Data Science Ultimate

50+
ውርዶች
የይዘት ደረጃ አሰጣጥ
ሁሉም ሰው
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል
የቅጽበታዊ ገፅ ዕይታ ምስል

ስለዚህ መተግበሪያ

ይህ መተግበሪያ የውሂብ ሳይንስን ለመማር፣ ችሎታቸውን ለማሻሻል ወይም በጉዞ ላይ እያሉ የበይነመረብ ግንኙነት በሌለበት ቦታ እውቀታቸውን ለማደስ ለሚፈልግ ለማንኛውም ሰው ምርጥ ነው።

ቁልፍ ባህሪዎች
ከመስመር ውጭ መዳረሻ

የዚህ መተግበሪያ ዋነኛ ጠቀሜታ ከመስመር ውጭ ተግባራዊነቱ ነው። ተጠቃሚዎች ንቁ የበይነመረብ ግንኙነት ሳያስፈልጋቸው ሁሉንም ትምህርቶችን፣ ትምህርቶችን እና ምሳሌዎችን ማግኘት ይችላሉ፣ ይህም በጉዞ ላይ፣ በጉዞ ወቅት ወይም ውስን የአውታረ መረብ ተደራሽነት ባለባቸው አካባቢዎች ለመማር ተስማሚ ጓደኛ ያደርገዋል።
አጠቃላይ ይዘት፡-

አፕሊኬሽኑ ከጀማሪ እስከ ከፍተኛ ደረጃዎች ድረስ በርካታ የውሂብ ሳይንስ ርዕሶችን ይሸፍናል። በፓይዘን እየጀመርክም ሆነ በላቁ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ላይ እየሠራህ ነው፣ መተግበሪያው እርስዎን ለማገዝ የተዘጋጀ የግብአት ቤተ-መጽሐፍት አለው።
ቁልፍ ርዕሶች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
የውሂብ ቅድመ ሂደት፡ ጥሬ መረጃን የማጽዳት እና የመቀየር ዘዴዎች።
ኤክስፕሎራቶሪ ዳታ ትንተና (EDA)፡ መረጃን የመረዳት እና የማሳየት ዘዴዎች።
የስታቲስቲክስ ዘዴዎች፡ የይሆናልነት መሠረቶች፣ መላምት መሞከር እና ስታቲስቲካዊ ግንዛቤ።
የማሽን መማር፡ ክትትል የሚደረግባቸው እና ቁጥጥር የሌላቸው የመማሪያ ስልተ ቀመሮች።
ጥልቅ ትምህርት፡ የነርቭ ኔትወርኮች መግቢያ፣ CNNs፣ RNNs፣ ወዘተ.
ትልቅ መረጃ፡ እንደ ሃዱፕ፣ ስፓርክ፣ ወዘተ የመሳሰሉ መሳሪያዎችን በመጠቀም ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን ማስተናገድ።
የሞዴል ግምገማ፡ የውሂብ ሞዴሎችን አፈጻጸም ለመገምገም ቴክኒኮች።
መሳሪያዎች እና ቤተ-መጻሕፍት፡ እንደ Pandas፣ NumPy፣ Scikit-learn፣ TensorFlow፣ Keras፣ ወዘተ ያሉ ታዋቂ ቤተ-መጽሐፍቶችን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል።
በይነተገናኝ አጋዥ ስልጠናዎች፡-

ጥልቀት ያለው፣ ደረጃ በደረጃ አጋዥ ስልጠናዎች ተጠቃሚዎች በተግባራዊ ምሳሌዎች ፅንሰ-ሀሳቦቹን እንዲረዱ ያግዛቸዋል።
መተግበሪያው በ Python፣ R እና SQL ውስጥ ያሉ የኮድ ቅንጣቢዎችን ይደግፋል፣ ይህም ተጠቃሚዎች ከእጅ-ላይ ልምምዶች ጋር እንዲከተሉ ያስችላቸዋል።
እያንዳንዱ አጋዥ ስልጠና የተነደፈው በተለያዩ ደረጃዎች (ጀማሪ፣ መካከለኛ፣ ከፍተኛ) ላሉ ተጠቃሚዎች ሲሆን በራስዎ ፍጥነት የመሄድ አማራጭ ነው።
መዝገበ ቃላት እና ማጣቀሻ ክፍል፡-

መተግበሪያው የውሂብ ሳይንስ ቃላቶችን እና ስልተ ቀመሮችን ያካተተ ሲሆን ይህም ተጠቃሚዎች በሚማሩበት ጊዜ የሚያጋጥሟቸውን ቃላት በቀላሉ እንዲመለከቱ ያስችላቸዋል።
የማመሳከሪያ ክፍል በመረጃ ሳይንስ ውስጥ ጥቅም ላይ ለሚውሉ የተለያዩ መሳሪያዎች ቀመሮችን፣ የአገባብ ምሳሌዎችን እና የተለመዱ ልምዶችን በፍጥነት ማግኘት ይችላል።
የመማሪያ መንገዶች:

መተግበሪያው በተጠቃሚ የብቃት ደረጃ ላይ ተመስርተው የተሰበሰቡ የመማሪያ መንገዶችን ያቀርባል። እነዚህ መንገዶች ተጠቃሚዎች ከመሠረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች እስከ የላቀ ቴክኒኮች ድረስ ክህሎቶቻቸውን በሂደት እንዲገነቡ በምክንያታዊ የርእሶች ቅደም ተከተል ይመራሉ ።
ጥያቄዎች እና ግምገማዎች፡-

መማርን ለማጠናከር መተግበሪያው በእያንዳንዱ አጋዥ ስልጠና መጨረሻ ላይ ጥያቄዎችን እና ግምገማዎችን ያቀርባል። እነዚህ ተጠቃሚዎች ስለ ቁሱ ያላቸውን ግንዛቤ እንዲገመግሙ እና እድገታቸውን እንዲከታተሉ ያግዛሉ።
ተጠቃሚዎች ከስህተታቸው እንዲማሩ ለመርዳት ዝርዝር መፍትሄዎች እና ማብራሪያዎች ተሰጥተዋል።
ናሙና ፕሮጀክቶች፡-

መተግበሪያው ተጠቃሚዎች እንደ ተግባራዊ ልምምድ ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ የናሙና ዳታ ሳይንስ ፕሮጀክቶችን ያካትታል። እነዚህ ፕሮጀክቶች እንደ የገሃዱ ዓለም የተለያዩ ሁኔታዎችን ይሸፍናሉ፡-
የቤት ዋጋዎችን መተንበይ
የጽሑፍ ውሂብ ስሜታዊ ትንተና
የምስል እውቅና ከጥልቅ ትምህርት ጋር
የጊዜ ተከታታይ ትንበያ እና ሌሎችም።
ጽሑፍ እና ምስላዊ ይዘት፡-

ተስማሚ ለ፡
ጀማሪዎች፡ ለዳታ ሳይንስ አዲስ ከሆኑ መተግበሪያው በቀላል ቋንቋ የተብራሩ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦችን በመስኩ ላይ ቀላል መግቢያን ይሰጣል።
መካከለኛ ተማሪዎች፡ ቀድሞውንም የተወሰነ እውቀት ያላቸው እንደ ማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች እና ዳታ ምስላዊነት ባሉ የላቁ ርዕሶች ውስጥ ዘልቀው መግባት ይችላሉ።
የላቁ ተጠቃሚዎች፡ የውሂብ ባለሙያዎች እንደ ጥልቅ ትምህርት፣ ትልቅ ዳታ ትንተና እና በ AI ውስጥ እጅግ በጣም ጥሩ ቴክኒኮች ካሉ የላቀ ይዘት ሊጠቀሙ ይችላሉ።
ተማሪዎች እና ባለሙያዎች፡- በዳታ ሳይንስ ችሎታቸውን ለአካዳሚክ ወይም ለሙያዊ ዓላማ ለማሳደግ የሚፈልግ ማንኛውም ሰው መተግበሪያው በዋጋ ሊተመን የማይችል ግብዓት ሆኖ ያገኘዋል።
ጥቅሞች፡-
ምቾት፡ የበይነመረብ ግንኙነት ሳያስፈልግ ሁሉንም የመማሪያ ሀብቶች መድረስ።
የተዋቀረ ትምህርት፡- በቀደሙት ፅንሰ-ሀሳቦች ላይ የሚገነባ የርእሶች አመክንዮአዊ ግስጋሴ፣ ለራስ-ተኮር ትምህርት ፍጹም።
የተግባር ልምምድ፡ የተማርከውን ተግባራዊ ለማድረግ በይነተገናኝ ኮድ አሰጣጥ ፈተናዎችን እና የእውነተኛ ህይወት ዳታ ሳይንስ ፕሮጀክቶችን ያካትታል።

የግላዊነት ፖሊሲ https://kncmap.com/privacy-policy/
የተዘመነው በ
9 ሴፕቴ 2025

የውሂብ ደህንነት

ደህንነት ገንቢዎች ውሂብዎን እንዴት እንደሚሰበስቡ እና እንደሚያጋሩ ከመረዳት ይጀምራል። የውሂብ ግላዊነት እና ደህንነት ልማዶች በአጠቃቀምዎ፣ ክልልዎ እና እድሜዎ መሰረት ሊለያዩ ይችላሉ። ገንቢው ይህንን መረጃ አቅርቧል እናም በሌላ ጊዜ ሊያዘምነው ይችላል።
ምንም ውሂብ ለሶስተኛ ወገኖች አልተጋራም
ገንቢዎች ማጋራትን እንዴት እንደሚገልፁ ተጨማሪ ይወቁ
ምንም ውሂብ አልተሰበሰበም
ገንቢዎች ስብስብን እንዴት እንደሚገልፁ ተጨማሪ ይወቁ

የመተግበሪያ ድጋፍ

ስልክ ቁጥር:
+254798761870
ስለገንቢው
Charles Ndungu Karinga
KNCBANK@GMAIL.COM
KAHEHO 20304 KAHEHO Kenya
undefined

ተጨማሪ በKNCMAP