SSJ - Sensor Data Processing
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關於此應用程式
SSJ創建者允許用戶記錄，可視化處理並使用信號處理流水線定義來自20的內部和外部sensors.What以及如何處理傳感器數據進行分類的傳感器數據。預定義的管道可以加載或新的能與結合管道編輯器的幫助下創建的。
特徵
使用獨立的部件計算步驟在流水線*實時信號處理
*同步的數據流
*對於大多數標準的Android傳感器支持（攝像頭，麥克風，IMU，GPS，...）
*通過藍牙用於外部傳感器支持（例如繆，Empatica，微軟波段）
*先進的信號處理功能，包括機器學習方法（神經網絡，支持向量機，NaiveBayes）
*設備型號培訓能力（批量和在線學習）
*記錄傳感器數據，以SD卡
*發送/接收數據到/從其他設備通過WiFi或藍牙
*數據可視化使用圖表和畫家
以XML格式*加載和保存管道
*集成註釋工具
關於
SSJ Creator是開源框架SSJ的一部分。
該SSJ框架是在實驗室奧格斯堡大學的以人為中心的多媒體開發。該框架的作者是：約努茨達米安，邁克爾·迪茨，弗蘭克Gaibler，丹尼爾Langerenken，西蒙Flutura，Vitalijs Krumins和安東尼奧GRIECO。
特徵
使用獨立的部件計算步驟在流水線*實時信號處理
*同步的數據流
*對於大多數標準的Android傳感器支持（攝像頭，麥克風，IMU，GPS，...）
*通過藍牙用於外部傳感器支持（例如繆，Empatica，微軟波段）
*先進的信號處理功能，包括機器學習方法（神經網絡，支持向量機，NaiveBayes）
*設備型號培訓能力（批量和在線學習）
*記錄傳感器數據，以SD卡
*發送/接收數據到/從其他設備通過WiFi或藍牙
*數據可視化使用圖表和畫家
以XML格式*加載和保存管道
*集成註釋工具
關於
SSJ Creator是開源框架SSJ的一部分。
該SSJ框架是在實驗室奧格斯堡大學的以人為中心的多媒體開發。該框架的作者是：約努茨達米安，邁克爾·迪茨，弗蘭克Gaibler，丹尼爾Langerenken，西蒙Flutura，Vitalijs Krumins和安東尼奧GRIECO。
更新日期
最新動向
- added support for BITalino pulse sensor
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration