Esta aplicación es una útil herramienta de aprendizaje y plataforma de experimentación para personas interesadas en matemáticas, procesamiento de imágenes, redes neuronales convolucionales (CNN) y más. Esta aplicación utiliza animación para explicar intuitivamente las operaciones de convolución 2D utilizadas en visión por computadora y CNN. Incluso si no eres un especialista, puedes comprenderlo intuitivamente a través de la animación visual y, al mismo tiempo, proporciona una experiencia de aprendizaje divertida.
Los usuarios pueden crear sus propios filtros de imagen, aplicarlos a varias imágenes y comprobar los efectos en tiempo real.
[Principales características de la aplicación]
- Animación visual: proporciona una animación visual del proceso de operación de convolución 2D para que pueda comprenderlo claramente.
- Calculadora de convolución: puede establecer varios valores de matriz de entrada y matriz de núcleo y calcular operaciones de convolución 2D.
- Filtro de imagen: los usuarios pueden comprobar cómo el filtro aplicado transforma la imagen en un filtro de imagen implementado en base a convolución 2D.
- Se proporcionan varios tipos de filtros: se proporcionan varios ajustes preestablecidos de filtros básicos, como detección de bordes y desenfoque, y los usuarios pueden seleccionar y personalizar filtros.
[Motivación para el desarrollo de aplicaciones]
Convolution Flow fue desarrollado inspirado por la dificultad que tuve para comprender el concepto de convolución mientras estudiaba ingeniería informática. Las operaciones de convolución 2D juegan un papel importante en la visión por computadora y CNN, pero no fue fácil entenderlas solo a través de texto o fórmulas. Entonces, queríamos crear una herramienta que pudiera explicar fácilmente el proceso de cálculo de convolución con animaciones visuales y experimentar con ejemplos de aplicaciones como filtros de imágenes.
[Imágenes utilizadas dentro de la aplicación]
- Las imágenes de muestra utilizadas dentro de la aplicación se crearon legítimamente a través del modelo DALL-E de OpenAI para permitir a los usuarios aplicar y probar filtros basados en convolución, y las imágenes utilizadas no representan personas reales.
[Comentario]
- Si hay mejoras, errores o funciones que le gustaría que se agreguen a la aplicación, envíe el siguiente correo electrónico. Recopilaremos sus comentarios y los reflejaremos en futuras actualizaciones.
- Correo electrónico: rgbitcode@rgbitsoft.com
"¡Comprenda la convolución como una animación y viva una nueva experiencia creando su propio filtro!"
Actualización
27 sept 2024