Od VisualDx je Aysa ľahko použiteľná aplikácia na získanie prispôsobených odpovedí na otázky týkajúce sa stavu pokožky. Aysa vám pomôže skontrolovať príznaky vašej pokožky a pripraviť sa na návštevu lekára.
Kľúčové vlastnosti a ochrana osobných údajov:
· Kontrola symptómov: Použite fotoaparát telefónu na odfotenie vášho problému s pokožkou a Aysa rýchlo nájde zhodné symptómy, aby vám poskytla prispôsobené užitočné informácie o symptómoch, a to všetko pri ochrane vášho súkromia.
· Obsah symptómov a obrázky: Obsah symptómov a obrázky pomáhajú zlepšiť povedomie používateľov o nich.
· Rovnosť v starostlivosti: Knižnica obrázkov má zastúpenie všetkých typov pleti, vrátane hlavnej kolekcie farebných obrázkov.
· Ochrana osobných údajov: Aysa chráni vaše súkromie šifrovaním vášho obrázka pri odosielaní do nášho modelu strojového učenia a jeho odstránením ihneď po analýze.
O VisualDx a Ayse:
Vaša pokožka je jedinečná; kožné ochorenia môžu vyzerať u každého človeka inak. Aysa je postavená na zdrojoch VisualDx, oceňovaného softvéru na podporu klinického rozhodovania, ktorý sa už viac ako 20 rokov zameriava na spravodlivosť v medicíne. Jeho spravovaná knižnica s viac ako 120 000 lekárskymi snímkami zahŕňa každú farbu a typ pleti a to, ako môže vyzerať každé z 200 kožných ochorení v každej fáze. Pracovný postup vám dokonca umožňuje vybrať farbu pleti, čím sa zaistia tie najlepšie možné informácie a obrázky.
Znalosti a odporúčania spoločnosti Aysa sú založené na najlepších dostupných dôkazoch zoradených podľa štandardných priemyselných protokolov interpretovaných odborným posudkom. Najlepšie dostupné dôkazy sa hodnotia podľa typu zdroja, štatistickej platnosti a klinickej vhodnosti. Obsah zahŕňa materiály upravené z popredných učebníc, článkov s prehľadom literatúry, PubMed, Centra pre kontrolu a prevenciu chorôb v USA (CDC), Svetovej zdravotníckej organizácie (WHO) a Infectious Diseases Society of America (IDSA). Kontrolujú sa popredné zdroje obsahu, ako aj lekárska literatúra vo všeobecnosti, pričom prebieha cielené vyhľadávanie v službách MEDLINE a PubMed. Redakční prispievatelia a zamestnanci sa riadia protokolom od najväčšieho po najmenej dôkazov: od metaanalýz a systematických prehľadov randomizovaných kontrolovaných klinických štúdií cez kohortové štúdie po štúdie prípadovej kontroly až po série prípadov až po názory jednotlivých odborníkov.