Saftie Camera
100+
Lejupielādes
Visiem
info
Par šo lietotni
Šī lietotne ir centieni samazināt nāves gadījumus, kas saistīti ar pašnodarbinātām personām. Tas
kamera veic attēla reāllaika analīzi, ko tā redz, un nospiež a
lietotājs, ja tas uzlādē ainu, lai tas būtu bīstams. Lietotne izdara šo secinājumu
izmantojot dziļas mācību metodes. Mēs neiesakām nevienam lietotājam doties
pamatojoties vienīgi uz pieskārienu, ko parāda lietotne. Tā vietā atlaidiet
ir paredzēts palielināt lietotāja izpratni. Lai gan mēs esam padarījuši mūsu
secinājums modelis ir izturīgs pret satricinājumiem, ir jābūt
gan mūsu kļūdaini pozitīvi, gan kļūdaini negatīvi. Mēs iesakām
šādos gadījumos lietotājs rīkojas atbildīgi. Ja jūs jūtaties, ka nūju ir
uztraucot jūs, noklikšķiniet uz ignorēt, un lietotne atkal neatlaidīsies. Paliec
droši, noklikšķinot uz selfies. Šis darbs ir balstīts uz mūsu pētniecisko darbu:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., un Kumaraguru, P. Stop the Killfies! Izmantojot padziļinātu izpratni par bīstamu sevis identificēšanu. Pieņemts 9. starptautiskajā seminārā par sociālo mediju modelēšanu (MSM'2018), kurā tiek pielietota mašīnu apmācība un sociālo mediju modelēšana. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. No kameras līdz nāves cīņai: izpratne par bīstamo selfies uz sociālo mediju. Pieņemts kā plakāts 11. starptautiskajā tīmeklī un sociālo mediju konferencē (ICWSM), 2017. gads. Plakāts. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., un Kumaraguru, P. Me, sevi un My Killfie: raksturo un novēršot selfie nāves. Nov 2016. Tehniskais ziņojums. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
kamera veic attēla reāllaika analīzi, ko tā redz, un nospiež a
lietotājs, ja tas uzlādē ainu, lai tas būtu bīstams. Lietotne izdara šo secinājumu
izmantojot dziļas mācību metodes. Mēs neiesakām nevienam lietotājam doties
pamatojoties vienīgi uz pieskārienu, ko parāda lietotne. Tā vietā atlaidiet
ir paredzēts palielināt lietotāja izpratni. Lai gan mēs esam padarījuši mūsu
secinājums modelis ir izturīgs pret satricinājumiem, ir jābūt
gan mūsu kļūdaini pozitīvi, gan kļūdaini negatīvi. Mēs iesakām
šādos gadījumos lietotājs rīkojas atbildīgi. Ja jūs jūtaties, ka nūju ir
uztraucot jūs, noklikšķiniet uz ignorēt, un lietotne atkal neatlaidīsies. Paliec
droši, noklikšķinot uz selfies. Šis darbs ir balstīts uz mūsu pētniecisko darbu:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., un Kumaraguru, P. Stop the Killfies! Izmantojot padziļinātu izpratni par bīstamu sevis identificēšanu. Pieņemts 9. starptautiskajā seminārā par sociālo mediju modelēšanu (MSM'2018), kurā tiek pielietota mašīnu apmācība un sociālo mediju modelēšana. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. No kameras līdz nāves cīņai: izpratne par bīstamo selfies uz sociālo mediju. Pieņemts kā plakāts 11. starptautiskajā tīmeklī un sociālo mediju konferencē (ICWSM), 2017. gads. Plakāts. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., un Kumaraguru, P. Me, sevi un My Killfie: raksturo un novēršot selfie nāves. Nov 2016. Tehniskais ziņojums. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Atjaunināta
Datu drošība
Šeit izstrādātāji var rādīt informāciju par to, kā viņu lietotnē tiek vākti un izmantoti jūsu dati. Uzziniet vairāk par datu drošību.
Informācija nav pieejama.
Jaunumi
This is the first release of the app.
