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Una gran cantidad de mediciones del mundo real se estudian primero recolectando muestras. Cuando identificamos la distribución a la que pertenecen, podemos simular los datos con un número aleatorio generado a partir de esa distribución conocida.
Esta herramienta le permite configurar los parámetros de una distribución seleccionada. Haga clic en el icono de activación para generar los datos y mostrar el histograma. Al repetir las ejecuciones generadoras, podemos obtener una mejor sensación visual de la variación del muestreo de la misma distribución como si se recolectaran mediciones de muestras de la vida real. Este proceso es la conocida simulación de Monte Carlo.
Del mismo modo puedes buscar probabilidades y es inverso. También muestra la distribución y el nivel de entrada.
Soporte lineal, regresión logística y gráfico de residuos. Regresión de Cox con curva de supervivencia.
Soporte de trazado en dispersión, componente principal, escalamiento multidimensional, curva de Kaplan-Meier y trazado en 3D con rotación
Esta herramienta le permite configurar los parámetros de una distribución seleccionada. Haga clic en el icono de activación para generar los datos y mostrar el histograma. Al repetir las ejecuciones generadoras, podemos obtener una mejor sensación visual de la variación del muestreo de la misma distribución como si se recolectaran mediciones de muestras de la vida real. Este proceso es la conocida simulación de Monte Carlo.
Del mismo modo puedes buscar probabilidades y es inverso. También muestra la distribución y el nivel de entrada.
Soporte lineal, regresión logística y gráfico de residuos. Regresión de Cox con curva de supervivencia.
Soporte de trazado en dispersión, componente principal, escalamiento multidimensional, curva de Kaplan-Meier y trazado en 3D con rotación
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