Python Code Play

광고 포함
1만+
다운로드
콘텐츠 등급
전체이용가
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지
스크린샷 이미지

앱 정보

이 앱에서는 간단한 설명과 함께 쉬운 예제를 볼 수 있으며 파이썬 편집기도 포함되어 있습니다. 이 파이썬 편집기는 Numpy 패키지도 지원합니다.
Python Code Play는 Python의 모든 주제에 대한 자습서 형식으로 Python 전문가로부터 Python 프로그래밍 언어를 배울 수 있는 최고의 학습 앱 중 하나입니다. 학습자는 항상 고전적인 완전한 Python 가이드에서 학습의 경험을 느낄 수 있습니다. 이 앱의 사용자는 초보자부터 전문가까지 전체 Python 과정을 학습할 수 있습니다. Python의 초심자 수준 프로그래머는 이 앱을 활용하여 깊이 설명된 개념과 모범 사례를 통해 심도 있는 지식으로 Python을 배울 수 있습니다. Python 코드 플레이 앱은 오프라인 상태에서도 Python을 사용할 수 있는 Python 개발자를 위한 전체 스택 가이드가 될 것입니다. 이 과정은 완전 무료로 산업별 질문을 통해 학습자를 정확하게 평가한 후 인증서를 제공합니다. 학습자는 이 앱을 Python 기본 사항을 배우기에 가장 좋은 앱 중 하나로 평가할 것입니다.

이 앱에는 인빌드 파이썬 편집기가 포함되어 있으므로 고유한 코드를 작성하거나 기존 파이썬 예제를 편집하고 파이썬 출력을 얻을 수 있습니다.


Python이 거의 모든 기술에 손을 뻗쳤기 때문에 소프트웨어 산업은 점차 Python으로 마이그레이션하고 있습니다. Python을 배우면 사람들이 소프트웨어 업계에서 매우 빠르게 자리를 잡을 수 있습니다. Python은 기계 학습 구현에 가장 적합한 프로그래밍 언어 목록에서 5위를 차지했습니다. Python Code Play에는 Python에서 구현된 가장 자주 사용되는 기계 학습 체계를 설명하는 자습서가 포함되어 있습니다. 이 앱은 파이썬에 비추어 머신러닝의 기초를 배우는 학습 도구가 될 것입니다.


머신 러닝, 데이터 과학, 데이터 분석, 딥 러닝 등과 같은 최근 부상하는 기술은 데이터 세트라고 하는 대용량 데이터를 처리합니다. Python은 Numpy 라이브러리에 연결하여 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. Numpy에 내장된 기능은 대부분 위에서 언급한 기술의 기능을 사용했습니다. 이 앱에는 Numpy의 메소드에 대한 명확한 설명과 정확한 구문 및 적절한 예제가 포함된 Numpy에 대한 완전한 튜토리얼이 무료로 포함되어 있습니다. Numpy 문서에서와 같이 Numpy 라이브러리의 다양한 기능 범주를 통해 이 앱 사용자는 Numpy의 전문가가 될 수 있습니다. 머신 러닝 초보자는 이 앱을 통해 Numpy 학습의 늘푸른 경험을 얻을 수 있습니다.


Python Code Play에는 업계 표준 답변이 포함된 여러 가지 고전적인 인터뷰 질문이 포함된 모듈이 포함되어 있습니다. Python을 활용하여 소프트웨어 산업에 진출하고자 하는 개발자는 인터뷰에서 최고의 답변을 제공하고 자리를 잡기 위해 적어도 한 번은 인터뷰 질문 모듈을 방문해야 합니다.

초급에서 전문가 수준의 Python 인터뷰 질문이 이 앱에서 제공됩니다. Python Code Play는 학습자가 퀴즈 모듈을 통해 Python에서 자신의 기술과 지식을 테스트할 수 있는 고전적인 수준의 평가 체계를 통합합니다. 퀴즈 모듈에는 배치 또는 채용 시험에서 질문의 기준을 충족하는 질문이 포함되어 있습니다. 이 앱은 Python 개발자를 위한 최고의 퀴즈 앱이 될 것입니다.


Python Code Play는 초보자부터 전문가까지 모두를 위한 Python 학습 앱 목록에서 가장 좋은 위치를 차지할 것입니다. 이 앱은 오프라인에서 작동하여 학습자의 인터넷 리소스를 절약하는 동시에 학습자에게 Python, Numpy 및 기계 학습에 대한 전체 스택 전체 과정을 무료로 들을 수 있는 기회를 제공합니다.
우리는 학습자들이 멋진 학습 경험을 하기를 바랍니다!!! 즐거운 프로그래밍!!!
업데이트 날짜
2023. 12. 22.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 이는 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
제3자와 공유되는 데이터 없음
개발자가 어떻게 공유를 선언하는지 자세히 알아보세요.
수집된 데이터가 없습니다.
개발자가 어떻게 수집을 선언하는지 자세히 알아보세요.
데이터가 암호화되지 않음
데이터를 삭제할 수 없음