AI Benchmark
4,4star
1,6K reviews
100K+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
Neurale beeldgeneratie, gezichtsherkenning, beeldclassificatie, vraagbeantwoording...
Kan uw smartphone de nieuwste Deep Neural Networks gebruiken om deze en vele andere op AI gebaseerde taken uit te voeren? Heeft het een speciale AI-chip? Is het snel genoeg? Voer AI Benchmark uit om de AI-prestaties professioneel te evalueren!
Huidige telefoonranglijst: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark meet de snelheid, nauwkeurigheid, energieverbruik en geheugenvereisten voor verschillende belangrijke AI-, Computer Vision- en NLP-modellen. Tot de geteste oplossingen behoren methoden voor beeldclassificatie en gezichtsherkenning, AI-modellen die neurale beeld- en tekstgeneratie uitvoeren, neurale netwerken die worden gebruikt voor beeld-/video-superresolutie en fotoverbetering, evenals AI-oplossingen die worden gebruikt in autonome aandrijfsystemen en smartphones voor real- tijddiepteschatting en semantische beeldsegmentatie. De visualisatie van de resultaten van de algoritmen maakt het mogelijk om hun resultaten grafisch te beoordelen en kennis te maken met de huidige stand van zaken op verschillende AI-gebieden.
In totaal bestaat AI Benchmark uit 83 tests en 30 secties, hieronder vermeld:
Sectie 1. Classificatie, MobileNet-V3
Sectie 2. Classificatie, Inception-V3
Sectie 3. Gezichtsherkenning, Swin Transformer
Sectie 4. Classificatie, EfficientNet-B4
Sectie 5. Classificatie, MobileViT-V2
Secties 6/7. Parallelle modeluitvoering, 8 x Inception-V3
Sectie 8. Object volgen, YOLO-V8
Sectie 9. Optische karakterherkenning, ViT Transformer
Sectie 10. Semantische segmentatie, DeepLabV3+
Sectie 11. Parallelle segmentatie, 2 x DeepLabV3+
Sectie 12. Semantische segmentatie, segmenteer alles
Sectie 13. Fotovervaging, IMDN
Sectie 14. Superresolutie van afbeeldingen, ESRGAN
Sectie 15. Superresolutie van afbeeldingen, SRGAN
Sectie 16. Beeldruis verwijderen, U-Net
Sectie 17. Diepteschatting, MV3-diepte
Sectie 18. Diepteschatting, MiDaS 3.1
Sectie 19/20. Beeldverbetering, DPED
Sectie 21. Geleerde camera-ISP, MicroISP
Sectie 22. Rendering van Bokeh-effecten, PyNET-V2 Mobile
Sectie 23. FullHD video-superresolutie, XLSR
Sectie 24/25. 4K video-superresolutie, VideoSR
Sectie 26. Vragen beantwoorden, MobileBERT
Sectie 27. Generatie van neurale tekst, Llama2
Sectie 28. Neurale tekstgeneratie, GPT2
Sectie 29. Generatie van neurale beelden, stabiele diffusie V1.5
Sectie 30. Geheugenlimieten, ResNet
Daarnaast kan men zijn eigen TensorFlow Lite deep learning-modellen laden en testen in de PRO-modus.
Een gedetailleerde beschrijving van de tests vindt u hier: http://ai-benchmark.com/tests.html
Opmerking: Hardwareversnelling wordt ondersteund op alle mobiele SoC's met speciale NPU's en AI-versnellers, waaronder Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos en UNISOC Tiger-chipsets. Vanaf AI Benchmark v4 kan men ook GPU-gebaseerde AI-versnelling op oudere apparaten inschakelen in de instellingen ("Accelerate" -> "GPU Acceleration inschakelen" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ is vereist).
Kan uw smartphone de nieuwste Deep Neural Networks gebruiken om deze en vele andere op AI gebaseerde taken uit te voeren? Heeft het een speciale AI-chip? Is het snel genoeg? Voer AI Benchmark uit om de AI-prestaties professioneel te evalueren!
Huidige telefoonranglijst: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark meet de snelheid, nauwkeurigheid, energieverbruik en geheugenvereisten voor verschillende belangrijke AI-, Computer Vision- en NLP-modellen. Tot de geteste oplossingen behoren methoden voor beeldclassificatie en gezichtsherkenning, AI-modellen die neurale beeld- en tekstgeneratie uitvoeren, neurale netwerken die worden gebruikt voor beeld-/video-superresolutie en fotoverbetering, evenals AI-oplossingen die worden gebruikt in autonome aandrijfsystemen en smartphones voor real- tijddiepteschatting en semantische beeldsegmentatie. De visualisatie van de resultaten van de algoritmen maakt het mogelijk om hun resultaten grafisch te beoordelen en kennis te maken met de huidige stand van zaken op verschillende AI-gebieden.
In totaal bestaat AI Benchmark uit 83 tests en 30 secties, hieronder vermeld:
Sectie 1. Classificatie, MobileNet-V3
Sectie 2. Classificatie, Inception-V3
Sectie 3. Gezichtsherkenning, Swin Transformer
Sectie 4. Classificatie, EfficientNet-B4
Sectie 5. Classificatie, MobileViT-V2
Secties 6/7. Parallelle modeluitvoering, 8 x Inception-V3
Sectie 8. Object volgen, YOLO-V8
Sectie 9. Optische karakterherkenning, ViT Transformer
Sectie 10. Semantische segmentatie, DeepLabV3+
Sectie 11. Parallelle segmentatie, 2 x DeepLabV3+
Sectie 12. Semantische segmentatie, segmenteer alles
Sectie 13. Fotovervaging, IMDN
Sectie 14. Superresolutie van afbeeldingen, ESRGAN
Sectie 15. Superresolutie van afbeeldingen, SRGAN
Sectie 16. Beeldruis verwijderen, U-Net
Sectie 17. Diepteschatting, MV3-diepte
Sectie 18. Diepteschatting, MiDaS 3.1
Sectie 19/20. Beeldverbetering, DPED
Sectie 21. Geleerde camera-ISP, MicroISP
Sectie 22. Rendering van Bokeh-effecten, PyNET-V2 Mobile
Sectie 23. FullHD video-superresolutie, XLSR
Sectie 24/25. 4K video-superresolutie, VideoSR
Sectie 26. Vragen beantwoorden, MobileBERT
Sectie 27. Generatie van neurale tekst, Llama2
Sectie 28. Neurale tekstgeneratie, GPT2
Sectie 29. Generatie van neurale beelden, stabiele diffusie V1.5
Sectie 30. Geheugenlimieten, ResNet
Daarnaast kan men zijn eigen TensorFlow Lite deep learning-modellen laden en testen in de PRO-modus.
Een gedetailleerde beschrijving van de tests vindt u hier: http://ai-benchmark.com/tests.html
Opmerking: Hardwareversnelling wordt ondersteund op alle mobiele SoC's met speciale NPU's en AI-versnellers, waaronder Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos en UNISOC Tiger-chipsets. Vanaf AI Benchmark v4 kan men ook GPU-gebaseerde AI-versnelling op oudere apparaten inschakelen in de instellingen ("Accelerate" -> "GPU Acceleration inschakelen" / "Arm NN", OpenGL ES-3.0+ is vereist).
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Beoordelingen en reviews
4,4
1,54K reviews
Paul Becks
- Markeren als ongepast
- Reviewgeschiedenis tonen
28 februari 2022
Beta now working fine with Android 12. OnePlus 9 pro
Ignatov Andrey
19 februari 2022
Thank you for your feedback. We opened a dedicated forum for resolving AI Benchmark issues - can you please provide more details about the problem (device model, Android version, when exactly the cash happens) here: https://ai-benchmark.net/index.php?forums/crashes-issues.7, we will then try to help you with this issue.
Kor van der Bij
- Markeren als ongepast
20 mei 2020
Oppo Z2 Reno crashes at one of last tests. Any Idea what IT could be? Can i send a log?
Ignatov Andrey
21 mei 2020
Thank you for your feedback. Crashing in the last test is a normal behavior - in this test the phone is pushed to its limits, and the test is running until the crash happens. You can just restart the benchmark to see the final results. You can also send the logs to andrey@vision.ee.ethz.ch
Een Google-gebruiker
- Markeren als ongepast
- Reviewgeschiedenis tonen
12 maart 2020
Crashes Edit: ah ok, didn't know that. Thanks for the feedback
Ignatov Andrey
12 maart 2020
Thank you for your feedback. Crashing in the last test is a normal behavior - in this test the phone is pushed to its limits, and the test is running until the crash happens. You can just restart the benchmark to see the final results.
Wat is er nieuw
1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
App-support
Over de ontwikkelaar
Andrii Ihnatov
andrey@vision.ee.ethz.ch
Switzerland
undefined
