Math Master Arithmetic Algebra

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4.4
αž€αžΆαžšαžœαžΆαž™αžαž˜αŸ’αž›αŸƒ 462
50Β αž–αžΆαž“αŸ‹+
αž€αžΆαžšαž‘αžΆαž‰αž™αž€
αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžαŸ’αž›αžΉαž˜αžŸαžΆαžš
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αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡

# αž’αŸ’αžœαžΎαž”αžŠαž·αžœαžαŸ’αžαž€αžΆαžšαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž‡αžΆαž˜αž½αž™ "αž˜αŸαž‚αžŽαž·αž"!

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžŠαŸ†αž”αžΌαž„αž‚αŸαž“αŸ…αž”αŸ’αžšαž‘αŸαžŸαž’αŸŠαžΈαžαžΆαž›αžΈαž‡αžΆαž˜αž½αž™ AI Scanner αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αŸ–
β€’ αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž—αŸ’αž›αžΆαž˜αŸ—αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž‘αŸ†αž“αžΎαž”αžšαž”αžŸαŸ‹αž™αžΎαž„αŸ”
β€’ αž€αžΆαžšαž–αž“αŸ’αž™αž›αŸ‹αž‡αžΆαž‡αŸ†αž αžΆαž“αŸ—αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž›αŸ†αž αžΆαžαŸ‹ αž”αž‰αŸ’αž αžΆ αž“αž·αž„αž€αž“αŸ’αžŸαŸ„αž˜αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆ
β€’ αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž”αž…αŸ†αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαž’αŸ’αžœαžΎαžαŸαžŸαŸ’αž αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž”αŸ’αžšαž‘αž„αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆ

αž˜αž»αžαž„αžΆαžšαžαŸ’αž˜αžΈαž•αŸ’αžαžΆαž…αŸ‹αž˜αž»αžαŸ– Magic AI Scanner
β€’ αž”αž‰αŸ’αžˆαž”αŸ‹αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŠαŸ‚αž›αž˜αž·αž“αž’αžΆαž…αž‘αŸ…αžšαž½αž…αŸ” Math Master αž‚αžΊαž‡αžΆαž’αžΆαžœαž»αž’αžŸαž˜αŸ’αž„αžΆαžαŸ‹αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„αž˜αž»αžαžœαž·αž‡αŸ’αž‡αžΆ! αžœαžΆαžŠαžΌαž…αž‡αžΆαž˜αžΆαž“ Gauss αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž αŸ„αž”αŸ‰αŸ…αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€!

αž αŸαžαž»β€‹αž’αŸ’αžœαžΈβ€‹αž”αžΆαž“β€‹αž‡αžΆβ€‹αž‚αŸ’αžšαžΌβ€‹αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆβ€‹αžαŸ’αžšαžΌαžœβ€‹αž˜αžΆαž“αŸ–
β€’ αž‘αŸ’αžšαžΉαžŸαŸ’αžŠαžΈαžŸαžΆαž˜αž‰αŸ’αž‰αŸ– αž‚αŸ„αž›αž‚αŸ†αž“αž·αžαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŸαŸ’αž˜αž»αž‚αŸ’αžšαžŸαŸ’αž˜αžΆαž‰αž”αžΆαž“αž–αž“αŸ’αž™αž›αŸ‹αžŠαžΌαž…αž‡αžΆαž“αž·αž™αžΆαž™αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž˜αž·αžαŸ’αž
β€’ αž›αŸ†αž αžΆαžαŸ‹ αž“αž·αž„αž€αž˜αŸ’αžšαž„αžŸαŸ†αžŽαž½αžšαŸ– αž€αŸ’αž›αžΆαž™αž‡αžΆαž‡αžΎαž„αž―αž€αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆ αžαžŽαŸˆαž–αŸαž›αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αž—αžΆαž–αžŸαž”αŸ’αž”αžΆαž™αžšαžΈαž€αžšαžΆαž™
β€’ αž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“αž‚αž·αžαž›αŸαžαžŠαŸαž˜αžΆαž“αž₯αž‘αŸ’αž’αž·αž–αž›αŸ– αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž αžΆαžŸαŸ’αž˜αž»αž‚αžŸαŸ’αž˜αžΆαž‰αžŠαŸ„αž™αž‚αŸ’αžšαžΆαž“αŸ‹αžαŸ‚αž…αž»αž…αž–αžΈαžšαž”αžΈαžŠαž„αž”αŸ‰αž»αžŽαŸ’αžŽαŸ„αŸ‡αŸ”
β€’ αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαžœαŸαž‘αž˜αž“αŸ’αžαŸ– αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžαŸ‚αž„αžαŸ‚αž“αŸ…αž…αž»αž„αž˜αŸ’αžšαžΆαž˜αžŠαŸƒαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ”
β€’ ZERO ads: αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžαŸ„αžαž’αžΆαžšαž˜αŸ’αž˜αžŽαŸ 100% αž›αžΎαž€αžΆαžšαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ

αž›αŸ’αž’αž₯αžαžαŸ’αž…αŸ„αŸ‡αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αŸ–
β€’ αžŸαž·αžŸαŸ’αžŸαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž›αŸαž™αž—αŸαž™αžŸαŸ’αž›αž“αŸ‹αžŸαŸ’αž›αŸ„αž…αŸ†αž–αŸ„αŸ‡αž€αžΆαžšαž’αŸ’αžœαžΎαžαŸαžŸαŸ’αžαžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸ (αžŸαž·αžŸαŸ’αžŸαž‡αžΆαž„ 100k αž‡αžΆαžšαŸ€αž„αžšαžΆαž›αŸ‹αžαŸ‚)
β€’ αž“αž·αžŸαŸ’αžŸαž·αžαžŸαžΆαž€αž›αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž›αŸαž™αžŠαŸ‚αž›αž…αž„αŸ‹αž–αžΌαž€αŸ‚αž”αŸ’αžšαž‘αž„
β€’ αž’αŸ’αž“αž€αžŠαŸ‚αž›αž…αž„αŸ‹αž–αžΌαž€αŸ‚αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŠαŸ„αž™αž˜αž·αž“αž†αŸ’αž€αž½αž

αž‚αŸ’αžšαž”αžŠαžŽαŸ’αžαž”αŸ‹αž›αžΎαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αžŠαŸ‚αž›αž’αŸ’αž“αž€αžαŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžšαŸ–

αž“αž–αŸ’αžœαž“αŸ’αž’αŸ–
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ALGEBRAαŸ–
β€’ αž€αžΆαžšαž‚αžŽαž“αžΆαžαžΆαž˜αž–αŸ’αž™αž‰αŸ’αž‡αž“αŸˆ
β€’ αž–αž αž»αž“αžΆαž˜ αž“αž·αž„αž–αž αž»αž“αžΆαž˜
β€’ αž•αž›αž·αžαž•αž›αž‚αž½αžšαž±αŸ’αž™αž€αžαŸ‹αžŸαž˜αŸ’αž‚αžΆαž›αŸ‹
β€’ αž€αžαŸ’αžαžΆ αž“αž·αž„αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžšαžšαž”αžŸαŸ‹ Ruffini
β€’ αž”αŸ’αžšαž—αžΆαž‚αž–αž·αž‡αž‚αžŽαž·αž
β€’ αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαž‘αžΈαž˜αž½αž™ αž“αž·αž„αž‘αžΈαž–αžΈαžš
β€’ αž›αŸ„αž€αžΆαžšαžΈαž αž“αž·αž„αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαž’αž·αž…αžŸαŸ’αž”αŸ‰αžΌαžŽαž„αŸ‹αžŸαŸ’αž™αŸ‚αž›
β€’ αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžš
β€’ αž›αŸ„αž€αžΆαžšαžΈαž αž“αž·αž„αž›αž€αŸ’αžαžŽαŸˆαžŸαž˜αŸ’αž”αžαŸ’αžαž·αžšαž”αžŸαŸ‹αžœαžΆαŸ”

αž“αž·αž„αž…αŸ’αžšαžΎαž“αž‘αŸ€αžαŸ–
β€’ αžœαž·αžŸαž˜αž—αžΆαž–αžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαž‘αžΈαž˜αž½αž™ αž“αž·αž„αž‘αžΈαž–αžΈαžš
β€’ αž˜αŸ‰αžΆαž‘αŸ’αžšαžΈαžŸ αž“αž·αž„αž€αžαŸ’αžαžΆαž€αŸ†αžŽαžαŸ‹
β€’ αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Tartaglia αž“αž·αž„ Newton
β€’ αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαžαŸ’αž–αžŸαŸ‹αŸ”
β€’ αžœαž·αžŸαž˜αž—αžΆαž–αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαžŠαžΆαž…αŸ‹αžαžΆαž
β€’ αžœαž·αžŸαž˜αž—αžΆαž–αž–αž αž»αž’αžαŸαžš

αž’αžšαžŽαžΈαž˜αžΆαžαŸ’αžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αŸ–
β€’ αž”αž“αŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž™αž“αŸ’αžαž αŸ„αŸ‡ Cartesian
β€’ αž‚αŸ’αžšαž½αžŸαžΆαžšαž“αŸƒαž”αž“αŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹
β€’ αžŸαžΆαž‡αžΈαŸ– αžšαž„αŸ’αžœαž„αŸ‹ αž”αŸ‰αžΆαžšαŸ‰αžΆαž”αžΌαž‘αžΆ αžšαžΆαž„αž–αž„αž€αŸ’αžšαž–αžΎ αž’αŸŠαžΈαž–αŸ‚αž”αžΌαž‘αžΆ
β€’ Asymptotes αž“αž·αž„αž’αž“αž»αž‚αž˜αž“αŸαžŸαž“αž·αž‘αžΆαž“
β€’ αž”αž“αŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹αžŸαŸŠαž€ αž“αž·αž„αžαž„αŸ‹αžŸαž„αŸ‹

αž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αŸ–
β€’ αžŠαŸ‚αž“αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž”αž“αŸ’αž
β€’ ដេរីវេ αž“αž·αž„αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžšαž”αžŸαŸ‹αžœαžΆαŸ”
β€’ Maxima, minima αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αž˜αž»αžαž„αžΆαžš
β€’ αž’αžΆαŸ†αž„αžαŸαž€αŸ’αžšαžΆαž›αž…αŸ’αž”αžΆαžŸαŸ‹αž›αžΆαžŸαŸ‹αž“αž·αž„αž˜αž·αž“αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹
β€’ αž‘αŸ’αžšαžΉαžŸαŸ’αžαžΈαž”αž‘αž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“
β€’ αžœαžŒαŸ’αžαž“αž—αžΆαž– αž“αž·αž„αžŸαŸŠαŸαžšαžΈ
β€’ αž‚αžŽαž“αžΆαž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΌαž’αžšαžŠαŸ„αžŽαŸαž”αŸ‰αžΌαž›αŸ”
β€’ ស៊េរី Fourier
β€’ αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
β€’ αž€αžΆαžšαž‚αžŽαž“αžΆαž…αŸ’αžšαžΎαž“αž’αžαŸαžš

αž›αž€αŸ’αžαžŽαŸˆαž–αž·αžŸαŸαžŸαžαŸ’αž˜αžΈαž†αŸ’αž“αžΆαŸ† 2025αŸ–
β€’ αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αž
β€’ αž›αŸ†αž αžΆαžαŸ‹αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžαŸ’αž˜αžΈαŸ”
β€’ αž…αŸ†αžŽαž»αž…αž”αŸ’αžšαž‘αžΆαž€αŸ‹αžαŸ’αž˜αžΈ
β€’ αž‚αžΆαŸ†αž‘αŸ’αžšαžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αŸ”
β€’ αž€αžΆαžšαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžαžΆαž˜αž–αŸαž›αžœαŸαž›αžΆαž‡αžΆαž€αŸ‹αžŸαŸ’αžαŸ‚αž„

αž’αžΆαž“αžΆαž›αž‘αŸ’αž’αž•αž›αŸ–
β€’ 95% αž“αŸƒαžŸαž·αžŸαŸ’αžŸαž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžšαž‘αžΎαž„αž“αžΌαžœαžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸαŸ”
β€’ αžŸαž·αžŸαŸ’αžŸ 9 αž“αžΆαž€αŸ‹αž€αŸ’αž“αž»αž„αž…αŸ†αžŽαŸ„αž˜ 10 αž“αžΆαž€αŸ‹αžŸαž“αŸ’αžŸαŸ†αž˜αŸ‰αŸ„αž„αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžšαŸ€αž„αžšαžΆαž›αŸ‹αžŸαž”αŸ’αžαžΆαž αŸ
β€’ αžšαžΈαž€αžšαžΆαž™αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“ 100% (αž”αžΆαž‘ αž’αŸ’αž“αž€αž’αžΆαž“αžαŸ’αžšαžΌαžœ!)

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P.S. αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž“αž”αžΎαž’αŸ’αž“αž€αž˜αž·αž“αž‘αžΆαž‰αž™αž€αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž‘αŸ Pythagoras αž’αžΆαž…αž“αžΉαž„αž™αŸ†αŸ” αž€αž»αŸ†αž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™ Pythagoras αž™αŸ†!
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9 មេសអ 2025

αžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™

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4.4
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αž’αŸ’αžœαžΈβ€‹αžŠαŸ‚αž›β€‹αžαŸ’αž˜αžΈ

β€’ Enhanced Artificial Intelligence for more accurate solutions
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