Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Meer oor hierdie app

Leer Masjienleer en KI is 'n gestruktureerde kursus wat jou neem van "wat masjienleer is" tot die begrip van die algoritmes agter moderne kunsmatige intelligensie, in kort lesse wat jy op jou foon kan lees.

Geen vorige KI-ervaring word vereis nie. As jy basiese algebra en 'n bietjie Python kan volg, kan jy hierdie kursus volg.

WAT JY SAL LEER

Masjienleer-fondamente
Wat masjienleer is, hoe dit verskil van tradisionele programmering, die masjienleer-werkvloei, opleidings- en toetsdata, oorpassing, onderpassing, vooroordeel en variansie, en hoe modelle geëvalueer word.

Begeleide Leer
Lineêre regressie, logistiese regressie, besluitbome, ewekansige woude, ondersteuningsvektormasjiene, k naaste bure en naïewe Bayes, elk met die intuïsie daaragter en waar dit eintlik gebruik word.

Onbegeleide Leer
K beteken groepering, hiërargiese groepering, dimensionaliteitsreduksie, hoofkomponentanalise en anomalie-opsporing.

Diep Leer en Neurale Netwerke
Perseptrone, aktiveringsfunksies, terugpropagasie, konvolusionele neurale netwerke vir beelde, herhalende netwerke en LSTM's vir rye, en 'n inleiding tot transformators.

Versterkingsleer
Agente, omgewings, belonings, Q-leer en beleidsgebaseerde metodes verduidelik sonder swaar wiskunde.

Natuurlike Taalverwerking
Tokenisering, inbeddings, sentimentanalise, en hoe groot taalmodelle bo-op hierdie idees gebou word.

Gereedskap en Biblioteke
Waar Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy en Pandas in 'n werklike masjienleerwerkvloei pas.

Toegepaste Masjienleer
Hoe hierdie metodes in gesondheidsorg, finansies, aanbevelingstelsels, bedrogopsporing, rekenaarvisie en voorspelling gebruik word.

GEBOU VIR LEER OP 'N TELEFOON

Kort lesse. Elke onderwerp is verdeel in afdelings wat jy binne 'n paar minute kan voltooi, sodat jy vordering kan maak in die gapings in jou dag eerder as om te wag vir 'n vrye aand.

Eenvoudige taal eerste, wiskunde tweede. Elke algoritme word in woorde verduidelik voordat enige notasie verskyn, sodat jy verstaan ​​wat dit doen voordat jy sien hoe dit geskryf is.

Soek deur die hele kursus, sodat jy 'n term kan opsoek die oomblik as jy dit in 'n artikel of 'n lesing raak.

Bokmerke en CV, sodat 'n lang onderwerp onderbreek kan word.

Deurlopend opgedateer soos die veld beweeg.

VIR WIE HIERDIE APP IS

Studente wat 'n masjienleer-, kunsmatige intelligensie- of datawetenskapkursus volg wat 'n tweede verduideliking wil hê wanneer die lesing nie geland het nie.

Sagteware-ontwikkelaars wat na masjienleer-ingenieurswese of datawetenskap oorskakel.

Kandidate wat voorberei vir masjienleer- en datawetenskap-onderhoude, waar die vrae steeds meestal oor grondbeginsels gaan.

Ontleders en professionele persone wat moet verstaan ​​wat 'n KI-stelsel in hul bedryf eintlik doen.

Enigiemand wat nuuskierig is oor hoe kunsmatige intelligensie werk onder die produkte wat hulle elke dag gebruik.

WAAROM NOU MASJIENLEER LEER

Masjienleer het opgehou om 'n spesialisvaardigheid te wees en het deel geword van die basislyn vir tegniese werk. Om te verstaan ​​hoe modelle opgelei word, hoekom hulle faal, en wat hulle kan en nie kan doen nie, is nou nuttig in byna elke tegniese rol – en toenemend in nie-tegniese rolle.

Hierdie kursus gee jou daardie begrip in 'n formaat wat jy eintlik sal voltooi: kort lesse, duidelike taal, geen video om te buffer nie, geen rekening nodig nie.

Maak jou eerste les vandag oop.

Vrae, regstellings of 'n onderwerp wat jy graag bygevoeg wil hê? Stuur 'n e-pos na [e-mail] – ons werk die toepassing op gebaseer op wat leerders vra.