Wound Screener

10+
Aflaaie
Inhoudgradering
Almal
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent

Meer oor hierdie app

Hierdie mobiele toepassing is ontwikkel deur die Mobile Technology Group by MIT as deel van 'n navorsingstudie wat masjienleer gebruik om infeksie in 'n chirurgiese wond op te spoor gebaseer op die wondbeeld. Die weergawe wat hier gepubliseer word, is 'n algemene weergawe wat vir toetsing en evaluering gebruik word.

Die huidige weergawe van hierdie toepassing gebruik 'n masjienleeralgoritme wat op 'n afgeleë bediener loop. Maar toekomstige weergawes van hierdie toepassing sal 'n masjienleeralgoritme op die telefoon self kan laat loop sonder 'n bediener.

Hierdie projek is 'n samewerking tussen groepe by MIT (Rich Fletcher) en Harvard Mediese Skool (Bethany Hedt-Gauthier) saam met dokters in die Boston-omgewing en 'n groot span by Partners In Health, in Rwanda, Afrika.

MIT-projekbladsy kan hier gevind word:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Opgedateer op
29 Jul. 2019

Dataveiligheid

Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Hierdie app kan die volgende datasoorte insamel
Gesondheid en fiksheid, Foto's en video's en Appaktiwiteit
Data word geënkripteer tydens oorgang
Jy kan versoek dat data uitgevee word

Wat's nuut

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.