PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane

ስለዚህ መተግበሪያ

የምስል ማወቂያ፣ በኮምፒዩተር ቪዥን አውድ ውስጥ፣ በምስሎች ውስጥ ያሉ ነገሮችን፣ ቦታዎችን፣ ሰዎችን፣ ጽሑፎችን እና ድርጊቶችን የመለየት የሶፍትዌር ችሎታ ነው። ኮምፒውተሮች የማሽን ቪዥን ቴክኖሎጂዎችን ከካሜራ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሶፍትዌር ጋር በማጣመር ምስልን ማወቂያን መጠቀም ይችላሉ።
የምስል አመዳደብ በኮምፒዩተር እይታ ውስጥ አንድን ምስል በምስል ይዘቱ ላይ በመመስረት ሊከፋፍል የሚችል ሂደትን ያመለክታል። ለምሳሌ፣ የምስል ምደባ ስልተ-ቀመር አንድ ምስል የሰውን ምስል የያዘ መሆኑን ወይም አለመሆኑን ለማመልከት ሊቀረጽ ይችላል። ምንም እንኳን ነገርን መለየት ለሰው ልጆች ቀላል ቢሆንም ጠንካራ የምስል ምደባ ለኮምፒዩተር እይታ አፕሊኬሽኖች ፈተና ሆኖ ይቆያል።
የዚህ ጥናት አላማ ጥልቅ የነርቭ ኔትወርክን ውስብስብ መረጃዎችን ለምሳሌ እንደ ምስል/ቪዲዮ ዳታ ፈጣን እና ትክክለኛ እንዲሆን የሚያደርገውን ለመወሰን ነው፡ በጣም ቀልጣፋ (እና ፈጣኑ) ምን እንደሆነ ለማወቅ የቅርብ ጊዜውን የተሳካላቸው የነርቭ ኔትወርክ አርክቴክቸር እንመረምራለን። አርክቴክቸር(ዎች) በምስል አመዳደብ ውስጥ፣ እና በዚህ አይነት መረጃ ውስጥ የትኞቹ የማመቻቸት ቴክኒኮች በተሻለ እንደሚሰሩ እንመረምራለን።
በቅርብ ጊዜ ተመራማሪዎች ምስሎችን በመመደብ እንዴት በእይታ ዕውቅና ውስጥ ትልቅ እርምጃ እንደወሰዱ ለመረዳት እንሞክራለን፣ እና በImageNet ፈተና ላይ አስደናቂ ትክክለኛነትን ነጥብ እንዴት እንዳስመዘገቡ ለማየት እንሞክራለን። እንደ ምስል ዳታ ያሉ ውስብስብ መረጃዎችን እንዴት በፍጥነት ማካሄድ እንደምንችል፣ በዚህ መረጃ ላይ ከመጠን በላይ የመገጣጠም ችግርን እንዴት እንደምናስተናግደው እና የሕንፃችን የሥልጠና ጊዜ እንዴት እንደሚቀንስ ግምት ውስጥ በማስገባት።