Speech Melody Meter
+۱۰۰
بارگیری‌ها
مناسب برای همه
info
درباره این برنامه
نرم افزار Speech Melody Meter (SMM) برای ارزیابی ویژگی های آماری ملودی گفتار با ساخت هیستوگرام از توزیع فرکانس وقوع مقادیر گسسته فرکانس زیر و بمی (F0) در فواصل گفتاری به اندازه کافی طولانی طراحی شده است.
یکی از ویژگی های متمایز اجرای نرم افزار SMM این است که مقادیر گسسته F0 گفتار فقط در فواصل حروف صدادار اندازه گیری می شود، که این امکان را می دهد تا مهمترین قسمت های مسیر F0 را برای درک شناسایی کنید و در عین حال از تعدادی از موارد اجتناب کنید. مصنوعاتی که در فواصل صامت ها و مکث ها رخ می دهند.
SMM دارای طیف گسترده ای از گزینه ها برای انتخاب مقیاس های خطی برای ساخت هیستوگرام های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل ویژگی های ملودی گفتار است، یعنی: محدوده فرکانس های تحلیل شده - F0min و F0max، و همچنین وضوح فرکانس - dF0. انتخاب مقادیر خاص این پارامترها تعداد اجزای هیستوگرام - Nc را تعیین می کند.
SMM همچنین روشی را برای تخمین سه پارامتر مهم هیستوگرام پیاده‌سازی می‌کند: مرکز "ثقل" توزیع - C، نوار موثر - B، و چولگی توزیع - A.
استفاده از SMM می تواند در موارد عملی مهم زیر مفید باشد:
1. در تحقیقات علمی کارکرد بیانی ملودیک، بیان ویژگی های فردی لحن کلام، که اصالت، سبک، بیان و هنجاری گفتار و همچنین نگرش ذهنی به محتوای پیام یا مخاطب را با بیان تعیین می کند. انواع مختلف احساسات؛
2. برای آموزش انفرادی در تهیه سخنرانی و سخنرانی برای خودکنترلی و آموزش ویژگی های مطلوب آهنگ گفتار;
3. به عنوان وسیله ای برای خودکنترلی برای از بین بردن نقص های گفتاری مرتبط با اختلالات و بیماری های فیزیولوژیکی مختلف.
4. به عنوان وسیله ای برای نظارت بر آهنگ گفتار در شرایط واقعی کار اپراتورهای مرکز تماس، گویندگان رادیو و تلویزیون.
5. استفاده از برنامه توسعه یافته SMM برای کنترل تغییرات در ویژگی های شخصی ملودی گفتار - یکی از شاخص های مهم هوش هیجانی یک فرد - مورد توجه خاص است.
یکی از ویژگی های متمایز اجرای نرم افزار SMM این است که مقادیر گسسته F0 گفتار فقط در فواصل حروف صدادار اندازه گیری می شود، که این امکان را می دهد تا مهمترین قسمت های مسیر F0 را برای درک شناسایی کنید و در عین حال از تعدادی از موارد اجتناب کنید. مصنوعاتی که در فواصل صامت ها و مکث ها رخ می دهند.
SMM دارای طیف گسترده ای از گزینه ها برای انتخاب مقیاس های خطی برای ساخت هیستوگرام های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل ویژگی های ملودی گفتار است، یعنی: محدوده فرکانس های تحلیل شده - F0min و F0max، و همچنین وضوح فرکانس - dF0. انتخاب مقادیر خاص این پارامترها تعداد اجزای هیستوگرام - Nc را تعیین می کند.
SMM همچنین روشی را برای تخمین سه پارامتر مهم هیستوگرام پیاده‌سازی می‌کند: مرکز "ثقل" توزیع - C، نوار موثر - B، و چولگی توزیع - A.
استفاده از SMM می تواند در موارد عملی مهم زیر مفید باشد:
1. در تحقیقات علمی کارکرد بیانی ملودیک، بیان ویژگی های فردی لحن کلام، که اصالت، سبک، بیان و هنجاری گفتار و همچنین نگرش ذهنی به محتوای پیام یا مخاطب را با بیان تعیین می کند. انواع مختلف احساسات؛
2. برای آموزش انفرادی در تهیه سخنرانی و سخنرانی برای خودکنترلی و آموزش ویژگی های مطلوب آهنگ گفتار;
3. به عنوان وسیله ای برای خودکنترلی برای از بین بردن نقص های گفتاری مرتبط با اختلالات و بیماری های فیزیولوژیکی مختلف.
4. به عنوان وسیله ای برای نظارت بر آهنگ گفتار در شرایط واقعی کار اپراتورهای مرکز تماس، گویندگان رادیو و تلویزیون.
5. استفاده از برنامه توسعه یافته SMM برای کنترل تغییرات در ویژگی های شخصی ملودی گفتار - یکی از شاخص های مهم هوش هیجانی یک فرد - مورد توجه خاص است.
تاریخ به‌روزرسانی
ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
متعهد است از «خط‌مشی خانواده‌های Play» پیروی کند
ویژگی‌های جدید
Update Android API to 33
