Watch Accuracy Meter

Watch Accuracy Meter

Acerca de esta app

Mida la frecuencia (segundos / día) y el error de latido (ms) de los relojes mecánicos con el micrófono del teléfono.
* Obtenga resultados en 60 segundos
* No se requiere hardware externo
* Dos pantallas de medición
* Debería funcionar incluso si hay una pequeña cantidad de ruido de fondo
* Detección automática de latidos por hora.
* Configuración personalizada de latidos por hora.
* Guardar y comparar varios resultados

Los valores medidos para el mismo reloj pueden depender mucho de:
- La posición del reloj.
- La reserva de marcha del reloj.
Los valores medidos son estimaciones y pueden ser diferentes de los reales.

Calificaciones y opiniones

Funciona muy bien. Las medidas son consistentes entre distintos relojes y posiciones. En concreto en uno de mis relojes la desviación que ofrece en la mayoría de las posiciones encaja perfectamente con el adelanto que venía observando (en las principales posiciones que he probado daba de hecho exactamente ese valor). He comprobado también las otras funciones (salvar mediciones, exportarlas, compararlas) y van genial. Muchas gracias al desarrollador por el magnífico trabajo.

Excelente me funcionó muy bien solo apoyando el mic del celu en el reloj, te hace el gráfico, se pueden guardar las mediciones, generar estadísticas, exportar importar etc. Y parece ser bastante precisa ya que midiendo la desviación con otra aplicación a mano me da el mismo resultado. PD: Me funcionó perfecto en un Samsung s20Fe pero no funcionó en el Xiaomi mi9t. Debe ser por la calidad e ellos micrófonos o el modo de uso.

Increíble, logró medir directamente del micrófono del celular. La medición fue correcta, mostró exactamente los segundos desviación que lo había medido anteriormente comparando con reloj digital. Es lo que buscaba. No soy relojero, solo aficionado a los relojes mecánicos, por lo que al ser gratuita y sin publicidad: 5 estrellas, felicitaciones y gracias al desarrollador de la app.

Novedades

Improved rendering and rate/beat error estimation algorithms.