Meradesh és la plataforma de visualització de dades obertes de Hashbrown Systems. Aquí, els lectors poden trobar excel·lents històries basades en dades visualitzades amb gust per un conjunt divers de visualitzadors, científics de dades, matemàtics i desenvolupadors. La nostra missió és posar al davant històries atractives basades en dades públiques obscures de tota l'Índia i de fora.
Explora: gaudeix de les diferents facetes de les nostres històries visuals i submergeix-te en històries matisades i captivadores que revelaran idees originals. Exploreu la unió d'emocionant tecnologia d'avantguarda i narradors creatius.
Col·labora: crea històries visuals basades en dades amb diferents col·laboradors. Els periodistes, els mitjans de comunicació i els creadors individuals poden treballar junts en fascinants tecnologies de visualització de dades que no comprometen l'estètica ni la credibilitat.
Comentari: ens encanten els comentaris. A mesura que els lectors es relacionen amb els nostres creadors en converses per descobrir més informació ocult.
Mapes de circumscripció: exploreu els mapes electorals creats acuradament per destacar la diferència entre les eleccions a l'assemblea i les parlamentàries, i les seves dades històriques. Una col·lecció de mapes única creada per mostrar conjunts de dades electorals indis.
Fonts de dades: l'aplicació Meradesh Reader utilitza diverses fonts de dades de bona reputació per proporcionar informació fiable i actualitzada als seus usuaris. L'aplicació obté dades de diverses organitzacions de confiança, com ara:
Comissió Electoral de l'Índia (ECI- https://eci.gov.in)
Data Gov (https://data.gov.in)
RBI(https://www.rbi.org.in)
El nostre món a les dades (https://ourworldindata.org/female-labor-supply#fertility).
Exempció de responsabilitat: l'aplicació Meradesh Reader, desenvolupada per Hashbrown Systems, és una plataforma de visualització de dades oberta. No estem afiliats a cap entitat governamental, ni oferim ni facilitem serveis governamentals. El nostre objectiu principal és recollir, netejar i organitzar dades de fonts diverses i fer-les accessibles i utilitzables.
Data d'actualització:
7 de set. 2023