Saftie Camera
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
ეს აპლიკაცია არის თვითშეფასების სიკვდილის შემცირება. ეს
კამერა აკეთებს სურათის რეალურ დროულ ანალიზს, რომელსაც ხედავს და ატარებს
თუ ის სცენებს სცენაზე საშიშია. აპლიკაცია ამ დასკვნას აკეთებს
ღრმა სწავლის მეთოდების გამოყენებით. ჩვენ არ გირჩევთ რაიმე მომხმარებლის წასვლას
მხოლოდ აპლიკაციის მიერ ნაჩვენები Nudge საფუძველზე. ნაცვლად
უნდა გაიზარდოს მომხმარებლის ცნობიერების ამაღლება. თუმცა ჩვენ გავაკეთეთ
დასკვნა მოდელი უნდა იყოს ძლიერი perturbations, არის ვალდებული იყოს
ორივე ცრუ პოზიტიური და ცრუ ნეგატივები ჩვენს დასკვნებში. ჩვენ ვურჩევთ
მომხმარებლის მოქმედება პასუხისმგებლობით ასეთ შემთხვევებში. თუ იგრძნობთ Nudge არის
აწუხებთ თქვენ, დააწკაპუნეთ იგნორირებაზე და აპლიკაცია კვლავ აღარ მოგახსენებთ. იყავი
უსაფრთხოდ დაჭერით. ეს ნამუშევარი ეფუძნება ჩვენი კვლევის მუშაობას:
+ ნანდა, ვ., ლამბა, ჰ., აგარვალი, დ., არრა, მ., საჩადევა, ნ. და ქუმარიგაუ, პ. შეაჩერე Killfies! ღრმა სწავლის გამოყენებით საშიში თავების იდენტიფიცირება. Accepted მე -9 საერთაშორისო სემინარი მოდელირება სოციალური მედია (MSM'2018) გამოყენების მანქანა სწავლის და AI მოდელირება სოციალური მედია. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ ლაბაში, ჰ., ბჰარდვაჯი, ვ., ვაჩერი, მ., აარვარვილი, დ., არორა, მ., საჩადვა, ნ., კუმამაგუე, პ. კამეროდან სიკვდილის შემდეგ: სოციალური მედიის შესახებ საშიში სირთულეები. მიღებულია ვებ-სოციალური მედიის მე -11 საერთაშორისო კონფერენციაზე (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ ლამბა, ჰ., ბჰარდვაჯი, ვ., ვაჩერი, მ., აგარვალი, დ., არორა, მ. და ქუმარიგაუ, პი.მე, მე და ჩემი კილიფი: თვითკმარი გარდაცვალების დახასიათება და პრევენცია. ნოემბერი 2016. ტექნიკური ანგარიში. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
კამერა აკეთებს სურათის რეალურ დროულ ანალიზს, რომელსაც ხედავს და ატარებს
თუ ის სცენებს სცენაზე საშიშია. აპლიკაცია ამ დასკვნას აკეთებს
ღრმა სწავლის მეთოდების გამოყენებით. ჩვენ არ გირჩევთ რაიმე მომხმარებლის წასვლას
მხოლოდ აპლიკაციის მიერ ნაჩვენები Nudge საფუძველზე. ნაცვლად
უნდა გაიზარდოს მომხმარებლის ცნობიერების ამაღლება. თუმცა ჩვენ გავაკეთეთ
დასკვნა მოდელი უნდა იყოს ძლიერი perturbations, არის ვალდებული იყოს
ორივე ცრუ პოზიტიური და ცრუ ნეგატივები ჩვენს დასკვნებში. ჩვენ ვურჩევთ
მომხმარებლის მოქმედება პასუხისმგებლობით ასეთ შემთხვევებში. თუ იგრძნობთ Nudge არის
აწუხებთ თქვენ, დააწკაპუნეთ იგნორირებაზე და აპლიკაცია კვლავ აღარ მოგახსენებთ. იყავი
უსაფრთხოდ დაჭერით. ეს ნამუშევარი ეფუძნება ჩვენი კვლევის მუშაობას:
+ ნანდა, ვ., ლამბა, ჰ., აგარვალი, დ., არრა, მ., საჩადევა, ნ. და ქუმარიგაუ, პ. შეაჩერე Killfies! ღრმა სწავლის გამოყენებით საშიში თავების იდენტიფიცირება. Accepted მე -9 საერთაშორისო სემინარი მოდელირება სოციალური მედია (MSM'2018) გამოყენების მანქანა სწავლის და AI მოდელირება სოციალური მედია. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ ლაბაში, ჰ., ბჰარდვაჯი, ვ., ვაჩერი, მ., აარვარვილი, დ., არორა, მ., საჩადვა, ნ., კუმამაგუე, პ. კამეროდან სიკვდილის შემდეგ: სოციალური მედიის შესახებ საშიში სირთულეები. მიღებულია ვებ-სოციალური მედიის მე -11 საერთაშორისო კონფერენციაზე (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ ლამბა, ჰ., ბჰარდვაჯი, ვ., ვაჩერი, მ., აგარვალი, დ., არორა, მ. და ქუმარიგაუ, პი.მე, მე და ჩემი კილიფი: თვითკმარი გარდაცვალების დახასიათება და პრევენცია. ნოემბერი 2016. ტექნიკური ანგარიში. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
განახლდა:
მონაცემთა უსაფრთხოება
აქ დეველოპერებს შეუძლიათ, გაჩვენონ ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ აგროვებს და იყენებს მათი აპი თქვენს მონაცემებს. შეიტყვეთ მეტი მონაცემთა უსაფრთხოების შესახებ
ინფორმაცია მიუწვდომელია
რა არის ახალი
This is the first release of the app.
