AI Benchmark

Ignatov Andrey‏

اس ایپ کے بارے میں

نیورل امیج جنریشن، چہرے کی شناخت، تصویر کی درجہ بندی، سوال کا جواب دینا...

کیا آپ کا سمارٹ فون جدید ترین ڈیپ نیورل نیٹ ورکس چلانے کے قابل ہے اور یہ اور بہت سے دوسرے AI پر مبنی کاموں کو انجام دینے کے لیے؟ کیا اس میں ایک سرشار AI چپ ہے؟ کیا یہ کافی تیز ہے؟ اس کی AI کارکردگی کا پیشہ ورانہ جائزہ لینے کے لیے AI بینچ مارک چلائیں!

موجودہ فون کی درجہ بندی: http://ai-benchmark.com/ranking

AI بینچ مارک کئی کلیدی AI، کمپیوٹر ویژن اور NLP ماڈلز کے لیے رفتار، درستگی، بجلی کی کھپت اور میموری کی ضروریات کی پیمائش کرتا ہے۔ آزمائشی حلوں میں امیج کی درجہ بندی اور چہرے کی شناخت کے طریقے، نیورل امیج اور ٹیکسٹ جنریشن کو انجام دینے والے AI ماڈلز، امیج/ویڈیو سپر ریزولوشن اور فوٹو انہانسمنٹ کے لیے استعمال کیے جانے والے نیورل نیٹ ورکس، نیز خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز میں استعمال ہونے والے AI سلوشنز اور اسمارٹ فونز کے لیے حقیقی وقت کی گہرائی کا تخمینہ اور سیمنٹک امیج سیگمنٹیشن۔ الگورتھم کے آؤٹ پٹس کا تصور ان کے نتائج کا گرافک انداز میں جائزہ لینے اور مختلف AI شعبوں میں موجودہ جدید ترین چیزوں کو جاننے کی اجازت دیتا ہے۔

مجموعی طور پر، AI بینچ مارک 83 ٹیسٹوں اور 30 ​​حصوں پر مشتمل ہے جو ذیل میں درج ہیں۔

سیکشن 1۔ درجہ بندی، MobileNet-V3
سیکشن 2۔ درجہ بندی، آغاز-V3
سیکشن 3. چہرے کی شناخت، سوئن ٹرانسفارمر
سیکشن 4۔ درجہ بندی، EfficientNet-B4
سیکشن 5۔ درجہ بندی، MobileViT-V2
سیکشن 6/7۔ Parallel Model Execution, 8 x Inception-V3
سیکشن 8۔ آبجیکٹ ٹریکنگ، YOLO-V8
سیکشن 9. آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن، ViT ٹرانسفارمر
سیکشن 10۔ سیمنٹک سیگمنٹیشن، DeepLabV3+
سیکشن 11۔ متوازی سیگمنٹیشن، 2 x DeepLabV3+
سیکشن 12. سیمنٹک سیگمنٹیشن، سیگمنٹ کچھ بھی
سیکشن 13۔ فوٹو ڈیبلرنگ، آئی ایم ڈی این
سیکشن 14. امیج سپر ریزولوشن، ESRGAN
سیکشن 15۔ امیج سپر ریزولوشن، SRGAN
سیکشن 16۔ امیج ڈینوائزنگ، یو نیٹ
سیکشن 17. گہرائی کا تخمینہ، MV3-گہرائی
سیکشن 18۔ گہرائی کا تخمینہ، MiDaS 3.1
دفعہ 19/20۔ تصویری اضافہ، ڈی پی ای ڈی
سیکشن 21. سیکھا کیمرہ آئی ایس پی، مائیکرو آئی ایس پی
سیکشن 22. Bokeh Effect Rendering, PyNET-V2 موبائل
سیکشن 23. FullHD ویڈیو سپر ریزولوشن، XLSR
دفعہ 24/25۔ 4K ویڈیو سپر ریزولوشن، ویڈیو ایس آر
سیکشن 26۔ سوال کا جواب، موبائل بی آر ٹی
سیکشن 27۔ نیورل ٹیکسٹ جنریشن، لاما2
سیکشن 28. نیورل ٹیکسٹ جنریشن، GPT2
سیکشن 29. نیورل امیج جنریشن، مستحکم بازی V1.5
سیکشن 30۔ میموری کی حدود، ریس نیٹ

اس کے علاوہ، کوئی بھی پی آر او موڈ میں اپنے TensorFlow Lite ڈیپ لرننگ ماڈلز کو لوڈ اور جانچ سکتا ہے۔

ٹیسٹوں کی تفصیلی وضاحت یہاں مل سکتی ہے: http://ai-benchmark.com/tests.html

نوٹ: ہارڈ ویئر ایکسلریشن تمام موبائل SoCs پر وقف شدہ NPUs اور AI ایکسلریٹر کے ساتھ تعاون یافتہ ہے، بشمول Qualcomm Snapdragon، MediaTek Dimensity / Helio، Google Tensor، HiSilicon Kirin، Samsung Exynos، اور UNISOC ٹائیگر چپ سیٹ۔ AI بینچ مارک v4 سے شروع کرتے ہوئے، کوئی بھی سیٹنگز میں پرانے آلات پر GPU پر مبنی AI ایکسلریشن کو فعال کر سکتا ہے ("ایکسلریٹ" -> "GPU ایکسلریشن کو فعال کریں" / "آرم NN"، OpenGL ES-3.0+ درکار ہے)۔

نیا کیا ہے

1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.