AI Benchmark

Ignatov Andrey

ስለዚህ መተግበሪያ

የነርቭ ምስል ማመንጨት፣ የፊት ለይቶ ማወቅ፣ የምስል ምደባ፣ ጥያቄ መልስ...

እነዚህን እና ሌሎች በ AI ላይ የተመሰረቱ ተግባራትን ለማከናወን ስማርትፎንዎ የቅርብ ጊዜውን ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦችን ማሄድ ይችላል? ራሱን የቻለ AI ቺፕ አለው? በፍጥነት በቂ ነው? የ AI አፈጻጸምን በሙያዊ ለመገምገም AI Benchmarkን ያሂዱ!

የአሁኑ የስልክ ደረጃ፡ http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark ለብዙ ቁልፍ AI ፣ Computer Vision እና NLP ሞዴሎች የፍጥነት ፣ ትክክለኛነት ፣ የኃይል ፍጆታ እና የማህደረ ትውስታ መስፈርቶችን ይለካል። ከተፈተኑት መፍትሄዎች መካከል የምስል ምደባ እና የፊት ማወቂያ ዘዴዎች ፣ የ AI ሞዴሎች የነርቭ ምስል እና የጽሑፍ ማመንጨት ፣ ለምስል / ቪዲዮ ከፍተኛ ጥራት እና የፎቶ ማጎልበት የሚያገለግሉ የነርቭ አውታረ መረቦች ፣ እንዲሁም በራስ ገዝ የማሽከርከር ስርዓቶች እና ስማርትፎኖች ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የ AI መፍትሄዎች ለእውነተኛ- ጊዜ ጥልቀት ግምት እና የትርጉም ምስል ክፍልፍል. የአልጎሪዝም ውጤቶቹ እይታ ውጤቶቻቸውን በግራፊክ ለመገምገም እና በተለያዩ የ AI መስኮች ውስጥ ያለውን ወቅታዊ ዘመናዊ ሁኔታ ለማወቅ ያስችላል።

በአጠቃላይ፣ AI Benchmark 83 ሙከራዎችን እና 30 ክፍሎችን ከዚህ በታች ያቀፈ ነው።

ክፍል 1. ምደባ, MobileNet-V3
ክፍል 2. ምደባ, መነሳሳት-V3
ክፍል 3. ፊትን መለየት, ስዊን ትራንስፎርመር
ክፍል 4. ምደባ, EfficientNet-B4
ክፍል 5. ምደባ, MobileViT-V2
ክፍል 6/7. ትይዩ ሞዴል ማስፈጸሚያ፣ 8 x ጅምር-V3
ክፍል 8. የነገር ክትትል, YOLO-V8
ክፍል 9. የኦፕቲካል ቁምፊ እውቅና, ቪቲ ትራንስፎርመር
ክፍል 10. የትርጉም ክፍል, DeepLabV3+
ክፍል 11. ትይዩ ክፍል, 2 x DeepLabV3+
ክፍል 12. የትርጉም ክፍል, ክፍል ማንኛውንም ነገር
ክፍል 13. የፎቶ ማደብዘዝ, IMDN
ክፍል 14. የምስል ልዕለ-ጥራት, ESRGAN
ክፍል 15. የምስል ልዕለ-ጥራት, SRGAN
ክፍል 16. ምስል ውድቅ, ዩ-ኔት
ክፍል 17. የጥልቀት ግምት, MV3-ጥልቀት
ክፍል 18. የጥልቀት ግምት, ሚዳኤስ 3.1
ክፍል 19/20. ምስል ማሻሻል፣ DPED
ክፍል 21. የተማረ ካሜራ ISP, MicroISP
ክፍል 22. Bokeh Effect Rendering, PyNET-V2 ሞባይል
ክፍል 23. FullHD ቪዲዮ ልዕለ-ጥራት, XLSR
ክፍል 24/25. 4ኬ ቪዲዮ ልዕለ-ጥራት፣ VideoSR
ክፍል 26. የጥያቄ መልስ, MobileBERT
ክፍል 27. የነርቭ ጽሑፍ ትውልድ, ላማ2
ክፍል 28. የነርቭ ጽሑፍ ማመንጨት, GPT2
ክፍል 29. የነርቭ ምስል ማመንጨት, የተረጋጋ ስርጭት V1.5
ክፍል 30. የማህደረ ትውስታ ገደቦች, ResNet

ከዚህ በተጨማሪ አንድ ሰው የራሳቸውን TensorFlow Lite ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎችን በPRO ሁነታ መጫን እና መሞከር ይችላሉ።

የፈተናዎቹ ዝርዝር መግለጫ እዚህ ይገኛል፡- http://ai-benchmark.com/tests.html

ማሳሰቢያ፡ የሃርድዌር ማጣደፍ Qualcomm Snapdragon፣ MediaTek Dimensity/Helio፣ Google Tensor፣ HiSilicon Kirin፣ Samsung Exynos እና UNISOC Tiger ቺፕሴትን ጨምሮ በሁሉም የሞባይል ሶሲዎች ከNPUs እና AI Accelerators ጋር ይደገፋል። ከ AI Benchmark v4 ጀምሮ፣ በቅንብሮች ውስጥ በአሮጌ መሳሪያዎች ላይ በጂፒዩ ላይ የተመሰረተ AI ማጣደፍን ማንቃት ይችላል ("ማፋጠን" -> "ጂፒዩ ማጣደፍን አንቃ" / "አርም NN"፣ OpenGL ES-3.0+ ያስፈልጋል)።

ምን አዲስ ነገር አለ

1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.