यो एप्स स्वयंलाई सम्बन्धित मृत्युहरु लाई कम गर्न प्रयास हो। यो
क्यामेराले छविको वास्तविक-समय विश्लेषणलाई हेर्छ र यसलाई कम गर्दछ
प्रयोगकर्ताले यो खतरनाक दृश्यलाई भोग्छ भने। अनुप्रयोगले यो आविष्कार गर्दछ
गहिरो शिक्षा प्रविधि प्रयोग गर्दै। हामी जाने कुनै पनि प्रयोगकर्ता सिफारिस गर्दैनौं
केवल अनुप्रयोग द्वारा देखाइएको नजको आधारमा। यसको सट्टा नज
प्रयोगकर्ताको जागरूकता बढाउनु पर्छ। यद्यपि हामीले हाम्रो बनायौं
भेदभाव मोडेल प्रतिरूपमा बलियो हुन, त्यहाँ हुनु बाध्य छ
हाम्रो क्षेत्रहरूमा झूटो सकारात्मक र झूटो नकारात्मकता दुवै। हामी सल्लाह दिन्छौं
प्रयोगकर्ता यस्तो जिम्मेवारीमा जिम्मेवारी कार्य गर्दछ। यदि तपाईंलाई महसुस हुन्छ भने
तपाईंलाई परेशान गर्दै, उपेक्षा गर्नुहोस् क्लिक गर्नुहोस् र अनुप्रयोगले तपाईंलाई फेरि कम नगर्न सक्दैन। रहनुहोस्
स्वयंलाई क्लिक गर्दा सुरक्षित। यो काम हाम्रो अनुसन्धान कार्यमा आधारित छ:
+ नान्डा, वी।, लम्बा, एच, आगारोवाल, डी।, अरोरा, एम।, सचदेव, एन, र कुमारगुरु, पी। कालीफाइड बन्द करो! खतरनाक स्वभाव को पहिचान गर्न गहरी लर्निंग को प्रयोग। मडलिंग सोशल मिडिया (एमएसएम'2018) मा 9ौं अन्तरराष्ट्रीय कार्यशालामा स्वीकृत गरिएको सोशल मिडिया मोडलका लागि मिसिन सिक्किङ ए ए ए लागू गर्दै। http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ लम्बा, एच, भारद्वाज, वी।, पशु, एम।, आगारोवाल, डी।, अरोरा, एम।, सचदेव, एन, कुमारगुरु, पी। क्यामेरा टू मृत्युबेड: सोशल मिडिया मा खतरनाक स्वभाव को समझना। पोस्टर को रूपमा वेब र सोशल मिडियामा 11 औं अन्तरराष्ट्रीय सम्मेलनमा स्वीकार गरिएको छ, आईसीडब्ल्यूएमएम, 2017। पोस्टर। http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ लम्बा, एच।, भारौवाज, वी।, पशु, एम।, आगारोवाल, डी।, अरुरा, एम।, र कुमारगुरु, पी। मे, आफैले र मेरो किल्लाफाई: स्वइई मृत्युको पहिचान र रोकथाम। नोभेम्बर 2016. प्राविधिक रिपोर्ट। http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
मा अपडेट गरिएको
२०१८ अक्टोबर २४