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Acerca de esta app

¡Fácil de usar! Simplemente acerque su teléfono inteligente a la rosa que desea conocer.
La inteligencia artificial determinará la variedad de la rosa y te dirá el nombre.
Actualmente, se pueden identificar 248 variedades de rosas, incluidas la Reina Isabel, María Callas, Cheers y Ryokuko, que se basan en las rosas del Jardín Botánico de Jindai.
Puede tomar una foto del resultado del juicio y guardarla en su teléfono inteligente o compartirla en SNS.

Recomiendo este hotel
・Quiero saber las variedades de rosas que florecen en parques y senderos para caminar.
・Quiero tomar una foto de una rosa y guardarla con el nombre de la variedad.
・Quiero agregar el nombre de la variedad a una foto de una rosa y compartirla con amigos.

Dos modos simples

Las rosas (o rosas) que se muestran en la pantalla del teléfono inteligente se juzgan una tras otra y se muestra el nombre de la variedad.

Concéntrese en una rosa y tome una fotografía de la rosa y el nombre de su variedad juntos.

Sobre el desarrollo
Baranona es una aplicación de inteligencia artificial investigada y desarrollada por el Centro de Investigación de Tecnología de Software e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Chiba (STAIR Lab.). Los niños pequeños memorizan los nombres de los objetos aprendiendo los nombres de las cosas que ven de las personas que los rodean. Las últimas investigaciones sobre inteligencia artificial han hecho posible que las computadoras aprendan de manera similar los nombres de objetos mostrándoles muchos ejemplos. La clave son grandes cantidades de datos de entrenamiento y aprendizaje profundo. Rose Nona se desarrolló utilizando aproximadamente 53.000 imágenes de rosas recopiladas con la cooperación de los usuarios de la aplicación para teléfonos inteligentes "Jindai Rose Collection" en cooperación con la Asociación del Parque Metropolitano de Tokio y el Jardín Botánico Jindai.

Haga clic aquí para obtener más información sobre el Centro de Investigación de Tecnología de Software e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Chiba (STAIR Lab).
https://stair.center
Actualización
10 oct 2023

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