AI Benchmark

Ignatov Andrey

Informácie o aplikácii

Generovanie neurónového obrazu, rozpoznávanie tváre, klasifikácia obrazu, odpovedanie na otázky...

Dokáže váš smartfón spustiť najnovšie hlboké neurónové siete na vykonávanie týchto a mnohých ďalších úloh založených na AI? Má vyhradený AI čip? Je to dostatočne rýchle? Spustite AI Benchmark a profesionálne vyhodnoťte jeho výkon AI!

Aktuálne poradie telefónu: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark meria rýchlosť, presnosť, spotrebu energie a pamäťové požiadavky pre niekoľko kľúčových modelov AI, počítačového videnia a NLP. Medzi testovanými riešeniami sú metódy klasifikácie obrazu a rozpoznávania tváre, modely AI vykonávajúce neurónové generovanie obrazu a textu, neurónové siete používané na superrozlíšenie obrazu/videa a vylepšenie fotografií, ako aj riešenia AI používané v systémoch autonómneho riadenia a smartfónoch pre reálne odhad časovej hĺbky a sémantická segmentácia obrazu. Vizualizácia výstupov algoritmov umožňuje graficky posúdiť ich výsledky a spoznať aktuálny stav v rôznych oblastiach AI.

Celkovo AI Benchmark pozostáva z 83 testov a 30 sekcií uvedených nižšie:

Časť 1. Klasifikácia, MobileNet-V3
Sekcia 2. Klasifikácia, Začiatok-V3
Časť 3. Rozpoznávanie tváre, Swin Transformer
Časť 4. Klasifikácia, EfficientNet-B4
Časť 5. Klasifikácia, MobileViT-V2
Sekcie 6/7. Paralelné prevedenie modelu, 8 x Inception-V3
Časť 8. Sledovanie objektu, YOLO-V8
Časť 9. Optické rozpoznávanie znakov, ViT Transformer
Sekcia 10. Sémantická segmentácia, DeepLabV3+
Časť 11. Paralelná segmentácia, 2 x DeepLabV3+
Sekcia 12. Sémantická segmentácia, segmentujte čokoľvek
Časť 13. Odstránenie rozmazania fotografií, IMDN
Časť 14. Superrozlíšenie obrazu, ESRGAN
Časť 15. Superrozlíšenie obrazu, SRGAN
Časť 16. Odšumovanie obrazu, U-Net
Časť 17. Odhad hĺbky, MV3-Hĺbka
Časť 18. Odhad hĺbky, MiDaS 3.1
Časť 19/20. Vylepšenie obrazu, DPED
Časť 21. Naučený fotoaparát ISP, MicroISP
Časť 22. Vykresľovanie efektu bokeh, PyNET-V2 Mobile
Sekcia 23. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Časť 24/25. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Časť 26. Zodpovedanie otázok, MobileBERT
Sekcia 27. Generovanie neurálneho textu, Llama2
Sekcia 28. Generovanie neurónového textu, GPT2
Časť 29. Generovanie neurónového obrazu, stabilná difúzia V1.5
Časť 30. Pamäťové limity, ResNet

Okrem toho je možné načítať a testovať svoje vlastné modely hlbokého učenia TensorFlow Lite v režime PRO.

Podrobný popis testov nájdete tu: http://ai-benchmark.com/tests.html

Poznámka: Hardvérová akcelerácia je podporovaná na všetkých mobilných SoC s vyhradenými NPU a AI akcelerátormi, vrátane čipsetov Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos a UNISOC Tiger. Od verzie AI Benchmark v4 je možné v nastaveniach povoliť aj akceleráciu AI založenú na GPU na starších zariadeniach ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration" / "Arm NN", vyžaduje sa OpenGL ES-3.0+).

Hodnotenia a recenzie

Mi9 31083 points, not bad 🤔

Huawei Mate 20 pro 26081

Super

Novinky

1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.