IDS UCLA
3,2star
12 umsagnir
1 þ.+
Niðurhal
Ekkert aldurstakmark
info
Um þetta forrit
IDS UCLA er gagnasöfnunartæki. Það veitir hreyfanlegur-undirstaða gagna handtaka í gegnum fyrirspurn byggir könnunum og tímabundið kveikt áminningar. Öll gögn sem eru tekin eru sjálfkrafa tímamælin, geocoded og hlaðið upp á miðlæga miðlara til greiningar og visualization. IDS UCLA er fullkomlega hagnýtur án nettengingar og getur keyrt á mörgum farsímanum.
Með IDS UCLA nota nemendur farsíma og vefþjónustu til að safna og túlka gögn á kerfisbundinni hátt um málefni sem eru mikilvægar fyrir þau og samfélagið. Markmið IDS UCLA er að styrkja STEM kennslu í gegnum menntakerfið okkar og þróa nýjar aðferðir til að mennta og taka þátt í tölvunarfræðilegum hugsun og gagnagreiningu.
Kjarna lærdóm í IDS UCLA einingar verður ramma um meginreglur Computational Thinking. Nánar tiltekið, með þátttökugreinarherferðir, munu nemendur finna fyrirbæri til að læra, íhuga "hönnun" fyrir hvernig gögn verða safnað og fylgjast með computational auðlindunum til að framkvæma áætlanir sínar. Á leiðinni munu þeir grípa til spurningar varðandi eðli gagna (framsetning þess, snið og samskiptareglur til að deila) og reiknirit (reglur um gagnasöfnun, aðferðir til greiningar). Nemendur læra um klassíska þemu í tölvunarfræði, frá gagnagrunni til netkerfis, auk kennslustunda í tölfræði, frá sjónarhóli að grundvallaratriðum.
Með IDS UCLA nota nemendur farsíma og vefþjónustu til að safna og túlka gögn á kerfisbundinni hátt um málefni sem eru mikilvægar fyrir þau og samfélagið. Markmið IDS UCLA er að styrkja STEM kennslu í gegnum menntakerfið okkar og þróa nýjar aðferðir til að mennta og taka þátt í tölvunarfræðilegum hugsun og gagnagreiningu.
Kjarna lærdóm í IDS UCLA einingar verður ramma um meginreglur Computational Thinking. Nánar tiltekið, með þátttökugreinarherferðir, munu nemendur finna fyrirbæri til að læra, íhuga "hönnun" fyrir hvernig gögn verða safnað og fylgjast með computational auðlindunum til að framkvæma áætlanir sínar. Á leiðinni munu þeir grípa til spurningar varðandi eðli gagna (framsetning þess, snið og samskiptareglur til að deila) og reiknirit (reglur um gagnasöfnun, aðferðir til greiningar). Nemendur læra um klassíska þemu í tölvunarfræði, frá gagnagrunni til netkerfis, auk kennslustunda í tölfræði, frá sjónarhóli að grundvallaratriðum.
Uppfært
Gagnaöryggi
Hér geta þróunaraðilar birt upplýsingar um hvernig forritið þeirra safnar og notar gögnin þín. Nánar um gagnaöryggi
Engar upplýsingar tiltækar
Einkunnir og umsagnir
3,2
12 umsagnir
Nýjungar
Compatibility updates.
