Scudd PSA
100+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Това приложение е разработена, за да се определи непринуден минимум на функция на няколко променливи, без изчисляване на техните производни. Приложението е получен от Симулиран Каляване (SA) алгоритъм наскоро въведе в комбинаторна оптимизация. Алгоритъмът е повтаряща се процедура за претърсване на случайна с адаптивни движи по координатните направления. Тя позволява изкачване движи под контрола на вероятностна критерий, по този начин, с тенденция да се избегне първия локален минимум срещат.
Приложението е тестван срещу Nelder и Mead симплекс метод и срещу основния алгоритъм SA, функциите на изпитване са долина Rosenbrock в две измерения, Quartic функция на Пауъл в 4D и multiminima функция в 6 и 10 измерения.
Приложението се оказа по-надежден от останалите, е винаги в състояние да намери оптималното, или поне една точка в непосредствена близост до него. Броят на повторения на всяка температура по време на охлаждане, е в състояние да определи. Факторът охлаждане в охлаждането на графика за SA бе установено, че е променлива, а не постоянно, както е предложен от много други автори.
Приложението е тестван срещу Nelder и Mead симплекс метод и срещу основния алгоритъм SA, функциите на изпитване са долина Rosenbrock в две измерения, Quartic функция на Пауъл в 4D и multiminima функция в 6 и 10 измерения.
Приложението се оказа по-надежден от останалите, е винаги в състояние да намери оптималното, или поне една точка в непосредствена близост до него. Броят на повторения на всяка температура по време на охлаждане, е в състояние да определи. Факторът охлаждане в охлаждането на графика за SA бе установено, че е променлива, а не постоянно, както е предложен от много други автори.
Актуализирано на
Безопасност на данните
Програмистите могат да показват тук информация за това, как приложението им събира и използва данните ви. Научете повече за безопасността на данните
Няма налична информация
