CryptoLab

InfinityLab Switzerland

Acerca de esta app

CryptoLab es una solución de vanguardia diseñada para monitorear los niveles de miedo y codicia en el mercado de las criptomonedas. Aprovechando algoritmos avanzados de IA, analiza publicaciones y tweets de redes sociales para proporcionar información en tiempo real sobre el sentimiento del mercado. Al rastrear las emociones colectivas expresadas por los usuarios, CryptoLab ayuda a los inversores a evaluar el sentimiento general y tomar decisiones informadas.

MÁS DE 2500 CRIPTOMONEDAS Y TOKENS
Esta lista crece continuamente a medida que nuestros algoritmos impulsados ​​por IA rastrean los intercambios, los agregadores de datos y las redes sociales a diario y cualquier moneda que no estuviera previamente listada en nuestra plataforma se agrega permanentemente para que los usuarios la analicen.

ÍNDICE DE MIEDO Y CODICIA
El índice Fear & Greed de monedas, tokens e índices digitales individuales es una puntuación compuesta patentada, que va de -1 (miedo extremo) a +1 (codicia extrema) según la distribución de publicaciones bajistas, alcistas y neutrales de las redes sociales. Los valores numéricos del índice se dividen en cinco clasificaciones mutuamente excluyentes que proporcionan un marco para interpretar el índice:
Miedo extremo: -1,00 a -0,60
Miedo: -0,59 a -0,20
Neutro: -0,19 a +0,19
Codicia: +0,20 a +0,59
Codicia extrema: +0,60 a +1,00

DATOS DE REDES SOCIALES
Algoritmos de inteligencia artificial analizan grandes cantidades de datos de redes sociales, incluidos tweets, publicaciones y comentarios, para obtener información sobre las emociones y opiniones de los inversores en criptomonedas. Ayuda a rastrear dos emociones clave: el miedo y la codicia. El miedo suele surgir durante las crisis del mercado, lo que hace que los inversores se preocupen por posibles pérdidas y tomen decisiones impulsivas. La codicia, por otra parte, surge durante períodos alcistas cuando los inversores se vuelven demasiado optimistas y pueden pasar por alto los riesgos.

ALGORITMOS DE IA
Los algoritmos de IA utilizan técnicas de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender el contexto, el tono y la intención detrás de las publicaciones en las redes sociales. Pueden identificar palabras clave, emojis e indicadores de sentimiento para evaluar con precisión el sentimiento predominante. Al analizar los patrones del lenguaje, los algoritmos de análisis de sentimientos pueden determinar si el sentimiento es positivo, negativo o neutral.

PERCEPCIONES IMPORTANTES
Al monitorear el miedo y la codicia, la IA puede proporcionar información valiosa sobre el sentimiento del mercado. Ayuda a los inversores y analistas a comprender las emociones colectivas y los patrones de comportamiento que pueden influir en los precios de las criptomonedas. El análisis de los datos de las redes sociales ayuda a los inversores a tomar decisiones más informadas y proporciona una comprensión más profunda de la dinámica del mercado.

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