Saftie Camera
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Sobre este app
Este aplicativo é um esforço para reduzir as mortes relacionadas a selfies. este
câmera faz uma análise em tempo real da imagem que está vendo e cutuca um
usuário se inferir uma cena como perigosa. O aplicativo faz essa inferência
usando técnicas de aprendizagem profunda. Nós não recomendamos nenhum usuário para ir
unicamente com base no empurrão mostrado pelo aplicativo. Em vez disso, o empurrão
é suposto aumentar a consciência do usuário. Embora tenhamos feito a nossa
modelo de inferência para ser robusto para perturbações, não são obrigados a ser
ambos falsos positivos e falsos negativos em nossas inferências. Nós sugerimos
o usuário age com responsabilidade nesses casos. Se você acha que o empurrão é
incomodando você, clique em ignorar e o aplicativo não vai cutucá-lo novamente. Fique
seguro ao clicar em selfies. Este trabalho é baseado em nosso trabalho de pesquisa:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N. e Kumaraguru, P. Pare os Killfies! Usando Aprendizado Profundo para Identificar Selfies Perigosas. Aceito no 9º Workshop Internacional sobre Modelagem de Mídias Sociais (MSM'2018) Aplicando Aprendizado de Máquina e IA para Modelagem de Mídias Sociais. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Da Câmera ao Leito de morte: Entendendo Selfies Perigosos em Mídias Sociais. Aceito como Poster na 11ª Conferência Internacional sobre Web e Mídias Sociais (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. e Kumaraguru, P. Me, Eu e My Killfie: caracterizando e prevenindo mortes de Selfie. Nov 2016. Relatório Técnico. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
câmera faz uma análise em tempo real da imagem que está vendo e cutuca um
usuário se inferir uma cena como perigosa. O aplicativo faz essa inferência
usando técnicas de aprendizagem profunda. Nós não recomendamos nenhum usuário para ir
unicamente com base no empurrão mostrado pelo aplicativo. Em vez disso, o empurrão
é suposto aumentar a consciência do usuário. Embora tenhamos feito a nossa
modelo de inferência para ser robusto para perturbações, não são obrigados a ser
ambos falsos positivos e falsos negativos em nossas inferências. Nós sugerimos
o usuário age com responsabilidade nesses casos. Se você acha que o empurrão é
incomodando você, clique em ignorar e o aplicativo não vai cutucá-lo novamente. Fique
seguro ao clicar em selfies. Este trabalho é baseado em nosso trabalho de pesquisa:
+ Nanda, V., Lamba, H., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N. e Kumaraguru, P. Pare os Killfies! Usando Aprendizado Profundo para Identificar Selfies Perigosas. Aceito no 9º Workshop Internacional sobre Modelagem de Mídias Sociais (MSM'2018) Aplicando Aprendizado de Máquina e IA para Modelagem de Mídias Sociais. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. Da Câmera ao Leito de morte: Entendendo Selfies Perigosos em Mídias Sociais. Aceito como Poster na 11ª Conferência Internacional sobre Web e Mídias Sociais (ICWSM), 2017. Poster. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. e Kumaraguru, P. Me, Eu e My Killfie: caracterizando e prevenindo mortes de Selfie. Nov 2016. Relatório Técnico. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
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This is the first release of the app.
