AI Benchmark

Ignatov Andrey

Энэ аппын тухай

Мэдрэлийн дүрс үүсгэх, царай таних, зургийн ангилал, асуултанд хариулах...

Таны ухаалаг утас эдгээр болон хиймэл оюун ухаанд суурилсан бусад олон ажлыг гүйцэтгэхийн тулд хамгийн сүүлийн үеийн гүн мэдрэлийн сүлжээг ажиллуулах чадвартай юу? Тусгай AI чиптэй юу? Энэ нь хангалттай хурдан байна уу? AI-ийн гүйцэтгэлийг мэргэжлийн түвшинд үнэлэхийн тулд AI Benchmark ажиллуулаарай!

Одоогийн утасны зэрэглэл: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark нь хэд хэдэн үндсэн AI, Computer Vision болон NLP загваруудын хурд, нарийвчлал, эрчим хүчний хэрэглээ болон санах ойн шаардлагыг хэмждэг. Туршилтанд хамрагдсан шийдлүүдийн дунд Зургийн ангилал, царай таних аргууд, мэдрэлийн дүрс, текст үүсгэх хиймэл оюун ухааны загварууд, зураг / видеоны хэт нягтрал, гэрэл зургийн сайжруулалтад ашигладаг мэдрэлийн сүлжээнүүд, түүнчлэн бие даасан жолоодлогын систем, ухаалаг гар утсанд ашигладаг хиймэл оюун ухааны шийдлүүд орно. цаг хугацааны гүн тооцоолол ба семантик зургийн сегментчилэл. Алгоритмуудын гаралтыг дүрслэн харуулах нь үр дүнг графикаар үнэлэх, хиймэл оюун ухааны янз бүрийн салбар дахь орчин үеийн орчин үеийн байдалтай танилцах боломжийг олгодог.

Нийтдээ AI Benchmark нь 83 тест, доор жагсаасан 30 хэсгээс бүрдэнэ.

Хэсэг 1. Ангилал, MobileNet-V3
Хэсэг 2. Ангилал, Эхлэл-V3
Хэсэг 3. Нүүр таних, Свин трансформатор
Хэсэг 4. Ангилал, EfficientNet-B4
Хэсэг 5. Ангилал, MobileViT-V2
Хэсэг 6/7. Зэрэгцээ загвар гүйцэтгэл, 8 x Inception-V3
Хэсэг 8. Объект хянах, YOLO-V8
Хэсэг 9. Оптик тэмдэгтийг таних, ViT трансформатор
Хэсэг 10. Семантик сегментчилэл, DeepLabV3+
Хэсэг 11. Зэрэгцээ сегментчилэл, 2 x DeepLabV3+
Хэсэг 12. Семантик сегментчилэл, аливаа зүйлийг сегментчилнэ
Хэсэг 13. Фото бүдгэрүүлэх, IMDN
Хэсэг 14. Зургийн хэт нягтрал, ESRGAN
Хэсэг 15. Зургийн хэт нягтрал, SRGAN
Хэсэг 16. Зургийг арилгах, U-Net
Хэсэг 17. Гүн тооцоолол, MV3-Гүн
Хэсэг 18. Гүн тооцоолол, MiDaS 3.1
19/20-р хэсэг. Зургийн сайжруулалт, DPED
Хэсэг 21. Сурсан камер ISP, MicroISP
Хэсэг 22. Bokeh Effect Rendering, PyNET-V2 Mobile
Хэсэг 23. FullHD видеоны супер нягтрал, XLSR
24/25-р хэсэг. 4K видео супер нягтрал, VideoSR
Хэсэг 26. Асуултанд хариулах, MobileBERT
Хэсэг 27. Мэдрэлийн текст үүсгэх, Лама2
Хэсэг 28. Мэдрэлийн текст үүсгэх, GPT2
Хэсэг 29. Мэдрэлийн дүрс үүсгэх, тогтвортой тархалт V1.5
Хэсэг 30. Санах ойн хязгаар, ResNet

Нэмж дурдахад хүн өөрийн TensorFlow Lite гүнзгий сургалтын загваруудыг PRO горимд ачаалж, туршиж үзэх боломжтой.

Туршилтын дэлгэрэнгүй тайлбарыг эндээс олж болно: http://ai-benchmark.com/tests.html

Тэмдэглэл: Техник хангамжийн хурдатгал нь Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, UNISOC Tiger чипсет зэрэг зориулалтын NPU болон AI хурдасгуур бүхий бүх гар утасны SoC дээр дэмжигддэг. AI Benchmark v4-ээс эхлэн тохиргоон дотроос хуучин төхөөрөмжүүд дээр GPU-д суурилсан AI хурдатгалыг идэвхжүүлж болно ("Хурдгах" -> "GPU хурдатгалыг идэвхжүүлэх" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ шаардлагатай).

Шинэ юм юу байна

1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.