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产生能够认识草书字符或任何其它类型的附图的神经的模型。
创建一个新的模型,画的东西,打车要告诉你的手机草图的名称。后来,当类似的草图提出,你可能会问模型来猜测,它会返回它的名字。
该模型适用的名称以及即使只有一个简单的例子,但是,不同的教学风格可能会达到更好的效果。例如,通过不同的教学类型,如大写,小写,草书等字符。
这种模式在COPPE-UFRJ发展到曼达的KernelCanvas模型的应用程序与神经网络Wisard,大多数的描述和更多功能,将我后。
源代码,最有可能是库,将使用与替代一个Android GestureRecognition一些额外的功能后来被释放。
玩得开心:)
更新日期
2015年5月26日
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Diego Fonseca Pereira de Souza
contact@wespa.com.br
10 Jennens Road James Watt, B2, Ground Floor, Flat 4 BIRMINGHAM B4 7EN United Kingdom
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