N-Back Memory Training
यामध्‍ये जाहिराती आहेतअ‍ॅपमधील खरेदी
४.४star
१.२३ ह परीक्षण
१ लाख+
डाउनलोड
प्रत्येकजण
info
या गेमबद्दल
संशोधनात असे सूचित केले गेले आहे की एन-बॅक प्रशिक्षण फ्ल्युईड इंटेलिजेंस (आयक्यू) आणि कार्यरत मेमरी क्षमता (सोवेरी एट अल., 2017) मध्ये नफा मिळवू शकेल.
आपण पाच-तार्‍यांपेक्षा कमी एन-बॅक मेमरी प्रशिक्षण रेट केल्यास, कृपया एक टिप्पणी द्या जेणेकरून मी आपल्या समस्यांकडे लक्ष देऊ शकेन; मी तुमच्या अभिप्रायाचे मनापासून कौतुक करतो.
<< सूचना:
आपण पाच-तार्‍यांपेक्षा कमी एन-बॅक मेमरी प्रशिक्षण रेट केल्यास, कृपया एक टिप्पणी द्या जेणेकरून मी आपल्या समस्यांकडे लक्ष देऊ शकेन; मी तुमच्या अभिप्रायाचे मनापासून कौतुक करतो.
<< सूचना:
खेळाच्या उद्देशाने आपल्या कार्यरत मेमरीमध्ये विविध आयटम ठेवणे आणि गेम जसजसे प्रगती होते त्या सक्रियपणे या आयटम अद्यतनित करणे होय. प्रत्येक नवीन चाचणीसह, वर्तमान आयटम पूर्वी दिलेल्या चाचण्यांची संख्या असलेल्या आयटमशी जुळत असल्यास सामना बटण दाबा. “एन-बॅक” संज्ञा यापूर्वी आपल्याला किती ट्रायल्स ( n ) लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे ते सूचित करते. डीफॉल्टनुसार, आपण 2-बॅक वर प्रारंभ कराल, म्हणून जर पूर्वीच्या काळात दोन चाचण्या आल्या त्या आयटमशी जुळत असल्यास सामना बटण दाबा. सिंगल 2-बॅक कसा खेळायचा या सोप्या प्रात्यक्षिकेसाठी, हा व्हिडिओ पहा: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
एन-बॅक मेमरी ट्रेनिंग आपल्याला वर्किंग मेमरीमध्ये संग्रहित करण्यासाठी आयटमच्या विविध सेटमधून निवडण्याची परवानगी देते.
X 3 x 3 ग्रिडवरील चौकोनाची स्थिती
• ध्वनी (अक्षरे, संख्या किंवा पियानो नोट्स)
• प्रतिमा (आकार, राष्ट्रीय ध्वज, क्रीडा उपकरणे)
• रंग
डीफॉल्टनुसार, अॅप्स स्थिती आणि ध्वनी (अक्षरे) वापरून ड्युअल एन-बॅकवर प्रारंभ होते. ड्युअल एन-बॅक मधील “ड्युअल” आपल्याला किती भिन्न आयटम प्रकार लक्षात ठेवण्याची आवश्यकता आहेत हे दर्शवितो. आपण सिंगल एन-बॅक ते क्वाड एन-बॅकपर्यंत आयटम प्रकारांचे कोणतेही संयोजन निवडू शकता.
प्रगतीचा मागोवा घ्या आणि इतर वापरकर्त्यांसह प्रतिस्पर्धा करा:
सानुकूल करण्यायोग्य, परस्पर ग्राफिकचा वापर करुन आपल्या दैनंदिन प्रगतीचा मागोवा घ्या. आपण आपल्या उच्च स्कोअरची तुलना जगातील इतर वापरकर्त्यांसह रिअल-टाइममध्ये प्रीमियम मोडसह (अ‍ॅपमध्ये उपलब्ध अपग्रेड) देखील करू शकता.
एन-बॅक मेमरी ट्रेनिंग सिग्नल डिटेक्शन थियरी (स्टॅनिस्लॉव्ह अँड टोडोरव, १ from 1999)) पासून भेदभाव निर्देशांक ए वापरुन तुमची कार्यरत मेमरी अचूकता मोजते. अ ’साधारणपणे ०. ((यादृच्छिक अनुमान) ते १. 1.0 (परिपूर्ण अचूकता) पर्यंत असते. ए '> = ०.० ० ची स्कोअर तुम्हाला पुढच्या पातळीवर नेईल आणि ए' <= ०.75. च्या स्कोअरचा परिणाम मागील एन-बॅक पातळीवर पडेल (एका वाढीच्या कालावधीनंतर). या सेटिंग्ज मॅन्युअल मोडमध्ये बदलल्या जाऊ शकतात. आपल्या प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी 'ए' आपल्या सध्याच्या एन-बॅक लेव्हलसह एकत्रित केले आहे जेणेकरून आपल्या एन-बॅक लेव्हलच्या आसपास गुण +/- 0.5 होतील. उदाहरणार्थ, 2-बॅकवर, अ '= 1 च्या अचूकतेमुळे 2.5 गुण मिळतील, तर A' = 0.5 ची प्राप्ती 1.5 होईल.
तपशील:
ए '= .5 + चिन्ह (एच - एफ) * ((एच - एफ) + 2 + एबीएस (एच - एफ)) / (4 * कमाल (एच, एफ) - 4 * एच * एफ)
कुठे
हिट रेट (एच) = हिट्स / # सिग्नल चाचण्या
चुकीचे-सकारात्मक दर (एफ) = चुकीचे पोझ / # आवाज चाचण्या
स्टॅनिस्लावा आणि टोडोरव्ह (१ 1999 1999)) पहा
मोहक चाचण्या:
सेटिंग्जमध्ये, आपण आकर्षणांच्या चाचण्यांची टक्केवारी नियंत्रित करू शकता, जे कार्य अधिक कठीण करते. आकर्षण चाचण्यांमध्ये एन-बॅक प्लस किंवा वजा एक चाचणी झाल्यास उत्तेजन मिळते. म्हणजेच ते लक्ष्य चाचणी (एन-बॅक) पासून एक चाचणी ऑफसेट केले आहेत.
<< सानुकूल करा:
आपण खेळाचा वेग, चाचण्यांची संख्या किंवा इतर काहीही बदलू इच्छित असल्यास सेटिंग्ज वर जा> सेलेक्ट मोड> मॅन्युअल मोड वर जा. तेथून आपण अक्षरशः काहीही सानुकूलित करू शकता. आपण रंग ग्रेडियंट्स वापरुन आपली स्वतःची सानुकूल पार्श्वभूमी तयार करुन अनुप्रयोगाचे स्वरूप सानुकूलित देखील करू शकता. आपण सेटिंग्ज मेनूच्या तळाशी हे पर्याय शोधू शकता.
कृपया कोणत्याही टिप्पण्या, प्रश्न किंवा समस्या nback.memory.training@gmail.com वर पाठवा.
खेळल्याबद्दल धन्यवाद!
ई. ए. एल.
---
<< संदर्भ
सोवेरी, ए., अँटॉल्क, जे., कार्लसन, एल., सालो, बी., आणि लाइन, एम. (2017). वर्किंग मेमरी ट्रेनिंगचे पुन्हा पुनरावलोकन केले: एन-बॅक प्रशिक्षण अभ्यासाचे बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण. मानसशास्त्र बुलेटिन आणि पुनरावलोकन , 24 (4), 1077-1096.
स्टॅनिस्लावा, एच., आणि टोडोरव, एन. (1999) सिग्नल शोध सिद्धांत उपायांची गणना. वर्तणूक संशोधन पद्धती, उपकरणे आणि संगणक , 31 (1), 137-149.
अ‍ॅप-मधील पार्श्वभूमी प्रतिमेचे क्रेडिट: रिसॉ डे न्यूरॉन्स अन्यथा असल्यास / विकिमीडिया, CC BY-SA
एन-बॅक मेमरी ट्रेनिंग आपल्याला वर्किंग मेमरीमध्ये संग्रहित करण्यासाठी आयटमच्या विविध सेटमधून निवडण्याची परवानगी देते.
X 3 x 3 ग्रिडवरील चौकोनाची स्थिती
• ध्वनी (अक्षरे, संख्या किंवा पियानो नोट्स)
• प्रतिमा (आकार, राष्ट्रीय ध्वज, क्रीडा उपकरणे)
• रंग
डीफॉल्टनुसार, अॅप्स स्थिती आणि ध्वनी (अक्षरे) वापरून ड्युअल एन-बॅकवर प्रारंभ होते. ड्युअल एन-बॅक मधील “ड्युअल” आपल्याला किती भिन्न आयटम प्रकार लक्षात ठेवण्याची आवश्यकता आहेत हे दर्शवितो. आपण सिंगल एन-बॅक ते क्वाड एन-बॅकपर्यंत आयटम प्रकारांचे कोणतेही संयोजन निवडू शकता.
प्रगतीचा मागोवा घ्या आणि इतर वापरकर्त्यांसह प्रतिस्पर्धा करा:
सानुकूल करण्यायोग्य, परस्पर ग्राफिकचा वापर करुन आपल्या दैनंदिन प्रगतीचा मागोवा घ्या. आपण आपल्या उच्च स्कोअरची तुलना जगातील इतर वापरकर्त्यांसह रिअल-टाइममध्ये प्रीमियम मोडसह (अ‍ॅपमध्ये उपलब्ध अपग्रेड) देखील करू शकता.
एन-बॅक मेमरी ट्रेनिंग सिग्नल डिटेक्शन थियरी (स्टॅनिस्लॉव्ह अँड टोडोरव, १ from 1999)) पासून भेदभाव निर्देशांक ए वापरुन तुमची कार्यरत मेमरी अचूकता मोजते. अ ’साधारणपणे ०. ((यादृच्छिक अनुमान) ते १. 1.0 (परिपूर्ण अचूकता) पर्यंत असते. ए '> = ०.० ० ची स्कोअर तुम्हाला पुढच्या पातळीवर नेईल आणि ए' <= ०.75. च्या स्कोअरचा परिणाम मागील एन-बॅक पातळीवर पडेल (एका वाढीच्या कालावधीनंतर). या सेटिंग्ज मॅन्युअल मोडमध्ये बदलल्या जाऊ शकतात. आपल्या प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी 'ए' आपल्या सध्याच्या एन-बॅक लेव्हलसह एकत्रित केले आहे जेणेकरून आपल्या एन-बॅक लेव्हलच्या आसपास गुण +/- 0.5 होतील. उदाहरणार्थ, 2-बॅकवर, अ '= 1 च्या अचूकतेमुळे 2.5 गुण मिळतील, तर A' = 0.5 ची प्राप्ती 1.5 होईल.
तपशील:
ए '= .5 + चिन्ह (एच - एफ) * ((एच - एफ) + 2 + एबीएस (एच - एफ)) / (4 * कमाल (एच, एफ) - 4 * एच * एफ)
कुठे
हिट रेट (एच) = हिट्स / # सिग्नल चाचण्या
चुकीचे-सकारात्मक दर (एफ) = चुकीचे पोझ / # आवाज चाचण्या
स्टॅनिस्लावा आणि टोडोरव्ह (१ 1999 1999)) पहा
मोहक चाचण्या:
सेटिंग्जमध्ये, आपण आकर्षणांच्या चाचण्यांची टक्केवारी नियंत्रित करू शकता, जे कार्य अधिक कठीण करते. आकर्षण चाचण्यांमध्ये एन-बॅक प्लस किंवा वजा एक चाचणी झाल्यास उत्तेजन मिळते. म्हणजेच ते लक्ष्य चाचणी (एन-बॅक) पासून एक चाचणी ऑफसेट केले आहेत.
<< सानुकूल करा:
आपण खेळाचा वेग, चाचण्यांची संख्या किंवा इतर काहीही बदलू इच्छित असल्यास सेटिंग्ज वर जा> सेलेक्ट मोड> मॅन्युअल मोड वर जा. तेथून आपण अक्षरशः काहीही सानुकूलित करू शकता. आपण रंग ग्रेडियंट्स वापरुन आपली स्वतःची सानुकूल पार्श्वभूमी तयार करुन अनुप्रयोगाचे स्वरूप सानुकूलित देखील करू शकता. आपण सेटिंग्ज मेनूच्या तळाशी हे पर्याय शोधू शकता.
कृपया कोणत्याही टिप्पण्या, प्रश्न किंवा समस्या nback.memory.training@gmail.com वर पाठवा.
खेळल्याबद्दल धन्यवाद!
ई. ए. एल.
---
<< संदर्भ
सोवेरी, ए., अँटॉल्क, जे., कार्लसन, एल., सालो, बी., आणि लाइन, एम. (2017). वर्किंग मेमरी ट्रेनिंगचे पुन्हा पुनरावलोकन केले: एन-बॅक प्रशिक्षण अभ्यासाचे बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण. मानसशास्त्र बुलेटिन आणि पुनरावलोकन , 24 (4), 1077-1096.
स्टॅनिस्लावा, एच., आणि टोडोरव, एन. (1999) सिग्नल शोध सिद्धांत उपायांची गणना. वर्तणूक संशोधन पद्धती, उपकरणे आणि संगणक , 31 (1), 137-149.
अ‍ॅप-मधील पार्श्वभूमी प्रतिमेचे क्रेडिट: रिसॉ डे न्यूरॉन्स अन्यथा असल्यास / विकिमीडिया, CC BY-SA
ए '= .5 + चिन्ह (एच - एफ) * ((एच - एफ) + 2 + एबीएस (एच - एफ)) / (4 * कमाल (एच, एफ) - 4 * एच * एफ)
कुठे
हिट रेट (एच) = हिट्स / # सिग्नल चाचण्या
चुकीचे-सकारात्मक दर (एफ) = चुकीचे पोझ / # आवाज चाचण्या
स्टॅनिस्लावा आणि टोडोरव्ह (१ 1999 1999)) पहा
मोहक चाचण्या:
सेटिंग्जमध्ये, आपण आकर्षणांच्या चाचण्यांची टक्केवारी नियंत्रित करू शकता, जे कार्य अधिक कठीण करते. आकर्षण चाचण्यांमध्ये एन-बॅक प्लस किंवा वजा एक चाचणी झाल्यास उत्तेजन मिळते. म्हणजेच ते लक्ष्य चाचणी (एन-बॅक) पासून एक चाचणी ऑफसेट केले आहेत.
<< सानुकूल करा:
आपण खेळाचा वेग, चाचण्यांची संख्या किंवा इतर काहीही बदलू इच्छित असल्यास सेटिंग्ज वर जा> सेलेक्ट मोड> मॅन्युअल मोड वर जा. तेथून आपण अक्षरशः काहीही सानुकूलित करू शकता. आपण रंग ग्रेडियंट्स वापरुन आपली स्वतःची सानुकूल पार्श्वभूमी तयार करुन अनुप्रयोगाचे स्वरूप सानुकूलित देखील करू शकता. आपण सेटिंग्ज मेनूच्या तळाशी हे पर्याय शोधू शकता.
कृपया कोणत्याही टिप्पण्या, प्रश्न किंवा समस्या nback.memory.training@gmail.com वर पाठवा.
खेळल्याबद्दल धन्यवाद!
ई. ए. एल.
---
<< संदर्भ
सोवेरी, ए., अँटॉल्क, जे., कार्लसन, एल., सालो, बी., आणि लाइन, एम. (2017). वर्किंग मेमरी ट्रेनिंगचे पुन्हा पुनरावलोकन केले: एन-बॅक प्रशिक्षण अभ्यासाचे बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण. मानसशास्त्र बुलेटिन आणि पुनरावलोकन , 24 (4), 1077-1096.
स्टॅनिस्लावा, एच., आणि टोडोरव, एन. (1999) सिग्नल शोध सिद्धांत उपायांची गणना. वर्तणूक संशोधन पद्धती, उपकरणे आणि संगणक , 31 (1), 137-149.
अ‍ॅप-मधील पार्श्वभूमी प्रतिमेचे क्रेडिट: रिसॉ डे न्यूरॉन्स अन्यथा असल्यास / विकिमीडिया, CC BY-SA
आपण खेळाचा वेग, चाचण्यांची संख्या किंवा इतर काहीही बदलू इच्छित असल्यास सेटिंग्ज वर जा> सेलेक्ट मोड> मॅन्युअल मोड वर जा. तेथून आपण अक्षरशः काहीही सानुकूलित करू शकता. आपण रंग ग्रेडियंट्स वापरुन आपली स्वतःची सानुकूल पार्श्वभूमी तयार करुन अनुप्रयोगाचे स्वरूप सानुकूलित देखील करू शकता. आपण सेटिंग्ज मेनूच्या तळाशी हे पर्याय शोधू शकता.
कृपया कोणत्याही टिप्पण्या, प्रश्न किंवा समस्या nback.memory.training@gmail.com वर पाठवा.
खेळल्याबद्दल धन्यवाद!
ई. ए. एल.
---
<< संदर्भ
सोवेरी, ए., अँटॉल्क, जे., कार्लसन, एल., सालो, बी., आणि लाइन, एम. (2017). वर्किंग मेमरी ट्रेनिंगचे पुन्हा पुनरावलोकन केले: एन-बॅक प्रशिक्षण अभ्यासाचे बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण. मानसशास्त्र बुलेटिन आणि पुनरावलोकन , 24 (4), 1077-1096.
स्टॅनिस्लावा, एच., आणि टोडोरव, एन. (1999) सिग्नल शोध सिद्धांत उपायांची गणना. वर्तणूक संशोधन पद्धती, उपकरणे आणि संगणक , 31 (1), 137-149.
अ‍ॅप-मधील पार्श्वभूमी प्रतिमेचे क्रेडिट: रिसॉ डे न्यूरॉन्स अन्यथा असल्यास / विकिमीडिया, CC BY-SA
या रोजी अपडेट केले
डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
हे अ‍ॅप हा डेटा प्रकार गोळा करू शकते
वैयक्तिक माहिती, अ‍ॅप अ‍ॅक्टिव्हिटी आणि इतर 2
परिवहनामध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
तुम्ही डेटा हटवण्याची विनंती करू शकता
रेटिंग आणि पुनरावलोकने
४.३
१.१६ ह परीक्षणे
नवीन काय आहे
-bug fixes