PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane‏

لمحة عن هذا التطبيق

التعرف على الصور ، في سياق رؤية الكمبيوتر ، هو قدرة البرنامج على تحديد الأشياء والأماكن والأشخاص والكتابات والإجراءات في الصور. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات الرؤية الآلية جنبًا إلى جنب مع الكاميرا وبرامج الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعرف على الصور.
يشير تصنيف الصور إلى عملية في رؤية الكمبيوتر يمكنها تصنيف صورة بناءً على محتواها المرئي. على سبيل المثال ، يمكن تصميم خوارزمية تصنيف الصور للإشارة إلى ما إذا كانت الصورة تحتوي على شكل بشري أم لا. على الرغم من أن اكتشاف الأشياء أمر تافه بالنسبة للبشر ، إلا أن التصنيف القوي للصور لا يزال يمثل تحديًا لتطبيقات رؤية الكمبيوتر.
الهدف من هذه الدراسة هو تحديد ما الذي يجعل معالجة البيانات المعقدة للشبكة العصبية العميقة ، مثل بيانات الصورة / الفيديو ، أسرع وأكثر دقة ، وسوف نفحص أحدث بنى الشبكات العصبية الناجحة لتحديد ما هو الأكثر كفاءة (والأسرع) الهندسة المعمارية في تصنيف الصور ، وسنبحث أيضًا عن تقنيات التحسين الأفضل في هذا النوع من البيانات.
نحاول أن نفهم كيف اتخذ الباحثون مؤخرًا خطوة كبيرة إلى الأمام في التعرف البصري من خلال تصنيف الصور ، ونرى كيف سجلوا درجة دقة مذهلة في تحدي ImageNet. مع الأخذ في الاعتبار كيف يمكننا معالجة البيانات المعقدة مثل بيانات الصورة بشكل أسرع ، وكيف يمكننا التعامل مع مشكلة فرط التخصيص على هذه البيانات ، وكيف يمكننا تقليل وقت التدريب لبنيتنا.