MobileMDE
+10
عملية تنزيل
الجميع
info
لمحة عن هذا التطبيق
يختبر التطبيق نموذج TFLite أو تقدير العمق الأحادي القائم على DNN (MDE) والذي يعتمد على الورقة:
L. Papa, E. Alati, P. Russo and I. Amerini, "SPEED: وحدة فك ترميز التجميع الهرمي المنفصل لتقدير العمق الأحادي في الوقت الفعلي في إعدادات الموارد المنخفضة،" في IEEE Access، المجلد. 10، ص 44881-44890، 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo and I. Amerini, "SPEED: وحدة فك ترميز التجميع الهرمي المنفصل لتقدير العمق الأحادي في الوقت الفعلي في إعدادات الموارد المنخفضة،" في IEEE Access، المجلد. 10، ص 44881-44890، 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
تاريخ التحديث
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
أحدث الميزات
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
الحصول على الدعم
لمحة عن المطوّر
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
