NEO-DEER

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ツール: NEO-DEER: 機械学習ベースの投薬エラー予測のための Web ツールバージョン: 1.0公開日: 2022-01-06寄稿者: Nadir Yalcin、PhD Merve Kasikci、MSc Hasan Tolga Celik、准教授、MD Karel Allegaert、教授、MD Kutay Demirkan、教授、薬学博士 Sule Yigit、教授、医学博士 Murat Yurdakok、教授、医学博士 ロゴデザイナー: Nuri Beydemir 説明: 17 か月間にわたる NICU 患者 412 名からの 11,908 件の薬剤注文が、小児臨床薬剤師によって包括的に分析されました。これらの患者のうち 174 人 (42.2%) では、医師に起因する少なくとも 1 種類の投薬ミス (処方およびモニタリングのプロセス) が判明しました。また、これらの患者のうち 235 人 (57.0%) で、看護師に起因する少なくとも 1 種類の投薬ミス (調剤および投与プロセス) が判明しました。これらのデータを使用して、機械学習ベースの投薬ミス予測ツールが開発されました。陽性的中率と AUC 値はそれぞれ 0.944 と 0.920 です。 NICU に入院する各患者の投薬ミスを予測する、この無料でユーザーフレンドリーなオンラインの未登録の高性能 Web ツールを使用することで、投薬ミスを発生前に防ぐことができると推定されています。

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