Predictive Analytics

Predictive analytics

關於此應用程式

此应用是在数据驱动型业务解决方案的需求不断增长的背景下创建的。数据对企业至关重要的三个核心领域是：改善决策，改善数据的运营和货币化。在这三个需求的指导下，我们设计了能够对企业和组织产生影响的工具，涉及数据发现，数据决策，数据股息的三个支柱
如今，商务智能工具通常几乎不需要IT部门的支持。业务经理可以自定义仪表板以显示他们想要查看的数据并即时运行自定义报告。数据挖掘和可视化方式的变化使没有技术背景的业务主管能够使用分析工具进行数据驱动的决策。
数据驱动的决策管理通常是获得竞争优势的一种方式，各种研究表明，大多数基于数据的决策驱动的组织具有更高的生产率和更高的利润。但是，整合来自企业不同领域的大量信息并将其组合以实时导出可操作的数据可能说起来容易做起来难。它需要文化变革和
塑造行业的这些主要趋势促使我们从事新的战略定位，以导航并寻求与新部门的契合。

该平台将支持以下内容
为了建立有洞察力的组织，该应用程序将支持以下范围
1.数据分析
2.工具部署
3.专业人员的培训
1.数据收集和分析
•将数据转化为洞察力并根据该洞察力采取行动。
•定量评估见解的有效性以及针对所产生见解采取的行动。
•重新考虑所有内部，外部和非结构化数据，作为每个计划的一部分来捕获。

2.工具部署
•插入数据湖基础架构以实现大数据存储和处理。
•收集GPS坐标以创建一个地理信息系统平台，该平台将实现信息共享和报告。
•建立设计良好的信息模型，以确保分析重点与业务目标保持一致。
•通过开发用于规避风险的管理工具来加强内部管理系统，例如财务分析，员工分析，客户分析以优化绩效。

3.专业人士的指导和培训
•创建观念转变，以在不断变化的工作环境中触发情感领域的转变。
•证明人们对数据分析的重要性有了更高的认识。
•针对董事会，IT，管理，行政，运营的主题培训干预措施
•通过使用现代化的报告仪表板提高运营效率。
•展示对创新和分析思维的重要性的理解。
•在整个组织中产生更多创新的想法。
•在不断变化的业务动态中保持积极的心态