IDS UCLA డేటా సేకరణ సాధనం. ఇది విచారణ ఆధారిత సర్వేలు మరియు తాత్కాలికంగా ప్రేరేపించిన రిమైండర్లు ద్వారా మొబైల్ ఆధారిత డేటా క్యాప్చర్ను అందిస్తుంది. అన్ని స్వాధీనం డేటా స్వయంచాలకంగా సమయపాలన ఉంటాయి, geocoded మరియు విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం ఒక కేంద్రీకృత సర్వర్కు అప్లోడ్. IDS UCLA నెట్వర్క్ కనెక్టివిటీ లేకుండా పూర్తిగా ఫంక్షనల్ మరియు పలు మొబైల్ ఫోన్ ప్లాట్ఫారమ్లలో అమలు చేయగలదు.
IDS UCLA ద్వారా, విద్యార్థులకు మరియు వారి కమ్యూనిటీలకు సంబంధించిన విషయాల గురించి డేటాను క్రమబద్ధంగా సేకరించి, అనువదించడానికి విద్యార్థులు మొబైల్ ఫోన్లు మరియు వెబ్ సేవలను ఉపయోగిస్తున్నారు. IDS UCLA యొక్క లక్ష్యం మా విద్యా వ్యవస్థ అంతటా STEM బోధనను బలోపేతం చేయడం మరియు గణన ఆలోచన మరియు డేటా విశ్లేషణలో విద్యార్థులకు విద్యావంతులను చేయడం మరియు పాల్గొనడం కోసం నూతన పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయడం.
IDS UCLA విభాగాలలో ప్రధాన పాఠాలు కంప్యుటేషనల్ థింకింగ్ సూత్రాల చుట్టూ రూపొందించబడతాయి. ప్రత్యేకంగా, పాల్గొనే సెన్సింగ్ ప్రచారాల ద్వారా, విద్యార్థులు అధ్యయనం చేయడానికి విషయాలను గుర్తించడం, డేటాను ఎలా సేకరించాలనే దాని కోసం "నమూనాలను" పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు, మరియు వారి ప్రణాళికలను అమలు చేయడానికి గణన వనరులను ర్యాలీ చేస్తుంది. అలాగే వారు డేటా స్వభావం (దాని ప్రాతినిధ్యం, ఫార్మాట్లలో మరియు భాగస్వామ్యం కోసం ప్రోటోకాల్స్) మరియు అల్గోరిథంలు (డేటా సేకరణను పాలించే నియమాలు, విశ్లేషణ కోసం వ్యూహాలు) సంబంధించిన ప్రశ్నలతో వారు పెనుగులాడతారు. కంప్యూటర్ సైన్స్లో డేటాబేస్ నుండి నెట్వర్కింగ్ వరకు, అలాగే గణాంకాలలో పాఠాలు, విజువలైజేషన్ నుండి ప్రాధమిక అనుమతులకు చెందిన విద్యార్ధులు నేర్చుకుంటారు.
అప్డేట్ అయినది
17 సెప్టెం, 2020