Roshni -- Currency Recognizer
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关于此应用
Roshni是一个基于AI的Android应用程序，有助于确定INR货币票据的面额。此货币识别应用程序专门用于帮助视障人士识别钞票。
根据世卫组织2018年的报告，全世界约有13亿人在视觉上
受伤者，其中3600万人失明。绝大多数人生活在发展中国家，印度居住在盲人总人口的三分之一左右。视障人士通常很难识别纸币的面额。早些时候，他们曾经试图根据不同的尺寸来区分和识别笔记，但是在发布版本后，由于几乎相似的新笔记大小，它变得非常具有挑战性。
Roshni是第一款能够成功运行INR纸币的Android应用程序，包括新旧货币。用户必须将电子票据带到电话摄像头前，并且应用程序将提供音频通知，以便向用户暗示钞票的面额。它适用于广泛的光照条件和保持角度。如果图像不清晰或没有聚焦，或者没有达到期望的最小预测精度，则用户是
提供听力通知，以便App再次尝试。这个基于AI的应用程序使用适应性
深度学习框架，它进一步使用笔记中嵌入的模式和特征来区分和确定货币面额。
特征：
- 视力受损友好
- 当放置在相机下方或上方时，用于面额（INR）的自动音频出纳员
- 易于操作
- 支持Flash Light
- 适用于新旧印度货币纸币（10印度及以上）
根据世卫组织2018年的报告，全世界约有13亿人在视觉上
受伤者，其中3600万人失明。绝大多数人生活在发展中国家，印度居住在盲人总人口的三分之一左右。视障人士通常很难识别纸币的面额。早些时候，他们曾经试图根据不同的尺寸来区分和识别笔记，但是在发布版本后，由于几乎相似的新笔记大小，它变得非常具有挑战性。
Roshni是第一款能够成功运行INR纸币的Android应用程序，包括新旧货币。用户必须将电子票据带到电话摄像头前，并且应用程序将提供音频通知，以便向用户暗示钞票的面额。它适用于广泛的光照条件和保持角度。如果图像不清晰或没有聚焦，或者没有达到期望的最小预测精度，则用户是
提供听力通知，以便App再次尝试。这个基于AI的应用程序使用适应性
深度学习框架，它进一步使用笔记中嵌入的模式和特征来区分和确定货币面额。
特征：
- 视力受损友好
- 当放置在相机下方或上方时，用于面额（INR）的自动音频出纳员
- 易于操作
- 支持Flash Light
- 适用于新旧印度货币纸币（10印度及以上）
更新日期
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新变化
1. More threshold options.
2. Added hindi support.
3. Minor UI changes.
4. Added option to send snapshots to improve Roshni further.
(Internet permission is required for this to work)
2. Added hindi support.
3. Minor UI changes.
4. Added option to send snapshots to improve Roshni further.
(Internet permission is required for this to work)
应用支持
开发者信息
Puneet Goyal
ipsa4ipsa@gmail.com
India
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