NLM Malaria Screener
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Información de la aplicación
NLM Malaria Screener es una aplicación de diagnóstico que ayuda a los usuarios en el diagnóstico de la malaria y en el seguimiento de pacientes con malaria. Los recuentos de aplicaciones infectadas y no infectadas glóbulos rojos en imágenes frotis de sangre captadas por la cámara del smartphone cuando se une al ocular de un microscopio. Utiliza métodos de análisis de imagen y de aprendizaje automático para identificar las células individuales y discrimina entre las células infectadas y no infectadas. La aplicación informa de la parasitemia detectada al usuario y lo almacena en una base de datos del paciente, lo que permite el seguimiento de los pacientes con el tiempo.
NLM malaria Screener es un proyecto de I + D del Centro Nacional Lister Cerro de Comunicaciones Biomédicas, que es una división de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). El desarrollo de aplicaciones se encuentra en estrecha colaboración con los asociados nacionales e internacionales, incluyendo la Universidad de Mahidol (Tailandia), Universidad de Oxford (Reino Unido), y la Universidad de Missouri.
La aplicación se encuentra actualmente en una fase de pruebas beta y la investigación y desarrollo en curso tiene por objeto la adición de más funcionalidad en el futuro. Organizaciones e institutos con un gran interés en el diagnóstico de malaria, ya sea para la detección o campo de investigación, se dan la bienvenida para probar la versión beta y para proporcionar retroalimentación, lo que ayudaría en la mejora de la aplicación. Si está interesado, por favor, póngase en contacto con nosotros en la dirección de correo electrónico indicada en la aplicación, o visite nuestra página web del proyecto https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
NLM malaria Screener es un proyecto de I + D del Centro Nacional Lister Cerro de Comunicaciones Biomédicas, que es una división de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). El desarrollo de aplicaciones se encuentra en estrecha colaboración con los asociados nacionales e internacionales, incluyendo la Universidad de Mahidol (Tailandia), Universidad de Oxford (Reino Unido), y la Universidad de Missouri.
La aplicación se encuentra actualmente en una fase de pruebas beta y la investigación y desarrollo en curso tiene por objeto la adición de más funcionalidad en el futuro. Organizaciones e institutos con un gran interés en el diagnóstico de malaria, ya sea para la detección o campo de investigación, se dan la bienvenida para probar la versión beta y para proporcionar retroalimentación, lo que ayudaría en la mejora de la aplicación. Si está interesado, por favor, póngase en contacto con nosotros en la dirección de correo electrónico indicada en la aplicación, o visite nuestra página web del proyecto https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Última actualización
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Los desarrolladores pueden mostrar aquí información sobre el modo en el que su aplicación recoge y usa tus datos. Más información sobre la seguridad de los datos
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Novedades
- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.