Advanced Assess Objects
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Acerca de esta app
La aplicación Advanced Assess Objects tiene como objetivo crear modelos para la evaluación de un grupo de objetos. Los objetos pueden ser de varios tipos. Con un modelo se estima un grupo de objetos similares.
Un modelo consta de una jerarquía de criterios (captura de pantalla: App Assess Objects). Uno de los criterios es el texto breve, que establece el significado característico de criterios como "Consumo de combustible cada 100 kilómetros" al comparar automóviles. Otro ejemplo: "Política de seguridad de la información", al evaluar sistemas informáticos. Los criterios en la jerarquía pueden estar debajo de los criterios o ser hojas y no tener sub(captura de pantalla: Actividad de modelos). Los expertos clasifican los subcriterios de un nodo en orden de importancia. Un subcriterio de rango de experto (captura de pantalla: Rango de expertos) en un nodo con números: 1, 2, 3. Si el número de subcriterios es tres. Como 1 - se establece para el más importante, 2 - para el siguiente en importancia, etc. Después de ingresar las opiniones de los expertos, la aplicación tiene una función para calcular los pesos de los criterios (captura de pantalla: Pesos calculados). Para el cálculo se utilizó la escala de Thurston (escala de Thurstone - psicólogo estadounidense Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - La medida de la actitud (1929). En esta escala la suma de los pesos está directamente subordinada a un nodo 1. El siguiente paso es introducir cantidades (cantidades) de patrón de hojas para cada uno de los objetos evaluados (captura de pantalla: Cantidades para el objeto X). Estas cantidades de un objeto ponderadas y sumadas para nodos individuales se calculan desde los niveles más bajos hasta los más altos en la jerarquía del modelo (captura de pantalla: Evaluar actividad y graficar actividad). Antes de pesar las cantidades de una característica (sólo para las características que quedan en la jerarquía de criterios) para los objetos individuales se normalizan en orden según si la caracterización está establecida en la normalización máxima o mínima. Ejemplo de características del tipo mencionado anteriormente: "Consumo de combustible cada 100 kilómetros" se realiza normalizando al mínimo. La aplicación funciona con datos almacenados en una base de datos (DB) tipo SQLite denominada ApplAssessObjects.db. Tras la instalación inicial de la aplicación, está disponible la ejecución (o desde el menú de actividad de inicio) de la función DB de inicio ("Init DB"). La aplicación App Assess Objects puede crear y almacenar múltiples modelos de valoración de objetos.
Un modelo consta de una jerarquía de criterios (captura de pantalla: App Assess Objects). Uno de los criterios es el texto breve, que establece el significado característico de criterios como "Consumo de combustible cada 100 kilómetros" al comparar automóviles. Otro ejemplo: "Política de seguridad de la información", al evaluar sistemas informáticos. Los criterios en la jerarquía pueden estar debajo de los criterios o ser hojas y no tener sub(captura de pantalla: Actividad de modelos). Los expertos clasifican los subcriterios de un nodo en orden de importancia. Un subcriterio de rango de experto (captura de pantalla: Rango de expertos) en un nodo con números: 1, 2, 3. Si el número de subcriterios es tres. Como 1 - se establece para el más importante, 2 - para el siguiente en importancia, etc. Después de ingresar las opiniones de los expertos, la aplicación tiene una función para calcular los pesos de los criterios (captura de pantalla: Pesos calculados). Para el cálculo se utilizó la escala de Thurston (escala de Thurstone - psicólogo estadounidense Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - La medida de la actitud (1929). En esta escala la suma de los pesos está directamente subordinada a un nodo 1. El siguiente paso es introducir cantidades (cantidades) de patrón de hojas para cada uno de los objetos evaluados (captura de pantalla: Cantidades para el objeto X). Estas cantidades de un objeto ponderadas y sumadas para nodos individuales se calculan desde los niveles más bajos hasta los más altos en la jerarquía del modelo (captura de pantalla: Evaluar actividad y graficar actividad). Antes de pesar las cantidades de una característica (sólo para las características que quedan en la jerarquía de criterios) para los objetos individuales se normalizan en orden según si la caracterización está establecida en la normalización máxima o mínima. Ejemplo de características del tipo mencionado anteriormente: "Consumo de combustible cada 100 kilómetros" se realiza normalizando al mínimo. La aplicación funciona con datos almacenados en una base de datos (DB) tipo SQLite denominada ApplAssessObjects.db. Tras la instalación inicial de la aplicación, está disponible la ejecución (o desde el menú de actividad de inicio) de la función DB de inicio ("Init DB"). La aplicación App Assess Objects puede crear y almacenar múltiples modelos de valoración de objetos.
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