LM Playground से अपने Android पर बड़े भाषा मॉडल चलाएं। मॉडल डाउनलोड करें, एक टैप में लोड करें और चैट करें — सब ऑफलाइन, सब निजी। कोई क्लाउड सर्वर नहीं, कोई API कुंजी नहीं, डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

मुख्य विशेषताएं

डिवाइस पर इन्फरेंस — सारी प्रोसेसिंग स्थानीय रूप से होती है। बातचीत निजी रहती है और फोन से बाहर नहीं जाती।

चैट इतिहास — सभी बातचीत सहेजी जाती हैं। साइडबार से सेशन पिन, नाम बदलें या हटाएं। कहीं रुकें, वहीं से जारी रखें।

समृद्ध चैट — markdown सपोर्ट के साथ हेडिंग, कोड ब्लॉक, सूचियां, बोल्ड, इटैलिक शामिल।

दस्तावेज़ — किसी चैट में फ़ाइल अटैच करें और उसके बारे में सवाल पूछें. डिवाइस पर खोज अर्थ के आधार पर सबसे प्रासंगिक अंश ढूँढ़कर मॉडल को देती है, इसलिए जवाब सीधे आपके दस्तावेज़ से आते हैं, जो कभी आपके फ़ोन से बाहर नहीं जाता. PDF, Word, EPUB, HTML, Markdown और सादा टेक्स्ट का समर्थन करता है; पहली बार उपयोग पर एक छोटा एम्बेडिंग मॉडल एक बार डाउनलोड होता है.

विज़न — फ़ोटो भेजें और उसके बारे में चैट करें। गैलरी से छवि जोड़ें या कैमरे से एक खींचें, फिर अपने मॉडल से पूछें कि वह क्या देखता है: किसी दृश्य का वर्णन कराएं, वस्तुएं पहचानें या टेक्स्ट पढ़वाएं। Gemma, Qwen और Ministral विज़न मॉडल के साथ काम करता है, और छवि को सीधे आपके डिवाइस पर ही समझा जाता है।

रीज़निंग मॉडल — DeepSeek R1, Nemotron और LFM2.5 Thinking की सोच प्रक्रिया फोल्ड करने योग्य सेक्शन में देखें।

टूल — सक्षम मॉडल जवाब के भीतर ही वेब सर्च कर सकते हैं, पेज फ़ेच कर सकते हैं और JavaScript चला सकते हैं। हर टूल डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है; सेटिंग्स → टूल में, प्रति मॉडल, सिर्फ़ वही चालू करें जो आप चाहते हैं। वेब सर्च और फ़ेच इंटरनेट तभी पहुंचते हैं जब आप उन्हें चालू करें — बाकी सब आपके डिवाइस पर ही रहता है।

बैकग्राउंड जनरेशन — जवाब शुरू करें, फिर ऐप छोड़ दें और यह चलता रहेगा। एक लाइव सूचना जनरेशन स्थिति और टोकन संख्या दिखाती है, ऐप दोबारा खोले बिना नतीजा कॉपी या शेयर करने देती है, और पूरा होने पर ध्वनि बजाती है।

स्पीड ट्रैकिंग — हर रिस्पॉन्स के लिए टोकन, समय और tok/s देखें।

प्रति-मॉडल पैरामीटर — हर मॉडल अपनी सेटिंग्स याद रखता है। कॉन्टेक्स्ट, थिंकिंग बजट, तापमान, Top-P, Top-K, Min-P, पुनरावृत्ति दंड और सीड ट्यून करें।

सिस्टम प्रॉम्प्ट — पुन: उपयोगी निर्देश एक बार सहेजें और किसी भी मॉडल के लिए सही चुनें। सत्रों में टोन, भूमिका या आउटपुट फॉर्मेट एक समान रखें।

कस्टम मॉडल — किसी भी सोर्स से GGUF मॉडल फाइलें लोड करें।

विश्वसनीय डाउनलोड — प्रगति सूचना, गति और नेटवर्क रुकावट पर ऑटो-रिज़्यूम के साथ डाउनलोड इंजन।

लचीला स्टोरेज — Android के Storage Access Framework से मॉडल फाइलें कहां रखें चुनें।

अनुकूलित प्रदर्शन — arm64 पर तेज़ जनरेशन के लिए KleidiAI और OpenMP के साथ ARM-अनुकूलित।

समर्थित मॉडल

• Qwen 3.5 (0.8B, 2B, 4B) — Alibaba
• Gemma 4 (E2B, E4B) — Google
• GPT-OSS 20B — OpenAI
• Nemotron 3 Nano (4B) — NVIDIA
• Granite 4.0 (Micro, H-Tiny) — IBM
• DeepSeek R1 Distill (1.5B, 7B) — DeepSeek
• Phi-4 mini (3.8B) — Microsoft
• LFM2.5 (350M, 1.2B Thinking) — Liquid AI
• Ministral 3 (3B, 8B — Instruct & Reasoning) — Mistral
• Llama 3.2 (1B, 3B) — Meta

सबसे छोटा मॉडल 267 MB से शुरू। बड़े मॉडल (4B–8B) के लिए 8+ GB RAM अनुशंसित, और 20B मॉडल के लिए ज़्यादा मेमोरी वाला हाई-एंड डिवाइस चाहिए। कोई भी कस्टम GGUF मॉडल भी लोड करें।

ओपन सोर्स

LM Playground MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स है। Hugging Face के मॉडलों के साथ llama.cpp द्वारा संचालित।