利用自己社區的智慧:
- 人們用來分享他們認為有意義且值得注意的故事,模因和其他敘述中包含了大量的智慧。
- 像調查這樣的流行工具是極其糟糕的工具,可以有效地利用這種智慧。
Spryng提供了一種更好的方法 - 讓您輕鬆收集重要的真實“故事”,表明其實際意義,並揭示以前隱形模式,為您和您的利益相關者創造寶貴的見解。
更有意義的數據。更有意義的模式:
人類非常擅長發現數據模式。 Spryng通過以下方式擴大了這種自然能力:
- 與其他任何方法相比,可以輕鬆捕獲更廣泛的數據集
- 以各種方式輕鬆可視化和共享數據,以及
- 讓您的整個利益相關者群體成為模式定位和分析的積極合作夥伴。
識別並監控下一個最佳操作:
- 您從數據模式中披露的見解使您能夠為下一個最佳操作確定更有意義的選項並確定其優先級。
- 當您實施行動時,Spryng可以輕鬆連續收集實時監控其影響的數據。