PenToPrint Handwriting to text
Compres des de l'aplicació
4,4star
19,7 k ressenyes
1 M+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
"La millor aplicació d'escriptura a mà a text", "l'OCR d'escriptura a mà més precisa!"
Pen to Print està convertint notes escrites a mà escanejades en text digital disponible per editar, cercar i emmagatzemar a qualsevol plataforma digital.
Utilitzeu aquest escàner OCR únic per escanejar, reconèixer i convertir l'escriptura a mà en text que es pot editar, cercar i emmagatzemar a qualsevol dispositiu o servei al núvol. És un gran lector cursiu i fa que la lectura d'escriptures il·legibles sigui més fàcil i ràpida.
El nostre motor exclusiu d'escriptura a mà a text OCR (reconeixement òptic de caràcters) extreu textos escrits a mà de notes de paper escanejats i els converteix en text digital editable. A diferència d'altres aplicacions d'escàner OCR, està dissenyat específicament per reconèixer l'escriptura a mà d'una imatge a un text i funciona molt bé com a lector cursiu i desxifra l'escriptura il·legible.
Actualitzeu a un pla premium per editar el vostre text, desar-lo en fitxers, copiar-lo, enviar-lo per correu electrònic (a vosaltres o a altres persones), afegir-lo a Notes o compartir-lo a les aplicacions de missatgeria disponibles al vostre dispositiu. Recomanem començar convertint una imatge a text i provar el reconeixement d'escriptura a mà de forma gratuïta, i només després de comprar un pla premium, després d'avaluar la qualitat dels resultats que proporciona l'aplicació en convertir l'escriptura a text.
Tot i que el text digital és més fàcil d'editar, cercar i emmagatzemar, l'escriptura a mà en notes de paper encara s'utilitza habitualment, ja que és ràpid, fàcil i accessible. El reconeixement d'escriptura a mà (OCR) de Pen to Print és una solució excel·lent per a aquells que encara els agrada la sensació de la ploma sobre el paper, però volen gaudir dels avantatges del digital. És fàcil d'utilitzar, ràpid i assequible.
Convertir l'escriptura a mà en text amb Pen to Print és una solució perfecta per a la lectura cursiva i l'escriptura il·legible, per als estudiants, per compartir actes de reunions, protocols i altres documents escrits a mà amb diversos participants.
Tingueu en compte:
L'èxit del reconeixement d'escriptura a mà es relaciona directament amb la qualitat de la imatge escanejada. Per obtenir els millors resultats, escanegeu el document en una zona ben il·luminada i assegureu-vos que el paper estigui estirat i que no estigui plegat o esbiaixat. Comproveu que la vostra imatge estigui enfocada i amb una qualitat decent. Si no tens èxit, només has de provar d'escanejar de nou, ja que pot fer tota la diferència en convertir la imatge a text.
Actualment, l'aplicació només admet l'escriptura llatina.
El nostre sistema de reconeixement d'escriptura pot convertir diferents tipus d'escriptura a text: lletres de bloc, cursiva i escriptura normal.
S'inverteix un temps i un esforç significatius en aquesta aplicació per tal de proporcionar una eina d'OCR d'escriptura a text de qualitat eficient. Esperem que aquesta aplicació us sigui útil per transformar una imatge en text i gaudiu d'utilitzar-la per convertir la vostra escriptura a text. Agraïm tots els comentaris i sempre estem encantats d'escoltar els nostres usuaris.
Si t'agrada la nostra aplicació, una revisió de l'aplicació serà molt apreciada :-)
Si trobeu un problema, poseu-vos en contacte amb nosaltres a: contact@serendi.me, perquè puguem oferir-vos assistència i suport.
Per obtenir més informació, visiteu el nostre lloc web: https://www.pen-to-print.com
Baixeu Pen per imprimir ara i comenceu a convertir la vostra escriptura a text!
Pen to Print està convertint notes escrites a mà escanejades en text digital disponible per editar, cercar i emmagatzemar a qualsevol plataforma digital.
Utilitzeu aquest escàner OCR únic per escanejar, reconèixer i convertir l'escriptura a mà en text que es pot editar, cercar i emmagatzemar a qualsevol dispositiu o servei al núvol. És un gran lector cursiu i fa que la lectura d'escriptures il·legibles sigui més fàcil i ràpida.
El nostre motor exclusiu d'escriptura a mà a text OCR (reconeixement òptic de caràcters) extreu textos escrits a mà de notes de paper escanejats i els converteix en text digital editable. A diferència d'altres aplicacions d'escàner OCR, està dissenyat específicament per reconèixer l'escriptura a mà d'una imatge a un text i funciona molt bé com a lector cursiu i desxifra l'escriptura il·legible.
Actualitzeu a un pla premium per editar el vostre text, desar-lo en fitxers, copiar-lo, enviar-lo per correu electrònic (a vosaltres o a altres persones), afegir-lo a Notes o compartir-lo a les aplicacions de missatgeria disponibles al vostre dispositiu. Recomanem començar convertint una imatge a text i provar el reconeixement d'escriptura a mà de forma gratuïta, i només després de comprar un pla premium, després d'avaluar la qualitat dels resultats que proporciona l'aplicació en convertir l'escriptura a text.
Tot i que el text digital és més fàcil d'editar, cercar i emmagatzemar, l'escriptura a mà en notes de paper encara s'utilitza habitualment, ja que és ràpid, fàcil i accessible. El reconeixement d'escriptura a mà (OCR) de Pen to Print és una solució excel·lent per a aquells que encara els agrada la sensació de la ploma sobre el paper, però volen gaudir dels avantatges del digital. És fàcil d'utilitzar, ràpid i assequible.
Convertir l'escriptura a mà en text amb Pen to Print és una solució perfecta per a la lectura cursiva i l'escriptura il·legible, per als estudiants, per compartir actes de reunions, protocols i altres documents escrits a mà amb diversos participants.
Tingueu en compte:
L'èxit del reconeixement d'escriptura a mà es relaciona directament amb la qualitat de la imatge escanejada. Per obtenir els millors resultats, escanegeu el document en una zona ben il·luminada i assegureu-vos que el paper estigui estirat i que no estigui plegat o esbiaixat. Comproveu que la vostra imatge estigui enfocada i amb una qualitat decent. Si no tens èxit, només has de provar d'escanejar de nou, ja que pot fer tota la diferència en convertir la imatge a text.
Actualment, l'aplicació només admet l'escriptura llatina.
El nostre sistema de reconeixement d'escriptura pot convertir diferents tipus d'escriptura a text: lletres de bloc, cursiva i escriptura normal.
S'inverteix un temps i un esforç significatius en aquesta aplicació per tal de proporcionar una eina d'OCR d'escriptura a text de qualitat eficient. Esperem que aquesta aplicació us sigui útil per transformar una imatge en text i gaudiu d'utilitzar-la per convertir la vostra escriptura a text. Agraïm tots els comentaris i sempre estem encantats d'escoltar els nostres usuaris.
Si t'agrada la nostra aplicació, una revisió de l'aplicació serà molt apreciada :-)
Si trobeu un problema, poseu-vos en contacte amb nosaltres a: contact@serendi.me, perquè puguem oferir-vos assistència i suport.
Per obtenir més informació, visiteu el nostre lloc web: https://www.pen-to-print.com
Baixeu Pen per imprimir ara i comenceu a convertir la vostra escriptura a text!
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
Aquesta aplicació pot compartir aquests tipus de dades amb tercers
Activitat en aplicacions i Informació i rendiment de l'aplicació
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Identificadors de dispositiu o d'un altre tipus
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir
Puntuacions i ressenyes
4,5
19,1 k ressenyes
Dani_166
- Marca com a inadequada
28 de juliol del 2023
Doesn't even try to recognise half of the words and u have to pay to download the results lol
Cristina Martínez
- Marca com a inadequada
28 de maig del 2022
It does not even recognize the lines
Un usuari de Google
- Marca com a inadequada
11 de gener del 2020
So far so good for handwritting recognition. It would be better If we could import pdf files and not just images.
La ressenya ha resultat útil a 1 persona
Novetats
A great improvement in our handwriting recognition system and a better experience in converting handwritten notes into text.
