clic sui selfie. Questo lavoro è basato sul nostro lavoro di ricerca:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N. e Kumaraguru, P. Stop the Killfies! Utilizzo del Deep Learning per identificare Selfie pericolosi. Accettato al 9 ° Workshop internazionale sulla modellazione dei social media (MSM'2018) Applicando Machine Learning e AI per la modellazione dei social media. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Dalla camera al letto di morte: Comprensione dei selfie pericolosi sui social media. Accettato come poster all'11a Conferenza internazionale sui media sociali e web (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. e Kumaraguru, P. Me, Me stesso e My Killfie: Caratterizzare e prevenire le morti Selfie. Nov 2016. Rapporto tecnico. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
la telecamera esegue un'analisi in tempo reale dell'immagine che sta vedendo e spinge a
utente se deduce che una scena sia pericolosa. L'app esegue questa deduzione
usando tecniche di deep learning. Non consigliamo a nessun utente di andare
esclusivamente sulla base della spinta mostrata dall'app. Invece la spinta
dovrebbe aumentare la consapevolezza dell'utente. Sebbene abbiamo fatto il nostro
modello di inferenza per essere robusto alle perturbazioni, ci sono tenuti ad essere
sia i falsi positivi che i falsi negativi nelle nostre inferenze. Consigliamo
l'utente agisce responsabilmente in questi casi. Se senti che la spinta è
infastidendoti, fai clic su Ignora e l'app non ti spinge di nuovo. Restare
sicuro mentre fai clic sui selfie. Questo lavoro è basato sul nostro lavoro di ricerca:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N. e Kumaraguru, P. Stop the Killfies! Utilizzo del Deep Learning per identificare Selfie pericolosi. Accettato al 9 ° Workshop internazionale sulla modellazione dei social media (MSM'2018) Applicando Machine Learning e AI per la modellazione dei social media. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Dalla camera al letto di morte: Comprensione dei selfie pericolosi sui social media. Accettato come poster all'11a Conferenza internazionale sui media sociali e web (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. e Kumaraguru, P. Me, Me stesso e My Killfie: Caratterizzare e prevenire le morti Selfie. Nov 2016. Rapporto tecnico. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Ultimo aggiornamento
Sicurezza dei dati
Gli sviluppatori possono mostrare qui informazioni relative al modo in cui la loro app raccoglie e utilizza i tuoi dati. Scopri di più sulla sicurezza dei dati
Nessuna informazione disponibile
Novità
This is the first release of the app.
