AI Benchmark

Ignatov Andrey

Meer oor hierdie app

Neurale beeldgenerering, gesigherkenning, beeldklassifikasie, vraagbeantwoording...

Is jou slimfoon in staat om die nuutste Deep Neural Networks te bestuur om hierdie en baie ander KI-gebaseerde take uit te voer? Het dit 'n toegewyde AI-skyfie? Is dit vinnig genoeg? Begin AI Benchmark om sy KI-prestasie professioneel te evalueer!

Huidige telefoonranglys: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark meet die spoed, akkuraatheid, kragverbruik en geheue vereistes vir verskeie sleutel KI, Computer Vision en NLP modelle. Onder die getoetste oplossings is beeldklassifikasie- en gesigherkenningsmetodes, KI-modelle wat neurale beeld- en teksgenerering uitvoer, neurale netwerke wat gebruik word vir beeld-/video-superresolusie en fotoverbetering, sowel as KI-oplossings wat in outonome bestuurstelsels en slimfone gebruik word vir werklike- tyddiepteskatting en semantiese beeldsegmentering. Die visualisering van die algoritmes se uitsette laat toe om hul resultate grafies te assesseer en om die huidige stand van die kuns in verskeie KI-velde te leer ken.

In totaal bestaan ​​AI Benchmark uit 83 toetse en 30 afdelings wat hieronder gelys word:

Afdeling 1. Klassifikasie, MobileNet-V3
Afdeling 2. Klassifikasie, Begin-V3
Afdeling 3. Gesigherkenning, Swin Transformer
Afdeling 4. Klassifikasie, EfficientNet-B4
Afdeling 5. Klassifikasie, MobileViT-V2
Afdelings 6/7. Parallelle Modeluitvoering, 8 x Inception-V3
Afdeling 8. Voorwerpopsporing, YOLO-V8
Afdeling 9. Optiese Karakterherkenning, ViT Transformator
Afdeling 10. Semantiese segmentering, DeepLabV3+
Afdeling 11. Parallelle Segmentasie, 2 x DeepLabV3+
Afdeling 12. Semantiese segmentering, segmenteer enigiets
Afdeling 13. Foto Deblurring, IMDN
Afdeling 14. Beeld Super-resolusie, ESRGAN
Afdeling 15. Beeld Super-resolusie, SRGAN
Afdeling 16. Image Denoising, U-Net
Afdeling 17. Diepte skatting, MV3-Diepte
Afdeling 18. Diepteskatting, MiDaS 3.1
Artikel 19/20. Beeldverbetering, DPED
Afdeling 21. Geleerde kamera ISP, MicroISP
Afdeling 22. Bokeh Effect Rendering, PyNET-V2 Mobile
Afdeling 23. FullHD Video Super-resolusie, XLSR
Artikel 24/25. 4K Video Super-resolusie, VideoSR
Afdeling 26. Vraagbeantwoording, MobileBERT
Afdeling 27. Neurale teksgenerering, Lama2
Afdeling 28. Neurale teksgenerering, GPT2
Afdeling 29. Neurale Beeldgenerering, Stabiele Diffusie V1.5
Afdeling 30. Geheuelimiete, ResNet

Daarbenewens kan 'n mens hul eie TensorFlow Lite-diepleermodelle in die PRO-modus laai en toets.

'n Gedetailleerde beskrywing van die toetse kan hier gevind word: http://ai-benchmark.com/tests.html

Let wel: Hardewareversnelling word ondersteun op alle mobiele SoC's met toegewyde NPU's en AI-versnellers, insluitend Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos en UNISOC Tiger-skyfiestelle. Vanaf AI Benchmark v4, kan 'n mens ook GPU-gebaseerde AI-versnelling op ouer toestelle in die instellings aktiveer ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ word vereis).

Wat's nuut

1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.