Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

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Acerca de esta app

La aplicación es un manual gratuito completo de minería de datos y almacenamiento de datos que cubre temas importantes, notas y materiales del curso.

Esta aplicación de minería de datos y almacenamiento de datos enumera 200 temas con notas detalladas, diagramas, ecuaciones, fórmulas y material del curso, los temas se enumeran en 5 capítulos. La aplicación es imprescindible para todos los estudiantes de informática e ingeniería.

La App está diseñada para un rápido aprendizaje, repasos, referencias al momento de exámenes y entrevistas.

Esta aplicación cubre la mayoría de los temas relacionados y una explicación detallada con todos los temas básicos.

Algunos de los temas cubiertos en la aplicación de almacenamiento de datos y minería de datos son:

1. Introducción a la minería de datos
2. Arquitectura de datos
3. Almacenes de datos (DW)
4. Bases de datos relacionales
5. Bases de datos transaccionales
6. Sistemas Avanzados de Datos e Información y Aplicaciones Avanzadas
7. Funcionalidades de minería de datos
8. Clasificación de los Sistemas de Minería de Datos
9. Primitivas de tareas de minería de datos
10. Integración de un Sistema de Minería de Datos con un Sistema de Almacén de Datos
11. Problemas principales en la minería de datos
12. Problemas de rendimiento en minería de datos
13. Introducción al preproceso de datos
14. Resumen de datos descriptivos
15. Medición de la dispersión de datos
16. Visualizaciones gráficas de resúmenes de datos descriptivos básicos
17. Limpieza de datos
18. Datos ruidosos
19. Proceso de limpieza de datos
20. Integración y transformación de datos
21. Transformación de datos
22. Reducción de datos
23. Reducción de dimensionalidad
24. Reducción de numerosidad
25. Agrupación y muestreo
26. Discretización de datos y generación de jerarquías de conceptos
27. Generación de jerarquía de conceptos para datos categóricos
28. Introducción a los almacenes de datos
29. Diferencias entre los sistemas de bases de datos operativas y los almacenes de datos
30. Un modelo de datos multidimensional
31. Un modelo de datos multidimensional
32. Arquitectura del almacén de datos
33. El proceso de diseño del almacén de datos
34. Una arquitectura de almacén de datos de tres niveles
35. Herramientas y utilidades de back-end de almacenamiento de datos
36. Tipos de Servidores OLAP: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Implementación del almacén de datos
38. De almacenamiento de datos a minería de datos
39. Procesamiento analítico en línea a minería analítica en línea
40. Métodos para el cálculo de cubos de datos
41. Agregación de arreglos multivía para computación de cubo completo
42. Star-Cubing: computación de cubos de iceberg utilizando una estructura dinámica de árbol estelar
43. Fragmentos de shell de precomputación para OLAP rápido de alta dimensión
44. Exploración impulsada de cubos de datos
45. Agregación compleja en granularidad múltiple: cubos de características múltiples
46. ​​Inducción orientada a atributos
47. Inducción orientada a atributos para la caracterización de datos
48. Implementación eficiente de la inducción orientada a atributos
49. Comparaciones de clases mineras: discriminación entre diferentes clases
50. Patrones frecuentes
51. El algoritmo a priori
52. Métodos de minería de elementos frecuentes eficientes y escalables

No se enumeran todos los temas debido a limitaciones de caracteres.

Características :
* Capítulo sabio temas completos
* Diseño de interfaz de usuario enriquecido
* Modo de lectura cómodo
* Temas importantes del examen
* Interfaz de usuario muy simple
* Cubre la mayoría de los temas
* Un clic para obtener todo el libro relacionado
* Contenido optimizado para dispositivos móviles
* Imágenes optimizadas para dispositivos móviles

Esta aplicación será útil para una referencia rápida. La revisión de todos los conceptos se puede terminar en varias horas usando esta aplicación.

La minería de datos y el almacenamiento de datos forman parte de los cursos de educación en informática, ingeniería de software, IA, aprendizaje automático y computación estadística y programas de grado en tecnología de la información y gestión empresarial en varias universidades.

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