Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

ማስታወቂያዎችን ይዟል

ስለዚህ መተግበሪያ

የውሂብ ሳይንስ፣ የአይቲ እና የማሽን መማሪያ መርሆዎችን ይለማመዱ - የ2026 የመጨረሻው የጥናት መመሪያ።

ለዩኒቨርሲቲ ተማሪዎች እና ለቴክኖሎጂ ባለሙያዎች የተገነባው ይህ መተግበሪያ ከውሂብ አሰባሰብ ወደ የላቀ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የሚወስድዎትን የተዋቀረ ሥርዓተ ትምህርት ይከተላል። የውሂብ ሳይንስ ዋና ተማሪ ይሁኑ ወይም በንግድ፣ በፋይናንስ፣ በጤና አጠባበቅ ወይም በኢንጂነሪንግ ተማሪ ይሁኑ፣ ይህ የእርስዎ ዲጂታል የመማሪያ መጽሐፍ እና የፓይዘን ኮድ ላብራቶሪ በአንድ ላይ ነው።

📊 ክፍል 1፡ የውሂብ አሰባሰብ እና ዝግጅት

አስፈላጊ ነገሮች፡ የውሂብ ሳይንስ ምንድን ነው? በእውነተኛው ዓለም የውሂብ ስብስቦች ይለማመዱ።

ዘመናዊ ዘዴዎች፡ የድር ስክራፒንግ፣ የዳሰሳ ጥናት ዲዛይን እና የማህበራዊ ሚዲያ የውሂብ አሰባሰብን ይማሩ።

የውሂብ ጽዳት፡ ለትንተና ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን ቅድመ-ማቀነባበር እና አያያዝን ይለማመዱ።

📈 ክፍል 2፡ የስታቲስቲክስ እና የሪግሬሽን ትንተና

የመግለጫ ስታቲስቲክስ፡ የመሃል፣ የልዩነት፣ የአቀማመጥ እና የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ መለኪያዎች።

የግምታዊ ስታቲስቲክስ፡ የሂሳባዊ ሙከራ፣ የመተማመን ክፍተቶች እና ANOVA።

ሪግሬሽን፡ ለመተንበይ ግንዛቤዎች መስመራዊ ሪግሬሽን እና ትስስር ትንተና።

🤖 ክፍል 3፡ የትንበያ ሞዴሊንግ እና የአይአይ መሰረታዊ ነገሮች

ትንበያ፡ የጊዜ ተከታታይ ትንተና፣ ክፍሎች እና የግምገማ ዘዴዎች።

የማሽን ትምህርት፡ ምደባ፣ የውሳኔ ዛፎች እና ሪግሬሽን ሞዴሊንግ።

ጥልቅ ትምህርት እና አይአይ፡ የነርቭ አውታረ መረቦች፣ የኋላ ስርጭት፣ የሲኤንኤንዎች እና የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) መግቢያ።

⚖️ ክፍል 4፡ ሙያዊ ሥነ ምግባር እና ቪዥዋላይዜሽን

የውሂብ ሥነ ምግባር፡ በጥልቀት በመሰብሰብ፣ በመተንተን እና በሪፖርት አቀራረብ ውስጥ ወደ ሥነ ምግባር ዘልቆ ይገባል።

ቪዥዋላይዜሽን፡ በጊዜ ሂደት መረጃን ኢንኮዲንግ ማድረግ፣ የሙቀት ካርታዎች እና የጂኦስፓሻል ሴራዎች በፓይዘን በመጠቀም።

ሪፖርት ማድረግ፡ የሞዴል ማረጋገጫ፣ መረጃ ሰጪ ሪፖርቶችን መጻፍ እና የስራ አስፈፃሚ ማጠቃለያዎች።

🌟 ዋና የጥናት መሳሪያዎች፡

✔ የምዕራፍ ግምገማዎች፡ ቁልፍ ቃላት፣ ወሳኝ አስተሳሰብ እና የቁጥር ችግሮች።

✔ የፓይዘን ውህደት፡ ቴክኒካዊ ምሳሌዎች እና ወደ ፓይዘን ኮድ ቀጥተኛ አገናኞች።

✔ የእውነተኛ ዓለም መረጃ፡ የናስዳክ እና የፌዴራል ሪዘርቭ (FRED) የውሂብ ስብስቦች ትንተና።

✔ የቡድን ፕሮጀክቶች፡ ክህሎቶችዎን በእውነተኛ ዓለም ሁኔታዎች ውስጥ ተግባራዊ ለማድረግ የትብብር ሁኔታዎች።

🎯 ፍጹም ለ፡

የኮምፒውተር ሳይንስ ተማሪዎች፡ ለ1 ወይም ለ2-ሴሚስተር ኮርሶች የተሟላ ጓደኛ።

የሙያ መቀየሪያዎች፡ ለስራ ዝግጁ የሆኑ የአይአይ ክህሎቶችን የያዘ ባለሙያ ፖርትፎሊዮ ይገንቡ።

የንግድ ተንታኞች፡ በመረጃ ላይ የተመሠረተ የውሳኔ አሰጣጥ እና ትንበያን ይቆጣጠሩ።

ዛሬውኑ የውሂብ ሳይንስ እና አይአይ፡ Python Pro ያውርዱ እና የውሂብን የወደፊት ሁኔታ መቆጣጠር ይጀምሩ!

ምን አዲስ ነገር አለ

👨‍💻 Initial release