AI Benchmark
4,4star
1,6 tuh arvustust
100 tuh+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
Närvikujutise genereerimine, näotuvastus, kujutiste klassifitseerimine, küsimustele vastamine...
Kas teie nutitelefon on võimeline nende ja paljude muude tehisintellektil põhinevate ülesannete täitmiseks kasutama uusimaid sügavaid närvivõrke? Kas sellel on spetsiaalne AI-kiip? Kas see on piisavalt kiire? Käivitage tehisintellekti etalon, et professionaalselt hinnata selle tehisintellekti jõudlust!
Praegune telefonide paremusjärjestus: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mõõdab kiirust, täpsust, energiatarbimist ja mälunõudeid mitmete peamiste AI, Computer Vision ja NLP mudelite jaoks. Testitud lahenduste hulgas on pildi klassifitseerimise ja näotuvastuse meetodid, neuraalset kujutist ja teksti genereerivad tehisintellekti mudelid, pildi/video ülieraldusvõime ja foto täiustamise jaoks kasutatavad närvivõrgud, samuti autonoomsetes sõidusüsteemides kasutatavad AI lahendused ja nutitelefonid reaalseks aja sügavuse hindamine ja semantilise kujutise segmenteerimine. Algoritmide väljundite visualiseerimine võimaldab hinnata nende tulemusi graafiliselt ning tutvuda erinevate tehisintellekti valdkondade hetkeseisuga.
Kokku koosneb AI võrdlusalus 83 testist ja 30 allpool loetletud jaotisest:
Jaotis 1. Klassifikatsioon, MobileNet-V3
Jaotis 2. Klassifikatsioon, algus-V3
Jaotis 3. Näotuvastus, Swin Transformer
Jaotis 4. Klassifikatsioon, EfficientNet-B4
Jaotis 5. Klassifikatsioon, MobileViT-V2
Jaotised 6/7. Paralleelmudeli täitmine, 8 x Inception-V3
Jaotis 8. Objekti jälgimine, YOLO-V8
Jaotis 9. Optiline märgituvastus, ViT transformer
Jaotis 10. Semantiline segmenteerimine, DeepLabV3+
Jaotis 11. Paralleelsegmentatsioon, 2 x DeepLabV3+
Jaotis 12. Semantiline segmentimine, segmentige kõik
Jaotis 13. Fotode hägustamine, IMDN
Jaotis 14. Image Super-Resolution, ESRGAN
Jaotis 15. Image Super-Resolution, SRGAN
Jaotis 16. Pildi müra vähendamine, U-Net
Jaotis 17. Sügavuse hindamine, MV3-sügavus
Jaotis 18. Sügavuse hindamine, MiDaS 3.1
Jaotis 19/20. Image Enhancement, DPED
Jaotis 21. Õppinud kaamera ISP, MicroISP
Jaotis 22. Bokeh-efektide renderdamine, PyNET-V2 Mobile
Jaotis 23. FullHD video ülieraldusvõime, XLSR
Paragrahv 24/25. 4K video ülilahutusvõime, VideoSR
Jaotis 26. Küsimustele vastamine, MobileBERT
Jaotis 27. Neuraalse teksti genereerimine, Llama2
Jaotis 28. Neuraalse teksti genereerimine, GPT2
Jaotis 29. Neuraalse kujutise genereerimine, stabiilne difusioon V1.5
Jaotis 30. Mälupiirangud, ResNet
Lisaks saab PRO-režiimis laadida ja testida oma TensorFlow Lite'i süvaõppemudeleid.
Testide üksikasjaliku kirjelduse leiate siit: http://ai-benchmark.com/tests.html
Märkus. Riistvaralist kiirendust toetavad kõik spetsiaalsete NPU-de ja AI-kiirenditega mobiilsed SoC-d, sealhulgas Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos ja UNISOC Tiger. Alates AI Benchmark v4-st saab seadetes lubada GPU-põhist AI-kiirendust ka vanematel seadmetel ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ on vajalik).
Kas teie nutitelefon on võimeline nende ja paljude muude tehisintellektil põhinevate ülesannete täitmiseks kasutama uusimaid sügavaid närvivõrke? Kas sellel on spetsiaalne AI-kiip? Kas see on piisavalt kiire? Käivitage tehisintellekti etalon, et professionaalselt hinnata selle tehisintellekti jõudlust!
Praegune telefonide paremusjärjestus: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mõõdab kiirust, täpsust, energiatarbimist ja mälunõudeid mitmete peamiste AI, Computer Vision ja NLP mudelite jaoks. Testitud lahenduste hulgas on pildi klassifitseerimise ja näotuvastuse meetodid, neuraalset kujutist ja teksti genereerivad tehisintellekti mudelid, pildi/video ülieraldusvõime ja foto täiustamise jaoks kasutatavad närvivõrgud, samuti autonoomsetes sõidusüsteemides kasutatavad AI lahendused ja nutitelefonid reaalseks aja sügavuse hindamine ja semantilise kujutise segmenteerimine. Algoritmide väljundite visualiseerimine võimaldab hinnata nende tulemusi graafiliselt ning tutvuda erinevate tehisintellekti valdkondade hetkeseisuga.
Kokku koosneb AI võrdlusalus 83 testist ja 30 allpool loetletud jaotisest:
Jaotis 1. Klassifikatsioon, MobileNet-V3
Jaotis 2. Klassifikatsioon, algus-V3
Jaotis 3. Näotuvastus, Swin Transformer
Jaotis 4. Klassifikatsioon, EfficientNet-B4
Jaotis 5. Klassifikatsioon, MobileViT-V2
Jaotised 6/7. Paralleelmudeli täitmine, 8 x Inception-V3
Jaotis 8. Objekti jälgimine, YOLO-V8
Jaotis 9. Optiline märgituvastus, ViT transformer
Jaotis 10. Semantiline segmenteerimine, DeepLabV3+
Jaotis 11. Paralleelsegmentatsioon, 2 x DeepLabV3+
Jaotis 12. Semantiline segmentimine, segmentige kõik
Jaotis 13. Fotode hägustamine, IMDN
Jaotis 14. Image Super-Resolution, ESRGAN
Jaotis 15. Image Super-Resolution, SRGAN
Jaotis 16. Pildi müra vähendamine, U-Net
Jaotis 17. Sügavuse hindamine, MV3-sügavus
Jaotis 18. Sügavuse hindamine, MiDaS 3.1
Jaotis 19/20. Image Enhancement, DPED
Jaotis 21. Õppinud kaamera ISP, MicroISP
Jaotis 22. Bokeh-efektide renderdamine, PyNET-V2 Mobile
Jaotis 23. FullHD video ülieraldusvõime, XLSR
Paragrahv 24/25. 4K video ülilahutusvõime, VideoSR
Jaotis 26. Küsimustele vastamine, MobileBERT
Jaotis 27. Neuraalse teksti genereerimine, Llama2
Jaotis 28. Neuraalse teksti genereerimine, GPT2
Jaotis 29. Neuraalse kujutise genereerimine, stabiilne difusioon V1.5
Jaotis 30. Mälupiirangud, ResNet
Lisaks saab PRO-režiimis laadida ja testida oma TensorFlow Lite'i süvaõppemudeleid.
Testide üksikasjaliku kirjelduse leiate siit: http://ai-benchmark.com/tests.html
Märkus. Riistvaralist kiirendust toetavad kõik spetsiaalsete NPU-de ja AI-kiirenditega mobiilsed SoC-d, sealhulgas Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos ja UNISOC Tiger. Alates AI Benchmark v4-st saab seadetes lubada GPU-põhist AI-kiirendust ka vanematel seadmetel ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ on vajalik).
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Hinnangud ja arvustused
4,4
1,54 tuh arvustust
Mis on uut?
1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
Rakenduse tugi
Teave arendaja kohta
Andrii Ihnatov
andrey@vision.ee.ethz.ch
Switzerland
undefined
