Saftie Camera
100+
(количество скачиваний)
Для всех
info
Описание
Это приложение - это попытка уменьшить количество смертей, связанных с автономиями. это
камера делает анализ в реальном времени изображения, который он видит, и подталкивает
если это опасно для сцены. Приложение делает этот вывод
используя глубокие методы обучения. Мы не рекомендуем никому идти
только на основе подталкивания, показанного приложением. Вместо этого толчок
должен увеличить осведомленность пользователя. Хотя мы сделали
модель вывода, чтобы быть устойчивой к возмущениям, неизбежно
как ложные срабатывания, так и ложные негативы в наших выводах. Мы предлагаем
в таких случаях пользователь действует ответственно. Если вы чувствуете, что подталкивание
беспокоя вас, нажмите «игнорировать», и приложение не подтолкнет вас снова. Остаться
при щелчке мышью. Эта работа основана на нашей исследовательской работе:
+ Нанда, В., Ламба, Х., Агарвал, Д., Арора, М., Сахдева, Н. и Кумарагуру, П. Остановите убийства! Использование глубокого обучения для определения опасных эгоизмов. Принято на 9-м Международном семинаре по моделированию социальных медиа (MSM'2018). Применение машинного обучения и ИИ для моделирования социальных сетей. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. От камеры к Deathbed: Понимание опасных явлений в социальных медиа. Принято как плакат на 11-й Международной конференции по веб-и социальным медиа (ICWSM), 2017. Плакат. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. и Kumaraguru, P. Me, Myself и My Killfie: характеризующие и предотвращающие смертельные случаи. Технический отчет за ноябрь 2016 года. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
камера делает анализ в реальном времени изображения, который он видит, и подталкивает
если это опасно для сцены. Приложение делает этот вывод
используя глубокие методы обучения. Мы не рекомендуем никому идти
только на основе подталкивания, показанного приложением. Вместо этого толчок
должен увеличить осведомленность пользователя. Хотя мы сделали
модель вывода, чтобы быть устойчивой к возмущениям, неизбежно
как ложные срабатывания, так и ложные негативы в наших выводах. Мы предлагаем
в таких случаях пользователь действует ответственно. Если вы чувствуете, что подталкивание
беспокоя вас, нажмите «игнорировать», и приложение не подтолкнет вас снова. Остаться
при щелчке мышью. Эта работа основана на нашей исследовательской работе:
+ Нанда, В., Ламба, Х., Агарвал, Д., Арора, М., Сахдева, Н. и Кумарагуру, П. Остановите убийства! Использование глубокого обучения для определения опасных эгоизмов. Принято на 9-м Международном семинаре по моделированию социальных медиа (MSM'2018). Применение машинного обучения и ИИ для моделирования социальных сетей. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/stop-killfies-webconf18.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. От камеры к Deathbed: Понимание опасных явлений в социальных медиа. Принято как плакат на 11-й Международной конференции по веб-и социальным медиа (ICWSM), 2017. Плакат. http://precog.iiitd.edu.in/pubs/camera-to-deathbed-icwsm2017.pdf
+ Lamba, H., Bharadhwaj, V., Vachher, M., Agarwal, D., Arora, M. и Kumaraguru, P. Me, Myself и My Killfie: характеризующие и предотвращающие смертельные случаи. Технический отчет за ноябрь 2016 года. http://precog.iiitd.edu.in/Publications_files/HL-et.al.KillFie.pdf
Последнее обновление
Безопасность данных
В этом разделе разработчики могут указать, как приложения собирают и используют данные. Подробнее о безопасности данных…
Нет информации.
Что нового
This is the first release of the app.
