Data Science Ultimate

KNCMAP

የውስጠ-መተግበሪያ ግዢዎች

ስለዚህ መተግበሪያ

📊 የውሂብ ሳይንስን በማንኛውም ጊዜ ይማሩ - ያለ ኢንተርኔትም ቢሆን

ለጀማሪዎች፣ ለተማሪዎች እና ለባለሙያዎች የተነደፈ ኃይለኛ የመስመር ውጪ የመጀመሪያ የመማሪያ መተግበሪያ ያለው የዳታ ሳይንስ፣ የማሽን መማሪያ እና የአይአይ ማስተር።

በማንኛውም ጊዜ፣ በየትኛውም ቦታ ይማሩ፣ ይለማመዱ እና ኮድ ያድርጉ - ምንም በይነመረብ አያስፈልግም።

🚀 ቁልፍ ባህሪያት

🔌 ሙሉ የመስመር ውጪ መዳረሻ

* ያለ ኢንተርኔት ይማሩ
* ከመስመር ውጭ አጋዥ ስልጠናዎችን፣ ምሳሌዎችን፣ ፈተናዎችን እና ማጣቀሻዎችን ይድረሱባቸው
* ለጉዞ፣ ለጥናት እረፍቶች እና ዝቅተኛ የኔትወርክ አካባቢዎች ተስማሚ

💻 አብሮ የተሰራ የመስመር ውጪ Python IDE

የሚማሩትን ወዲያውኑ ይለማመዱ።

* የፓይዘን ኮድ በመተግበሪያው ውስጥ ይፃፉ እና ያሂዱ
* የአገባብ ማድመቂያ እና ጽዳት አርታኢ
* ለውሂብ ትንተና እና ለኤምኤልኤል አስቀድሞ የተጫኑ ምሳሌዎች
* ለተግባራዊ ትምህርት ተስማሚ - ከመስመር ውጭም ቢሆን

🧠 አጠቃላይ የውሂብ ሳይንስ ሥርዓተ ትምህርት

ከጀማሪ እስከ የላቀ:

* የውሂብ ማጽዳት እና ቅድመ-ሂደት
* የዳታ ትንተና (EDA)

* ስታቲስቲክስ እና ፕሮባቢሊቲ
* የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች
* ጥልቅ ትምህርት (CNNs፣ RNNs)
* የቢግ ዳታ መሠረታዊ ነገሮች (ስፓርክ፣ ሃዱፕ)

* የሞዴል ግምገማ እና ማመቻቸት

የተሸፈኑ ቤተ-መጻሕፍት:

ፓይዘን፣ ፓንዳስ፣ ኑምፒ፣ ስኪት-ትምህርት፣ ቴንሶርፍሎው፣ ኬራስ

📘 ደረጃ በደረጃ አጋዥ ስልጠናዎች

* ቀላል ማብራሪያዎች
* ተግባራዊ ምሳሌዎች
* የፓይዘን፣ የR እና የSQL ቁርጥራጮች
* ጀማሪ → መካከለኛ → የላቁ ደረጃዎች

🗺️ የሚመሩ የመማሪያ መንገዶች

* በደረጃዎ ላይ ተመስርተው የተዋቀሩ መንገዶችን ይከተሉ
* ቀጥሎ ምን መማር እንዳለብዎት በትክክል ይወቁ
* ለራስ-ፍጥነት እድገት ተስማሚ

📝 ጥያቄዎች እና የእድገት ክትትል

* እውቀትዎን ይፈትኑ
* ከዝርዝር መፍትሄዎች ይማሩ
* ከጊዜ ወደ ጊዜ መሻሻልን ይከታተሉ

🧪 የእውነተኛ ዓለም ፕሮጀክቶች

በእውነተኛ ሁኔታዎች ይለማመዱ:

* የቤት ዋጋ ትንበያ
* የስሜት ትንተና
* የምስል ማወቂያ
* የጊዜ ተከታታይ ትንበያ
* የማሽን መማሪያ ቧንቧዎች

📚 መዝገበ ቃላት እና ፈጣን ማጣቀሻ

* የውሂብ ሳይንስ ቃላት በቀላሉ ተብራርተዋል
* ምቹ ቀመሮች እና የአገባብ ማጣቀሻ
* ለፈጣን ክለሳ በጣም ጥሩ

🎯 ተስማሚ ለ

* ጀማሪዎች የውሂብ ሳይንስን ከባዶ መማር
* ለፈተናዎች ወይም ለሙያዎች የሚዘጋጁ ተማሪዎች
* ባለሙያዎች የAI እና የML ክህሎቶችን የሚያሻሽሉ
* ከመስመር ውጭ መማር + ኮድ ማድረግ የሚፈልግ ማንኛውም ሰው

🌟 ይህን መተግበሪያ ለምን ይምረጡ?

✔ ሙሉ በሙሉ ከመስመር ውጭ ይሰራል
✔ በአንድ መተግበሪያ ይማሩ እና ኮድ ያድርጉ
✔ የተዋቀሩ የመማሪያ መንገዶች
✔ ከIDE ጋር ተግባራዊ ልምምድ
✔ ለእውነተኛ ዓለም ክህሎቶች ፍጹም

🔓 ፕሪሚየም ባህሪያት (የደንበኝነት ምዝገባ)

ለመክፈት ወደ ፕሪሚየም ያሻሽሉ:

* ሙሉ የመስመር ውጪ ይዘት መዳረሻ
* የላቁ አጋዥ ስልጠናዎች እና ፕሮጀክቶች
* ያልተገደበ የIDE አጠቃቀም
* ልዩ የመማሪያ መንገዶች
* ምንም ማስታወቂያዎች የሉም፣ ትኩረትን የሚከፋፍል ትምህርት

🔐 የግላዊነት መመሪያ
https://kncmap.com/privacy-policy/

ምን አዲስ ነገር አለ

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code